互联网+背景下扫码乘车使用现状调查及分析

梁欣蔚 顾佩菁 方圳

摘  要：随着城市公共交通的完善，以及科技的进步、互联网的迅猛发展，扫码乘车这一新型支付方式应运而生。因此该文以广东省中山市为研究样本，调查研究公众对扫码乘车的使用的现状，调查主要从市场认知率、主要使用对象、使用后的满意度评价等方面入手，得出使用扫码乘车的影响因素，并对其发展策略进行深度分析，从而进一步推动“互联网+公交”的发展，提高扫码乘车的使用率，让人们的生活走向更加智能化和便捷化。

关键词：扫码乘车  城市公共交通  发展策略

自十二届全国人大三次会议上，李克强首次提出“互联网+”行动计划。李克强提出，“制订‘互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算等与现代制造业结合，促进电子商务和互联网金融健康发展[1]。”“互联网+交通”已经在交通运输领域产生了“化学效应”，如打车软件等，通过把移动互联网和传统的交通出行相结合，改善了人们出行的方式[2]。

使用手机移动支付的方式在韩国的发展迅速，欧美国家的相关推广与应用也在逐步进入成熟期[3]。在中国，近几年使用移动支付的情况才逐渐流行。据第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国手机网络支付用户规模达5.83亿，年增长率为10.7%，在手机网民中的使用比例由70.0%提升至71.4%[4]。手机等移动设备已经成为人们出行生活必需品，使用手机乘坐公交地铁成为了人们所期盼的目标，扫码乘车是“互联网+公交”下的新型产物[5]。

从研究扫码乘车的时间上，发达国家比我国研究出現的时间更早。在前几年，搭乘英国伦敦公车可以使用某些智能手机来支付车费了[6]。由于扫码乘车这个概念近几年在我国才被提出，在我国现阶段，这种新型的移动支付方式才开始流行。根据最新数据，羊城通在2017年便与腾讯合作发布乘车码。截至目前，用户已达到1000万，活跃用户100万以上[7]。马化腾表示，很高兴通过移动支付与公交出行场景的连接，帮助提升市民的出行效率，带来低碳、绿色、高效的移动支付体验[8]。城市公共交通作为一项民生事业，在扫码乘车的助力之下，会发展得越来越好，进一步实现公交转型升级，新型智慧城市建设。

1  数据说明

1.1 数据来源

2019年3月，我们团队选择中山市作为具体的调研地点，对中山市的居民扫码乘车的使用现状及发展策略进行线下的问卷调查，调查总共发放400份问卷，回收有效问卷为371份。

1.2 统计方法

此次调查以中山市居民总体为调查对象，通过PPS抽样分配样本数，采用自填式方法，以中山市为例，中山市为一阶单位，再以中山石岐街道为二阶单位，石岐街道的居民为三阶单位进行多阶段抽样、简单随机抽样调查和系统抽样等调查方法进行问卷调查。

1.3 问卷结果

问卷调查显示，所有被调查者中有93.8%的人了解甚至非常了解扫码乘车。调查过程中发现，用户对乘车码的使用界面感到满意和很满意的占比和达到64.4%，对价格感到满意或很满意占比达到58.2%。对潜在用户调查分析，约有12%的调查者因各种原因没使用过扫码乘车，但都认为扫码乘车会比传统乘车方式更便利，其中有1.1%担心个人信息泄露以及3%认为使用程序繁琐。有4.5%的调查者表示不了解甚至没听说过扫码乘车，但表示有意向使用扫码乘车。有10.2%的调查者常用手机支付，但3.2%的调查者乘坐公交车时使用交通卡，7%的调查者使用现金。总体来说，扫码乘车的市场认知度较高，但在使用界面、使用操作、宣传力度上仍有所欠缺。

2  结果分析

2.1 信度分析

其中，K为某一量表的题项数，σ2X为总样本的方差，σ2Yi为目前观测样本的方差。从公式中可以看出，Cronbach's alpha评价的是量表中各调查项目得分的内部一致性。信度系数越大，说明测量的可信度越大。通常Cronbach α系数的值在0和1之间。如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足;达到0.7～0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8～0.9时说明量表信度非常好。

