基于GIS的区域降水空间化方法比较

王文

（深圳市中科科地勘测地理信息有限公司，广东 深圳 518000）

4.3 空间尺度因素分析

为探求空间因素对降水的影响，在ArcGIS 中利用回归方程进行处理，获得湖南省1、6、9、12 月4 个月的月均降水量栅格矢量空间分布图。分析得出：（1）在春季与冬季，降水量较丰富的区域主要分布在湖南省南部，降水量自南向北呈递减趋势。（2）在夏季与秋季，降水量比较丰富区域主要分布在湖南省北部，其中，夏季降水量有特别明显的由北向南递减趋势，在秋季则总体分布比较均匀。（3）从降水总量来看，夏季与秋季降水量比较丰富，且差值较大。春季与冬季相对匮乏，且降水分布比较均匀。

4.4 结果分析

降水量受时间尺度（季节）和空间尺度（地形）影响，主要因为湖南省的空间降水主要受大陆性中亚热带季风湿润气候因素影响，省境东南边距海400km，受东亚季风环流影响比较明显。气候有三个特点：（1）光、热、水资源丰富且三者基本同步，在夏季和秋季，总辐射量和降水量占60%以上。（2）气候变化较大，冬寒冷夏酷热，导致降水极值相差较大。（3）气候变化受地形影响较大。在山脉较广的两边，气温、降水差异较大。

5 结论

受时间尺度和空间尺度影响，目前还没有一种关于区域降水空间化的通用方法模型，对不同地区进行降水空间分析需因地制宜。本文通过运用3 种空间化方法（反距离加权法、克里金插值法和多元线性回归法）对湖南省及其周边47 个观测站的区域降水数据进行空间化探讨。通过比较相关系数和平均绝对误差来对比精度，以此确定最佳的空间化方法，并用该方法进行区域降水的空间化与分析。通过实验得出结论：与反距离加权法和克里金插值法相比，多元线性回归法取得的空间化精度效果更好；降水量的空间分布情况和季节对区域降水空间化的精度有较大影响。