基于大数据的企业全面预算管理系统研究

杨瑞琪

摘 要：预算管理是企业统筹管理框架的重要组成部分，在企业日常管理过程中拥有举足轻重的地位。“互联网+”时代下，企业预算管理与大数据技术的完美契合是越来越多的企业所追求并实践成功一种管理模式。本文依托于所调研的企业通用解决方案，并结合财务预算管理自身特点，在此基础上开发设计出基于大数据的新型智能预算管理系统。

关键词：预算管理;大数据;人工智能

1 研究背景及意义

1.1 研究背景

随着经济建设的高速发展，科技水平日益提高，人类活动与计算机系统产生日益密切的联系，并由此衍生出一系列海量数据，包括直接数据和中间数据，面对日益膨胀的数据基数，如何利用技术手段深度处理海量数据亟需解决。而作为传统的企业预算管理，面临庞杂的数据，时刻要保证数据的准确性，使得财务人员的工作变得繁重而枯燥。在新时代新形势下，如何把握新技术，提高企业运作效率以及增强企业竞争力，将是未来很长一段时间内我们共同面对的课题，本文旨在探究大数据在企业预算管理中的应用与实施。

1.2 研究意义

全面预算管理是企业中较为复杂的流程化管理系统，涉及到销售、管理、预算、监管、编制等诸多环节，也因此在传统全面预算管理过程中常常存在规划不清、编制不清、权责不清、效率低下问题。本系统通过引入大数据技术和人工智能等现代计算机网络技术，无论是信息的收集还是信息的处理，力争在整个预算管理系统中宏观实现对未来预算的精准控制、人员的合理化安排以及解决企业信息化过程中的信息孤岛问题，因此具有十分重要的意义。

2 大数据与全面预算管理

2.1 大数据的定义及特点

对于大数据的定义，当前并没有统一的标准，但基本认同大数据具有 “超大规模”、“高复杂性”、“价值密度低”、“可变性强”等特点特征。其中，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征。

2.2 传统全面预算管理的制约因素

缺乏有效数据支撑。预算是基于数据事实预测决策的过程，但往往在企业的决策过程中缺乏有效的数据支撑，或者仅有的数据不够细化，不能很好的反应企业的当前状况及未来预期。在预算决策过程中仅凭决策者的主观臆断或者模棱两可的数据推断，势必会导致预算偏差，甚至企业决策的失误。本系统采用友好的界面方式，第一手的收集采集原始数据，合理的利用技术手段，最大程度的减少因为个人主观偏见及认知对决策过程的影响，为接下来的预算工作作了很好的铺路工作。

实施执行力不强。在预算实施过程中或多或少存在一定程度的偏差甚至错误，要及时高效的完成一些偏差的修复，及建立一定的考评监管制度。通过建立信息化系统，能很好的实现人员的权责利分明、奖惩分明、及时纠错，从而保证了预算实施的顺利进行。

预算没有充分发挥作用。财务预算的核心是有的放矢，为企业未来作长远的规划和引导。但在传统的预算管理过程中，由于制度的缺失或者更多的采用文字纸质方式，导致人员疲态化、监管乏力，很多预算并没有很好的落实。本系统通过建立监察模块，很好的保证了预算的执行，为促进企业的发展真正发挥了作用。

3 构建基于大数据的企业全面预算管理体系

3.1 整体架构方式

本系统拟采用B/S+C/S软件架构形式，采用云技术技术，其整体架构如图1所示。随着互联网的深入发展，移动客户端的广泛普及，办公自动化的程度越来越高，传统的电脑办公环境已不再满足需求，移动式办公越来越普及化，因此本系统在设计时考虑到了移动端。

数据采集收集模块。通过友好的人机互动界面，创建不同类型的数据模块，收录财务人员或工作人员在工作过程中产生的数据，形成数据仓库（Data Warehouse）。而此集合数据也是系统的原始数据，为一切后续工作的起始点。

