大数据背景下政府信息资源共享问题研究

[摘 要]政府既拥有海量的大数据，又可以利用大数据进行资源信息的分析、使用与整合，进一步促进社会信息的公开、透明，使数据高效率的流通。随着科技的发展，以大数据为代表的新型技术，在大数据信息科技时代背景下，以政府为主导的信息资源之间的共享问题值得去探究。

[关键词]大数据;政府信息资源共享;多端口存储

1 引言

大数据是国家高效率治理发展的一种重要手段，可运用在很多领域，如宏观经济、企业运营管理、企业财务管理、企业人力资源水平、企业营销水平等数据的回归分析，不仅有利于提高国家的经济活力，提高相关数据的经济价值，最终提高社会的经济水平，也渗透进入每个民众的生活中。信息化时代又给政府带来了新的挑战，政府不仅要高效率的收集数据，保证数据量的多元化，也要保障各有关部门之间信息共享的开放程度，促进各个职权部门信息的交换。政府也要大力投入新型的分析系统，实现信息数据的高效分析，不仅能实现数据资源的高效利用，最终还能惠及普通人民，提高人民的生活质量和经济水平，实现国家经济的发展和全民生活水平的提高。

2 大数据与政府信息资源的定义

大数据顾名思义是指海量的数据，已超出了普通数据存储设备如存储器等的上限，无法通过单一的存储器进行收集、处理等。但是大数据又不仅指海量的数据本身，它也可以引申出通过广袤的大数据，能实现数据信息资源之间的互联和分析，进一步关联到相关的技术以及服务产品等，本质上是增加了社会的生产力，生产力转换成知识，知识增加智识，智识进一步分析数据，提高转化率的这样一个良性循环的过程。政府信息资源主要是指由政府占据绝对主导地位，在管理和各种活动中产生的各类数据信息资源的总和。政府信息资源在实际运作中不仅包括政府收集到的各行各业的数据，也包括政府通过数据发掘与数据整合分析，在原始数据的基础上进行的数据改写、归类、汇总等。政府主导的环境下，数据实现了非常良性的关联作用以及高度的协作能力，可以最大幅度的开放、整合信息资源相关数据。

3 大数据在政府信息资源共享方面的作用

3.1 大数据提高了政府信息资源整合的效率

在信息科技高速发展的时代背景下，以前的各行业，各部门的数据都是孤立而死板的，没有与其他相关部门起到交流、互联的作用。在大数据信息技术的推动下，各有关部门可以在自己的端口非常方便、直观、便捷、精准的查看、分享有关的信息资源平台，提高了数据的流通频率以及数据的交流整合，也有利于各部门充分挖掘大数据的附加价值，如学术价值，分析相关的风险模式，提高避险能力，能提高相关数据的经济价值等。可以提高社会的生产力，进而提高社会的经济水平等。

3.2 多端口存储降低了政府的维护、运营成本

大数据背景不仅提高了数据的流通率，也降低了政府管理、存储的技术成本，以前的海量数据不仅增加了政府的存储、运营、维护成本，也不利于各部门之间的交流，现在的大数据增加了相关部门获取数据的渠道，而且因为数据由以前的整块大段分散到如今的各个端口，有关部门获取数据的流畅度，响应速度都能显著提高，不仅降低了政府的维护成本，还增加了各部门的工作效率，实现互惠互利的良性循环。

3.3 大数据模式下政府的决策有章可依

大数据模式下，相比于以前孤立、毫无章法的各地历史数据，无法进一步整合分析，无法了解到具体各地区的差异性，进而对未来的决策起到启示的作用。而在大数据技术的支持下，可以非常精准的整合出相关的历史数据、现今数据，以及结合相关的数学模型，将各地的数据很好的关联在一起，进而判断出未来此区域的经济走向，还能通过数据的变化规律，行进走向，相关研究人员可以更有章可循的提出猜测、分析可能原因，进而分析出避免或者模仿的方法。海量的大数据不仅可以探究出宏观经济的发展规律以及行业发展的规律，也能分区域的进行相关的分析，具体分析企业的运营管理能力、企业营销管理能力等。这样必然会提高各项政策以及规划走向的科学性，促进社会的良性发展，使社会实现可持续发展。

3.4 大数据提高了全民的参与度，增进了服务模式

在以前的时代背景下，政府离普通民众非常遥远，政策必然会有传达不到或者无法切实改变民众生活的情况。而在大数据信息共享的模式下，政府拥有主观能动性，能借助数据改变相关的政策、方针，开放了多元的渠道与民众之间进行交流，实现了不再只由政府孤立的管理相关社会事宜，实现了全民参与的社会环境，使政府能提供的服务不再“一刀切”，更加的个性化，更加的精准，更加的专业化，也有利于提高政府的行政能力，促进政府的办事效率，推动人民与政府的良好服务、领导模式。

