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投标及成本的测算与管控系统软件研发

2020-06-22龙雯李顶邹学成朱进伟林融

科学导报·学术 2020年72期
关键词:成本预算投标推广

龙雯 李顶 邹学成 朱进伟 林融

【摘 要】现在大多数建筑企业在投标过程中都有一个成本估算线,尤其是老企业,一般都有一支专门的投标预算员队伍,其中相当一部分是经验丰富和责任心强的同志,参加投标报价的同志凭经验和市场情况预估成本底线。尽管如此,因为标价不准,飞标的现象还经重失误,更重要的是如何用到实践中去。市场中没有两个完全相同的工程,常出现,从中可以看到,仅有经验数据是完全不够的,运用得不好还会犯严但它们之间又存在共性,面对一个具体投标对象时,如何评价它的成本是一项价值工程,需要科学的组织和合理调用资源。

【关键词】投标;成本预算;推广

一、开展研究的意义

投标单位的投标价格应以计划成本作为基础,而计划成本应该是精确的、反映实际的。但许多建筑工程在工程项目投标报价的实际操作上,要精确计算成本往往是很困难的,这是因为投标报价时间很紧迫,编制标书时间短促,因此只能仔细分析招标文件,而没有时间进行详细的环境调查、制定详细的实施方案、细致地计算工程量和各种费用,同时所能获得的资料有限,同时要求计划成本的计算分析既要准确、又要迅速,因此详细分析每一项分项工程的报价是不切实际的。所以我们这款软件的发展作用就是就是投标智能组价。

通过数据库数据快速对工程量清单进行多类型组价。能够高速有效地实现最优投标方案的选择,通过对同一变量多种成本方案的选择进行对比以实现成本优化,最终得出最优的投标方案。

通过成本指标数据库数据快速对国家标准预规清单或典设进行成本组价。能够高速有效地实现最优组价方案的选择,根据不同项目的典型特点,地区条件,影响因素以及不同指标快速测出成本,对同一变量(例如风机型号、基础等)组价数据进行智能对比、智能优选和匹配功能以实现成本优化,最终得出最优的成本方案。

通过控制价数据库数据快速进行智能优选和匹配功能以实现成本智能组价。软件能根据设定的优选条件标准,快速完成匹配、优选功能并按一种优选条件完成组价。

通过外部价数据库数据快速进行智能优选和匹配功能以实现成本智能组价。软件能根据设定的优选条件标准,快速完成匹配、优选功能并按一种优选条件完成组价。

二、推广应用前景

我们的应用前景分未以下三个方面:

①能够快速的完成成本和报价,保证我们前端的时效性,抢占市场先机。

②能够以最优的方案选择我们合适的外包队伍进行履约,保证二次经营的顺利。

③依靠整体软件的,高效控制后端成本,保证利润,占据市场。

三、应用推广后产生的直接、间接效益经济、社会效益等

施工企业的投标文件是合同要约,业主和招标代理发出的中标通知是合同承诺,随后的施工合同签订程序只是履行法律的手续,施工企业需要耗费多少成本才能完成施工任务,其关键要“先算后做”:看第一个“先算后做”是为了保证后续阶段的成本安全,以保证报价控制在成本包络线范围内,施工企业不至于在本项目上亏本;第二个阶段的“先算后做”则是着眼于履约而进行具体的、可操作的成本划分,确定哪些分项工程可以内部消化,哪砦分项工程由于内部成本较高需要外包到社会上生产成本较低的单位。而这个分解过程可以是变化中的,将会分析一个施工项目成本是动态变化并在不断修正中运行,它将围绕履行合约这条轴线不断修正,从最理想状态一直演变为最满意和最后的成本消耗。当我们的软件落地之后,我们能快速的抢占“先做”,将最优的成本和最优的外包选择做到前面,便占据了市场优势,建辉产生较大的效益经济。

2.国内外研究概况

我国招标投标工作起步较晚,与发达国家相比无论在法律法规还是在社会评价体系的完备程度上都存在一定差距,市场体系也不尽相同,所以不能完全套用国际上的投标模式。为适应现实和发展的需要,对投标方法的研究一直没有间断过。

尽管科研院校和理论工作者对成本和报价作了大量的研究,也有一些应用实践,但理论和实践的结合仍然不够,针对性和实用性不强。有必要进一步研究符合工程项目物资设备特点和市场环境的成本和报价,以提高投标的有效性和合理性。

四、主要研究开发内容、关键技术和创新性

1.主要研究内容

(1)研究内容的详细说明

基于目前投标成本快速测算及履约工程中数据管理需求开发一款具备投标报价及成本测算(控制)平台系统。该平台系统具备:设备(材料)库构建功能(围绕典型设计构建设备模块库),定期引入(更新)设备(材料)信息价;能够沉淀工程数据,积累实际施工数据为投标报价做支撑;能够高速有效地实现最优投标方案的选择,通过对不同变量(例如风机型号、基础等)制定的多种方案的各项指标进行对比以实现成本优化,最终得出最优的投标方案。实现工程量的优化(细化),通过具体履约过程中的实际数据与投标阶段成本数据的对比分析,实现投标阶段成本数据的更新维护;项目履约结束后的数据管理,项目关键造价指标的提取。

(2)研究内容的原理简述

通过对数据库的建立和后期不断沉淀工程数据实现投标阶段快速组价、评选最优方案,项目实施阶段利用软件对项目数据进行全过程跟踪管理,通过具体履约过程中的实际数据与投标阶段成本数据的对比分析,实现投标阶段成本数据的更新维护。

(3)关键点和难点

本课题的研究关键和难点在于研究初期的各种类型项目(风电、光伏、输变电等)的第一代数据库建立,软件开发以及最终开发出来的软件能否满足具体所需的功能要求。

2.关键技术

本课题的关键性技术为软件开发、智能组价、成本数据管理分析、定期引入(更新)设备(材料)信息价。

3.创新性

利用建立的庞大数据库实现数据的管理、分析、提取一站式使用,脫离原始的电子表格或其他文件管理。在投标报价阶段能够降低报价人员的时间成本的同时提升报价的竞争力。利用智能数据管理功能实现项目数据从投标阶段持续至项目履约结束的全过程跟踪管理,确保数据的连续性、真实性、准确性。

结束语:

当我们有了这款软件,我们在国内国际市场会非常的占据优势,我们能快速的响应市场,缩短投标时间,空间上的流程,在时序性上非常占有优势,早判断早决策,强化整体商务实力,预判,分析出各端口的风险点,能够成功履约,高效结算,保证利润。

参考文献:

[1]吴龙.水利水电工程项目投标阶段的直接工程成本控制[J].四川水利,2013,34(2):59-60.

[2]李鸿博,于文龙.建设工程项目投标阶段的成本控制[J].建筑与预算,2017,(4):8-10.doi:10.13993/j.cnki.jzyys.2017.04.002.

(作者单位:中国电建集团贵州工程有限公司)

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