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大数据技术在计算机信息安全中的应用研究

2020-06-22王萍利

科学技术创新 2020年12期
关键词:计算技术计算机信息海量

王萍利

(西安职业技术学院,陕西 西安710077)

随着计算机信息技术的迅速发展,大数据技术在计算机信息安全提供了有利的条件。大数据技术对计算机信息安全的数据进行快速的收集和分析,云计算技术对数据进行加工处理。为计算机信息安全提供的可靠的基础。同时,大数据技术在数据分析的有效性有待进一步的提高,这也是我们要攻克的难点。

1 大数据技术在计算机信息安全中的应用现状

1.1 大数据技术概述

大数据技术是一种现代化技术,核心技术由大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析组成。具体处理的过程如图1 所示:先进行数据采集,再对采集到的原始数据所进行如图2 的数据清理、数据集成、数据转换、数据规约操作后,后进行存储和数据分析。得到高质量的数据。随着大数据技术的发展,在计算机信息安全中应用更为突出。除此之外,必须要注意的是,大数据技术对于海量的数据在数据分析时也存在一定的困难。这也是本文研究的方向。

图1 大数据处理过程

图2 大数据预处理

1.2 大数据环境下面临的计算机信息安全问题

大数据技术已经深入各行各业,加上计算机信息(转下页)的开发性,对计算机信息安全带来了问题。在大数据技术的应用过程中,没有和各行各业的需求相融合。导致大数据技术给计算机信息安全带来的效果不理想。所以实际使用期间,必须要深入理解用户需求[1]。实施大数据技术的过程中,计算机信息存储、信息的安全管理部到位,还有黑客的攻击、病毒的侵入,使得计算机信息在传输的过程或存储过程中的信息被窃取,直接威胁计算机信息安全。

1.3 大数据技术在计算机信息安全中的应用现状

目前,关于大数据技术在计算机信息安全中的应用的研究比较多,并给出了相应的保障计算机信息安全的方法和技术。在企业应用领域,奇虎公司取得了业内瞩目的成果,其提出的“云+终端+边界”安全模型囊括了360 的系列计算机产品,也大有扩张之势头,对于提高计算机信息安全保障质量具有一定的指向意义。

2 大数据技术在计算机信息安全中的关键技术

2.1 云计算技术

在大数据技术、云计算技术的快速发展,大数据技术处理的海量数据的信息安全方面,云计算技术为大数据技术提供了强大的技术支持。云计算技术通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。从而保证数据的高可靠性和安全性[2]。

2.2 加密技术

计算机信息化的快速发展,对于海量数据的处理必须满足信息计算机信息的安全,必须对海量的进行数据加密处理。在计算机信息的传输、保存期间定期检测数据,确保数据的安全性。同时在实践操作中应用数据加密安全技术[3],杜绝计算机信息安全问题。

2.3 数据备份技术

信息化的快速发展,给人们的生活提供了方便,但对计算机信息安全带来风险。在大数据技术中,数据的备份技术起到了很大的作用。通过数据备份技术为计算机信息安全提供足够的空间。

目前在数据备份技术中,采用的存储介质为百度硬盘、移动硬盘、U 盘、光盘这四种。各个企事业单位根据本单位的需求,选择相应的存储介质。同时要做到以便在发生突发状况时,比如断电、断网等,快速启动数据备份系统,防止数据丢失。

3 大数据技术在计算机信息安全中的应用

3.1 大数据采集技术

大数据采集技术在数据采集过程中,要考虑数据的安全问题,给予不同用户有身份验证。同时采取数据信息加密技术,利用数据传输过程的保真特点实现验证码和附加码的认证过程,从而加强对数据信息的完整性保护,继而更好地满足计算机网络安全防范的实际需求[4]。

3.2 大数据存储技术

计算机信息的存储及传输要对信息进行保密和安全处理。大数据存储技术为海量数据的存储的安全性提供了保证。同时在计算机信息在信息的传输过程中,对计算机信息的数据进行加密保护。大数据存储和传统的数据存储的不相同,大数据技术应用表现形式是实时性。数据以每年增长50%的速度快速增长,特别是非结构化数据的增长。随着信息时代的进步,有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等,所以数据只能继续大幅增长。总而言之,大数据储存技术需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。

3.3 大数据技术、云计算技术

大数据技术和云计算技术在计算机信息安全中的应用是密不可分。大数据技术对计算信息安全的处理采用分布式结构处理。通过云计算技术的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术对海量数据的处理、存储。给计算机信息安全提供支持

无论你采取何种数据分析模型,还是运算方式,它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,以整理出有效的数据信息,并将其分配给各个相对应的客户,来处理因存储资源不足给用户带来的问题。大数据技术是海量数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域,对于大数据的研究,主要集中在如何对其进行存储和有效的分析,大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。

通过大数据技术和云计算技术的配合使用,给计算机信息安全带来便利。

4 大数据技术在计算机信息安全中的应用展望

4.1 建立安全服务后台

建立安全服务后台的,将通过对计算机信息进行认证、授权、监控、分析、预警及响应等服务管理,实时提供信息服务。大数据技术的应用,有效解决了海量数据的处理,为计算机信息安全提供了保证。

4.2 大数据技术的安全智能化发展

为了预防计算机病毒的入侵和黑客的攻击,必须建立计算机智能化发展。有效预防和解决这些问题,在计算机信息安全维护中,对于计算机信息安全的智能化判定快速的提升,是值得大数据技术、云计算技术参考学习。

5 结论

信息时代的到来,给大家的生活带来便利,同时计算机信息的安全也得到了人们的重视。在现有的技术水平上,借助大数据技术和云计算技术的优势,在做好计算机信息安全防护的同时,最大限度地确保计算机信息安全。随着计算机技术的成熟,大数据技术的不断地进步,相信计算机信息安全中会更加成熟。

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