新形势下健康养老与智慧能源服务的跨界融合探讨

翟延涛 宋奕冰 颜拥 姚影

摘要：我国当前已面临老龄人口体量大增速快的问题，老龄化及其带来的一系列刚性需求将在未来的几十年间会得到快速激化，空巢老人现象亦给养老带来新的挑战。另一方面因国情使然，未来社区养老和居家养老依旧依然是我国居民主流的养老方式，人工成本高昂加上相关资源的稀缺，空巢老人及孤寡老人的养老看护必然成为社会必须要解决的痛点。本文通过将AI智能、大数据、物联网等信息化手段与居家智慧能源应用相结合，研究研究全新的居家养老服务场景，使得老年人、家人、医疗机构、日常服务机构等相关各方能够联系关联起来，提升居家养老医疗服务自动化、智能化水准，提高我国居家养老医疗服务质量和水平。

关键词：AI智能;物联网;智慧能源;网络信息技术;居家养老;医疗服务

中图分类号：TM76  文献标识码：A  文章编号：1007-9416（2020）04-0000-00

0 引言

居家养老服务构建与发展的关键在于居家养老的医疗服务和日常看护，依托IT技术、物联网、AI智能、大数据、移动互联网等现代化技术手段在养老中添加远程医疗服务并和日常用电、用能、安防等服务融合，实现养老与医疗、养老与用能、养老与安防等有机互补。改善并弥补目前家政生活照顾等居家养老服务中的质量和缺陷短板。通过对老年人生理特征的采集和分析实现与医疗服务机构的互联互通和信息处理;通过对老年人居家生活看护和安防监管，为老年人提供一个舒适而又熟悉的居家养老环境，提高我国居民养老服务的舒适度和实用性。

1 我国居家养老医疗服务发展趋势

2000年我国超过六十岁的人口达到10.32%，超过六十五岁的人口达到6.96%，遵照国际标准，我国人口已经进入了老龄化社会。根据最新统计，我国超过六十五岁的老年人从2005年到2014年近十年的时间内增加了三千八百多万，人口超过六十五岁的老年人在2014年总人口中占10.1%，2014年以来老龄化带来的一系列需求和问题日益突出，健康中国已作为一项基本国策被政府明确提出。此外，1990年到2006年，我国人口的平均寿命从六十八岁提升到了七十二岁，预计在2045到2050年之间，我国人口平均寿命能够达到七十九岁。老年人的赡养比例也越来越高，据统计每一百个劳动力就需要承担13.7名老年人的赡养压力，劳动力的赡养负担越来越大。我国的老龄化展现出“未富先老”情况，人口比例中巨大的老年人比例以及不断发展的老龄化情况需要与之相适应的现代化养老服务以及医疗服务来缓解这一现状[1]。

现阶段的养老方式主要是家庭养老、机构养老以及社区养老。随着社会的进步和高节奏的都市生活到来，我国家庭结构慢慢核心化，促使过去的家庭养老功能被削弱，空巢老人不断增加，机构养老服务供应不足，床位、护工等资源日益稀缺，一些养老机构的定位是高端养老服务，所需要的资金高昂，远远超过一般家庭的负担能力。社区养老也会出现养老效率不足、资金压力大等等情况。三个主要养老模式在过去承担了我国养老领域的重担，可是在现阶段下，只是凭借着三种养老模式无法满足老年人不断提高的养老需要。我国传统文化以及历史的习俗作用，居家养老是满足老年人养老需求的主要选择，在能够适应社会进步的条件下、熟悉的环境能够满足老年人生活习惯以及心理需求。在这种趋势下，居家养老涉及的医疗服务、日常看护、生活安防提醒等方面的发展面临巨大的挑战和机遇[1]。

2 高新技术下的居家养老和智慧能源服务融合发展方向

居家养老涉及方方面面，老年人主要受生理机能衰减和慢性疾病的影响，对自身日常监护、日常生活提醒及医疗服务应用等逐渐产生依赖，尤其空巢老人的居家养老、日常护理牵动着每一个在外奔波子女的心。近年来智慧家具、智慧电器、智能穿戴、AI智能机器人技术的日益成熟，方便了对人体生命体征等信息的监护，提高了居家生活安防成色。另外，基于电力线宽带载波通信技术也取得长足发展，使得只要有电源照明的地方就可以搭建家庭智能网，为居家养老带来新的便利，结合IT技术开发与之匹配的智慧家庭智能终端，实现居家物物相连，与日常用电用水等服务和专业远程医疗服务实现互联互通和智能交互。具体的使用场景如图1所示。