4 大数据共享存在的问题

4.1 应具有相应的大数据理念

大数据只是随着信息化技术时代的高速发展衍生出的一类数据处理分析的理念，相比于掌握单纯的技术，单纯拥有统计分析的能力，还需要政府或者相关企业拥有大数据的思维能力，从民生出发，从数据出发抱着科学的思想观念，为社会的各项决策注入更加科学的动力。具体有以下几点：

第一，政府或者相关企业需要有强烈的学习欲望，不能固守以前的纸上数据，在大数据理念的指导下，学会合理、科学、精准地利用相关数据。有利用大数据分析、探究各类社会现象的欲望和热情，不盲從，不想当然地制定相关的决策，从民生出发，从现实出发，顺应时代的要求，大力推动政府的决策水平以及办事效率，真正的惠及老百姓。

第二，政府或者企业需要有觉悟，不能一味墨守成规，应顺应时代的浪潮，拥有非常主动的共享理念，接受全民的检阅与监督。政府掌握了海量大数据，就要发挥出最大的价值来造福人民，企业也因此提高办事效率，发挥更大价值。

第三，政府要有专业的把控数据质量的能力。政府不仅要主导大数据的分析整理，也要保障数据的真实有效，具有推论意义。政府作为总的把控者，在筛选和甄别各类企业、部门提供的相关数据时，应仔细分析数据本身的社会价值，是否符合当下的社会环境、适用的范围以及时代等，不能孤立的看待数据，应把好数据的每一道关卡，分析出的统计结果才具有普世意义，对于后续的指导才有现实意义。

4.2 应具有高效的处理数据能力

不仅要顾好前端的数据收集、整合等，也要关注、投入到数据的处理、管理、运营、维护、保护等。面对繁杂而度量衡可能各不相同的各行各业的数据，应把好第一道关，保障所得的数据真实、有意义，这是一切分析的前提。另外在数据最终的发布与展示时，要注意数据的安全，不能使数据易于篡改或者被病毒入侵，做好相关的检查与备份工作，必要时进行相关的加密以及反黑客技术支持，保证数据的正常开展。

4.3 应具有良好的数据公开准则与保护措施

在大数据共享模式下，不仅需要良好的技术支持，也需要相關的政策、保护机制保障大数据处理工作良好的进行下去，用制度来规范相关的公开准则，用法律、社会规定来保障大数据的正常运行。

在数据公开方面不能因是虚拟的数据，就忽略背后的制度规定，一切数据仍然受政府的管控与管理，政府应制定相关的政策，各部门应遵守相关的规定，明确自己的职责以及权限范围，明确准予公开的类型、数据的展示方式，以及展示时间、展示平台等，都受到相关政府的监控。

在数据的保护措施方面，一方面是保障相关部门公开展示数据平台的正常运行，不能因为外部侵入造成数据的损毁，或者篡改数据等。另一方面是各部门公开的数据都受到政府的管控，要遵守相关的法律、规则，尊重国家隐私以及国家安全等。

4.4 应具有相关的高水平人才

大数据分析是因互联网技术的实现而引申出的新兴产业，在如今互联网技术无比成熟的大背景下，配备相关的高水平人才是非常必要的。这类高水平人才要从以前的死板、孤立的数据的桎梏中走出来，运用动态的思维，统计、科学的思维看待这些数据，不仅如此，还要拥有相应的技术能力，如数据分析录入、筛选、计算、汇总、分类等的能力，以及进一步的建模、提出合理猜测，以及相关的措施，进而帮助政府或者企业制定相关的政策方针，调整现今的不足等。

5 大数据资源共享问题的展望

大数据的应用情境非常广泛，不仅可以用来探究宏观经济的发展规律与趋势特点，在各类企业中，也可作为企业发展水平、企业管理水平、企业财务水平、人力资源管理水平的数据整合分析工具。政府以及相关企业应顺应信息技术的时代浪潮，积极主动的学习相关的技术知识，运用大数据工具，提高办事效率，促进社会经济活力。

参考文献：

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[2]林洋西.大数据时代政府部门信息资源共享策略研究[J].经营管理者，2014（12）：277.

[3]张洪泽，蔡秋梅.大数据时代下的政府信息公开问题探析[J].广东蚕业，2018，52（5）：144.

[作者简介]刘岩（1980—），女， 山东人，硕士研究生，绍兴市政务综合保障服务中心，研究方向：信息共享、大数据、政府信息公开。