计算机网络数据库的安全管理技术研究

冷雪松

摘 要：信息技术是社会生产力进步的重要推手。信息技术依赖于计算机，因此掌握计算机技术的应用十分必要。结合计算机技术提升生产效率和生产质量成了很多行业正在思考的进步途径。特别是在大数据时代，数据的增量和存量呈现海量激增，这需要人们安装和使用数据库满足相应的需求。在数据库的使用过程中，网络的开放性会导致很多技术问题。基于此，文章就计算机网络数据库的安全管理技术展开了研究。

关键词：计算机; 数据库; 安全管理技术

信息技术广泛推进和应用，给人们工作带来了很多便利条件，不过也提出了不少的挑战。比如，网络的高度开放性使得数据的安全性降低，需要相关从业者结合实际要求，保证数据的可靠性，并运用数据库技术做好各类防范工作。

1计算机网络数据库的安全管理面临的问题

1.1物理硬件存在问题

对于物理性硬件设施来说，这是计算机网络系统中不可缺少的重要组成部分，它能够有效的提升计算机的运行能力，在进行网络数据库的运用时候，一定要保证物理硬件社会的正常运用效果，如果在这一过程中出现了问题，那么便需要从整体角度上来进行规划，提升系统的安全性和功能，避免对网络数据库系统的破坏和影响。一般来说比较常见的就是信息丢失，更严重者会引起整个系统的崩溃。

1.2网络数据库自身漏洞

当前我国数据库的安全防护工作还算可以，一些数据的安全性也能够得到保障，但是在相应的问题无法得到解决时，一旦出现了网络安全问题，那么就会造成数据库不稳定。在这样问题出现之后，网络黑客以及系统病毒等都会乘虚而入，进而破坏整个网络数据库。

1.3网络数据库安全管理不足

对于网络数据库的安全管理工作来说，这是一项人为操作的工作机制，不过这一点也经常被人们所忽视。另外在具体的运用使用的时候也会因为操作失误等问题造成数据泄露和被删除等问题。另外，我国在这一方面的管理工作还不够成熟，有些现代化的需求通常来说都不能够得到保障，如果说在这一方面的问题无法得到有效的解决，那么计算机网路数据库的安全性也会受到极大的威胁和影响。

2.具体技术使用

2.1打造安全管理模式

在实际安全管理业务落实中，安全管理模式的构建是十分重要的部分，也可以看作是最重要的技术环节。模式构建主要是指结合优化计算机软件、打造专业的网络系统和数据环境来进一步提升整体的安全性、可靠性，在保证便捷性的同时提供一个规范的使用环境。这里所提到的网络环境构建和模式搭建所涉及的方面很广，内容很深刻，包括内部、外部网络、也包括与之相关各类软硬件。数据库运行的因素非常多，在模式构建过程中必须综合考虑各类因素，提出全面的方法和策略，合理应用各类的模式。

目前网络安全管理模式的设计需要结合业务实际做出考量，大体包括集中管理、分布式管理和静态层次管理模式等几个大类，各具优缺点。其中分布式管理模式是侧重于研究的模式，主要是考虑安全方面的问题，整体的效率相对比较好、不过执行难度很大，在商业推广中的使用相对较少。集中管理模式正好相反，在商业应用中比较多。而在分层管理中、计算机可以分层处理存储计算机网络数据库中的信息数据，结合各类性质做出相应的分类处理。特别是对那些属性不同、需求不同的库，可以设置不同的等级来测量安全系数，进而可以实现个性化安全处理，可以显著提升业务效率，保护库的安全和体系的完整。

2.2 存储管理技术

计算机网络数据库在各类企业应用中的主要目的，无非就是用于存储、管理及使用數据，用户在获得登录权限之后，登录数据库可以结合自己的需求做出相应的查看、访问、处理。分类库会结合用户的等级、用户的需求、用户的访问情况等提供不同的权限。在没有外界因素干扰的情况下，这类登陆的方式是足够安全的，不过由于现实中各类非法入侵的手段很多，用户可能有不正确的目的，比如计算机病毒携带以及黑客攻击等，都会对数据库的整体安全性、稳定性造成一定的破坏。在实际的存储管理技术中，应当对系统的登录权限用户做出多轮的校验，对那些非法入侵用户及时做出进程上的处置。在实际用户登录过程中，应当结合存储过程、针对账号的外在状态做出安全性检测，确认账号属于域账户或设定用户组后，再对整体的环境以及权限做出多轮测试，此外还要加入对比研究，只有这样才可保证存储访问过程足够的可靠。

2.3 数据加密技术的处理

在计算机信息安全管理之中，数据加密技术可以是十分重要的一个，也是计算机网络安全最多使用的技术之一，可以预防病毒，有较好的效果。这里所提到的数据加密技术主要结合一些语言编程对整体数据库做出相应加密处理，是一类可靠的数据安全管理技术。在采取该方式处理之后，所存储的数据大概率不会被病毒或者黑客攻击，即使被攻击也会出现没办法破译等问题，暴力测试成功概率也远远低于其他模式，泄露的可能性是很小的，属于比较安全的处理办法。

除此之外，在数据的传输过程中，也可以结合加密的方式来保证安全性，不过由于计算机中的数据量过于庞大，特别是在大数据时代对每个数据做出加密工作工作量巨大，是不现实的。应当结合层次的划分方法，对一些重要文件、关键数据做出加密处理，保证数据的安全。在加密的过程中也应当结合不同的算法，否则将会相对较为容易的被黑客来破译，失去整体的加密价值。

3结束语

整体来看，在信息时代大数据技术的广泛应用会带来一定的便利，也会提出一定的挑战。因此对实际的从业者而言，应当结合计算机网络数据库的实际情况和相应的建设目标来进行规范性预警处理，只有这样才可以使得业务的安全性、可靠性、稳定性得到保障。

参考文献

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