数据处理模块。数据处理模块的核心部分是算法模块。当面对海量数据时，无论是数据的读取还是运算都非常复杂，一方面要保证运算的速度，另一方面又要保证运算的精度，还要兼顾成本，因此一个好的算法将变得极为重要，本文拟选定神经元网络算法，在逻辑架构部分对此部分有详解。

数据展示模块。基于MVC的开发者方式，数据展示模块是第三层之表象层。虽然数据展示层并不涉及到数据处理等相关问题，但作为数据呈现部分，其作用也非常重要。当前很多的专业性软件在界面设计等方面并不友好，很容易使工作人员产生烦躁感和疲惫感，而这无疑会降低企业的运作效率。

3.2 大数据处理中的核心技术

为进一步保证系统的处理速度与效能，我们开创性的将大数据处理的相关科学方法引入其中，并结合了云计算（Cloud Computing）与人工智能算法（Artificial Intelligence）。具体系统逻辑架构如图二所示。

云计算技术。大数据处理不可避免的涉及到云计算（Cloud Computing），狹义上来说云计算是分布式技术的一种，但其远远不止于“计算”。云计算涉及到数据的存储、挖掘、运算、安全等方方面面。由于云计算的核心是指多台计算机在共同做一件事，所以分布式部署是云计算的重中之重，也正是由于其分布部署的方式，协作共进的特点，其安全性变得相对高很多，而云计算群力群策的开发方式也导致其技术更新换代快，具有很强的包容性。企业的预算管理属于公司的核心机密信息，其信息安全尤为重要，依托云计算平台，能实时实现数据的冗余备份，数据安全权限设置等功能。在预算推行过程中，不可避免的会遇到预算的调整，同样，云计算平台也可以很好的扩展新功能，其灵活准入的特性极大的方便了后续的再升级与改造。

人工智能算法（Artificial Intelligence）。随着近年来5G技术的到来，以及6G技术的研究，人工智能再次掀起热潮，事实也证明人工智能在行为预测、逻辑分析、模式识别等各领域都有出色的发挥。作为财务管理的一部分，预算管理其本身拥有数据量大，不可预知性的特点，要用传统的统计学方法进行预算管理将变得较为吃力，本文在数据处理模块部分旨在引用神经元网络算法（Neural network algorithm），一种较早的相对成熟度较高的智能算法，采用三层神经元网络拓扑结构形式。

面向服务架构（Service-Oriented Architecture  SOA）。

現代的信息化系统很少或者很难由单一的系统组成，不可避免的会与其他的系统产生一定的交叉，系统自身的子系统也一样如此，甚至某些子系统的开发语言都不尽相同。为了解决系统内部之间，系统与系统之间的耦合问题，SOA开发思想应运而生，SOA从广义上来说是基于Webservice的延展，SOA强调减少系统耦合，通过契约的方式共享给每一个所有者，以订阅服务的方式实现系统的松散耦合，因此SOA具有广泛的自治性、接口（契约）性、兼容性强等特点。也正是由于其开放包容的特性，SOA被广泛运用于各种企业级应用中。本文同样采用的是基于SOA的开发方式，因为在财务预算管理过程不免会有系统对接以及移植等问题，SOA可以很好的控制此类问题。

4 结语

随着5G时代的到来，人类社会的智能化、数字化程度的提高，大数据势必越来越影响和改变企业的运作方式。构建基于大数据的企业全面预算管理体系除了能够帮助企业实现资源最优配置、提高管理效率及降低财务风险，更重要的是其可以高效获取并分析动态市场信息，为企业的战略发展提供强有力的数据论证并对员工的技术能力与整体素质提出了更高的要求，极大提高了企业核心竞争力。因此在后续的系统完善与应用中应更加注重于运行环境的广泛性与功能结构的可操作性。相信随着此类系统广泛应用，我国企业管理的研究领域将会迈向一个新的里程碑。

参考文献：

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