通过搭建家庭智能网，实现智能穿戴、智能门窗、智慧电器等互联和基于数据分析的管控，为老年人提供一个舒适的、熟悉的生活环境，通过生命体征信息的分析和AI智能机器人的使用，可以实现居家享有专业医疗服务。

3 居家养老与智慧能源服务融合关键技术点

开发可以兼容互联网通信和电力线宽带载波通信的智慧家庭服务终端，为居家养老尤其是只有电力线照明的小区提供家庭组网平台，提供有线/无线接入接口和数据分析功能，通过对日常人体生命体征信息的监护和对日常家居、家电、门窗状态的监控管理，为居家养老提供基础环境平台。通过物联网技术，各种传感器，无线射频技术设备等将收集到的数据发送到智慧家庭服务终端，促使老年人的日常生活一直处于监测状态[2]。终端能够监测老年人自身以及周围环境的安全状况，构建临床监测、走失求助、出行监控、心脑血管异常报警、夜间生理安全监控。假如老人摔倒、生理信息出现问题，终端会立刻发出警报同时向最近的站点求助。

涉及的医疗服务主要涵盖两个方面。一个是数据收集，也就是对老年人的基本信息、就医信息以及日常生命体征信息展开归纳总结。二是数据的挖掘以及运用，通过对信息的智能分析和交互，实现与互联网医院、第三方健康管理平台远程诊断和智能交互，并及时针对居家的老年人的情况进行治疗和护理安排，诊断信息会存储在智慧家庭服务终端上，老人子女可以通过远程连接，随时随地查看老人生命体征，并可以通过智慧家庭服务终端给智能机器人发送指令，提高在外子女对老人居家养老的互动性[3]。

本文探究的居家养老场景对AI智能机器人要求比较高，依托成熟的服务机器人平台，设计满足用户个性化需求的家庭服务机器人业务功能，通過智慧家庭服务终端的提供的信息通道连接互联网，提供标准化服务，并依托智慧家庭服务终端的数据分析功能根据居家环境提供智能化的人机交互。机器人主要提供功能如图2所示。

4 結语

在高新技术的支持下，推动居家养老医疗服务的发展，对于整个国家、社会以及个人来说都是十分具有现实价值的。能够降低整个社会的资源无故浪费，提升居家养老医疗服务的实用性和舒适性，促使居家养老医疗服务做到及时、有效、精确、低成本的标准。

参考文献

[1]王建萍.社会工作视角下广州市居家养老服务模式探讨[J].劳动保障世界，2019（24）：18-20.

[2]凌文豪，王晗.健康状况、群体差异与社区居家养老服务需求——基于开封市的实证调研[J].云南大学学报（社会科学版），2019，18（4）：108-114.

[3]李霞."网约护士"在居家养老服务中存在的问题与对策[J].长沙民政职业技术学院学报，2019，26（2）：10-13.

收稿日期：2020-02-26

基金项目：国家电网总部科技项目：高可信智能感知互动综合服务系统关键技术研发及应用示范（5211DS18002J）。

作者简介：翟延涛（1981—），男，河南开封人，硕士，工程师，研究方向：企业系统应用集成、数据中心。

Cross Border Integration of Health Care and Smart Energy Services in the New Situation

ZHAI Yan-tao1， SONG Yi-bing1， YAN Yong2， YAO Ying2

（1. State Grid Information and Communication Industry Group Co.， Ltd， Beijing 102200; 2.Electric Power Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co.， Ltd， Hangzhou Zhejiang 310014）

Abstract： At present， China has been faced with the problem of large-scale and rapid growth of the aging population. The aging and a series of rigid demands brought by it will be rapidly intensified in the next few decades， and the phenomenon of empty nesters will also bring new challenges to the elderly care. On the other hand， due to the national conditions， the future community pension and home-based pension are still the mainstream pension ways of Chinese residents. Due to the high labor cost and the scarcity of related resources， the pension care of empty nest and widowed elderly will inevitably become the pain point that the society must solve. By combining AI intelligence， big data， Internet of things and other information means with home smart energy application， this paper studies new home-based elderly care service scenarios， so that the elderly， family， medical institutions， daily service institutions and other relevant parties can be connected， improve the automation and intelligence level of home-based elderly care service， and improve the home-based elderly care service in China Service quality and level.

Key words： AI intelligence; Internet of things; intelligent energy; network information technology; home-based elderly care; medical services