基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建

摘要：计算机数据处理技术是当前信息技术应用重要的形式之一，信息全球化进程推动了网络信息平台构建及广泛应用的步伐，为大量数据分析、处理、应用提供了重要的保障。通过基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建分析，了解计算机数据信息挖掘技术解析，构建数据挖掘处理计算的网络信息平台，以计算机数据挖掘处理技术为基础的网络平台应用，为社会建设事业提升更加强大的助力。

关键词：信息技术;网络平台;数据挖掘;应用

中图分类号：TP393.09  文献标识码：A  文章编号：1007-9416（2020）04-0000-00

0 引言

网络信息平台是当前各行业开展经济建设过程中，重点应用信息技术重要的手段，不但能够实现大量的数据分析、计算、判断等相关功能，同时还能够提供数据实时的动态监测，利用当前网络架设的基本框架，实现数据分类、汇总、采集及交互式交流服务，相关人员可以对数据进行实时上传、分析整理、查询及浏览的相关服务，还能够通过视频远程监控服务，实现资源协同及共享的相关服务，不但能够提升整个行业的工作效率，同时还能更好的带动整个行业的信息化进程。

1 计算机数据信息挖掘技术解析

1.1 概念解析

计算机数据信息挖掘技术是当前社会建设重点应用的技术形式之一，利用PC终端、智能移动设施或其它具有存储能力的电子设施，对大量零碎的信息数据进行收集、整理，利用大数据或者软件的分析功能，从中找出相关的价值信息充分的挖掘[1]。数据信息的挖掘工作主要依托于网络进行数据的挖掘，通过对数据进行处理整理进行有效的汇总，再将最后形成的价值信息通过信息平台的形式，传递至企业或者社会等相关平台进行数据资源共享，从而达数据处理的最大的使用效能。

1.2 数据挖掘计算方法

网络信息平台創建主要依据数据信息挖掘技术作为基础，充分利用关联性的原则，找出零碎数据之间的必然联系，这种内在的关联性被称为购物篮解析，以顾客在购物篮在所需的信息作为数据采集的根本，将零碎的信息进行收集，并找出彼此之间的必然联系。

聚类分析计算方式，将数据信息库中的关系数据，分行相关类别的划分，使数据个体之间差异最小化，新数据会通过系统的分析功能分至类型最为相近的组别，从而实现类别最大化及同组数据差异最小化。

决策树形式，通过建立起一个树状的统筹结构，将决策数据进行分组，不同的决策信息会产生至少两种以上的不同事件，会而对结果产生影响，利用不同的属性点进行分析，若不能达到理想的结果，则继续向下执行，直至确定信息的类型。

2 构建数据挖掘处理计算的网络信息平台

本文是某个学校课程教学作为示例，通过构建网络信息平台的形式，利用大数据及计算机数据挖掘技术进行有效的融合，判断学生对于课程的兴趣及学生自身的喜好，使教学的方法得以更好的优化，改变学生的学习态度，使学生的学习兴趣得以更好的展现，更好的融入到系统的学习之中。

2.1 确定平台结构的构建

在层次上的设计上，要充分展现功能及结构上的层次感，制定相应的规则，按照规则对整个平台的结构进行划分，将整个平台分为：中心层、接口层、数据汇集层三次。其中中心层整个系统的核心，负责数据的分析、处理、传递，也是整个数据传输的主干路，具备高速传输的特点。接口层又分为硬件与软件接口部分，既要具备兼容的特性，还需要具备扩展的功能，还要具备方便操作的特点，硬件接口主要针对类别进行划分，通过硬件接口的物理连接，将数据统一进行处理，更方便整个学校对数据进行有序的信中管理。数据汇集层的主要功能则是连接中心层与接口层的中间层，利用逻辑运算及分析功能，将接口收集的信息进行选择、分类、整理，将处理好的数据信息传至中心层。

2.2 网络信息平台软件开发的主体构架

利用数据挖掘技术ASP.NET与关系型数据库功能的应用，构建学校网络信息平台。利用ASP.NET.WEB作为主体构建的框架结构，通过基于XHTML语言进行设计，其中WEB分别由Structure、Presentation与ehavior构成，同时网站的构建也按照这三种标准进行建设，利用这种框架模式，处在同一级别的平台程序可以利用较少代码实现信息平台的各种服务。ASP. NET 是 .NETFramework中的一个关键组件，在进行ASP. NET代码编写的过程中，能够调用.NETFramework功能，可以选择与运行库（CLR）兼容的各种语言进行平台功能的开发完善。如C++、 JScript . NET 等语言。

2.3 创建网络数据库系统

在确定信息平台整体的开发框架之后，便可以进行研究网络数据库的构件，网络数据库主要针对数据存储及共享、调用等功能实现为主旨目标，通常网络数据库会设为两个，一主（当前使用）一备（避免断电或者数据冗余产生数据库瘫痪），将后台的数据库作为基础数据，通过B/C的形式，实现数据存储及数据的调用功能。关系型数据库是当前应用较为广泛的一种数据库形式，其存储功能的实现主体依托于二维坐标，二者之间的关系为属性与对象的关系，如图1所示

3 以计算机数据挖掘处理技术为基础的网络平台应用

在网络信息平台构建的过程中，利用数据信息的挖掘功能，通过关系及聚类的强大分析功能，不但能够更好的实现学生群体类别的划分，同时还能利用关键词对数据进行合理的分析，将学生的信息进行分类的区分，分类的内容包括学生的行为特征、性格特点、偏好、专业类别等，使学生的信息能够更好的进行管理，通过对分类信息进行合理的甄别，使整个平台的信息应用得到最大化的应用价值。

数据挖掘处理形式利用学生在信息平台进行学习的行为作为主要的调查依据，通过大数据及平台融合分析的功能，对每个学生之间存在的个体差异性变化，在信息平台之上，利用主题论谈上网时间、频率及看贴数量的统计，判断学生对于某一类别信息的热衷程度，应用聚类分析计算的形式，挖掘在线学习期间的内在规律，总结学生在整个网络学习期间主要应用的工具、具体学习的主要内容、社交行为等相关的信息，通用进行网络相关信息调查的形式，判断学生在哪种情况之下，应用何种教学的行为，能够收到最理解的教学效果，使整个网络教学工作开展的更加合理有序。

4 結语

综上所述，通过基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建分析，认识到计算机数据信息挖掘技术解析：概念解析;数据挖掘计算方法，构建数据挖掘处理计算的网络信息平台：确定平台结构的构建，网络信息平台软件开发的主体构架：创建网络数据库系统，以计算机数据挖掘处理技术为基础的网络平台应用，使计算机挖掘数据处理的网络信息平台构建技术，得到更好的应用，更好的服务于整个社会的经济建设。

参考文献

[1]刘龙庚.大数据环境下无线传感器网络关键技术研究[D].电子科技大学，2017.

收稿日期：2020-02-26

作者简介：刘志洋（1988—），男，黑龙江牡丹江人，本科，实验师，研究方向：信息计算与智能工程。

Construction of Network Information Platform Based on Computer Data Mining and Processing

LIU Zhi-yang

（Sanya College， Sanya Hainan  572022）

Abstract： Computer data processing technology is one of the important forms of information technology application. The process of information globalization promotes the construction and wide application of network information platform， which provides an important guarantee for a large number of data analysis， processing and application. Through the analysis of the construction of the network information platform based on the computer data mining processing， we can understand the analysis of the computer data information mining technology， build the network information platform for the data mining processing and calculation， and apply the network platform based on the computer data mining processing technology， so as to enhance the social construction.

Keywords： Information technology; network platform; data mining; application