各项Cronbach α系数均大于0.9，总体量表信度0.992，由此说明问卷结构与题项设计的科学性及合理性。

2.2 效度分析

效度是指能够准确测出所需研究的事物的程度，即有效性。主要采取内容效度与结构效度对调查的数据进行效度检验。

2.2.1 内容效度

用各分量表与总量表之间的相关性作为考察量表内容效度的指标，检测某量表所能代表的主题的多少，结果见表2。

各因子与总量表得分之间相关性显著（P值均小于0.01），这表明量表具有良好的内部一致性。

2.2.2 结构效度

通过因子分析可以从量表中提取一些公因子，各公因子分别与特定变量高度相关。

KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析;0.8～0.9：很适合;0.7～0.8适合;0.6～0.7尚可;0.5～0.6表示很差;0.45以下：应该放弃。

利用SPSS算出问卷的KMO系数为0.884，表明很适合做因子分析，调查所采用的问卷能够达到此次调查目的。

2.3 卡方检验分析

利用卡方检验比较2个及2个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析。

被调查者是否愿意持续使用扫码乘车与认为使用程序繁琐的卡方值小于0.05，说明两者具有相关性关系，不愿意持续使用扫码乘车的人，会因为使用程序繁琐而影响（见表3）。

被调查者是否愿意持续使用扫码乘车与担心个人信息泄露的卡方值等于0.014，小于0.05，说明两者具有较强相关性关系。调查者会因为担心个人信息泄露而影响扫码乘车的使用（见表4）。

被调查者是否愿意持续使用扫码乘车与原因很少携带现金或公交卡的卡方值等于0.004，小于0.05，说明两者具有较强相关性关系，不愿意持续使用扫码乘车的人，会因为很少携带现金或公交卡而不选择持续使用扫码乘车（见表5）。

被调查者是否了解过扫码乘车与年龄的卡方值小于0.05，说明两者具有较强的相关性，年龄的大小会在一定程度上影响扫码乘车的认识度（见表6）。

3  结语

3.1 扫码乘车调查结论

（1）扫码乘车的市场认知率高，青壮年群体为主要关注和使用用户群体。

根据问卷调查，所有被调查者中有93.8%的人了解甚至非常了解扫码乘车。说明扫码乘车市场已具备了一定的用户认知基础，而且转化率高达91.4%，从认知到使用的转化十分好。

（2）用户对扫码乘车的满意度评价总体趋于满意。

在对使用过扫码乘车用户的满意度评价调查中，我们从扫码乘車的使用界面、使用流程、扫码器的灵敏度、扫码乘车的价格4个方面去入手。根据数据显示，使用过扫码乘车的用户中有54%以上做出了满意的评价，负面评价最高不超6%，扫码乘车还有较大的发展空间。

3.2 扫码乘车的发展建议

3.2.1 将扫码乘车推广到目前国内未普及使用的城市或地区

通过对中山市扫码乘车的调查，得到了较为满意的结果，扫码乘车便民利民，却仍有一部分城市或地区没有普及使用，所以我们应该将扫码乘车小程序推广到未被普及的地方，更加方便人们的生活。

3.2.2 提高良好的用户体验以及加大官方的宣传力度

口口相传是人们了解扫码乘车的主要途径，通过提高良好的用户体验是最好的宣传方式。具体宣传可分为以下两个方面。

（1）加强居民对扫码乘车的认知度。可以通过电视宣传，在公交车站展示等方式进行宣传。

（2）提高现使用扫码乘车的用户体验，推进居民了解扫码乘车的使用流程。

3.2.3 回收现有的实体公交卡并将其转换成电子形式引进扫码乘车程序

使用有优惠制度公交卡的人属于相对容易发展的用户，若要发展更多扫码乘车用户，可以对实体公交卡进行回收，然后给予回收用户电子优惠券（5～10元不等），同时将某些带有优惠的公交卡（如学生卡、老人卡）转换为电子形式，引入扫码乘车小程序中，鼓励人们使用小程序乘坐公交车。

参考文献

[1] 于佳宁.“互联网+”的三个重要发展方向[J].物联网技术，2015（4）：72-74.

[2] 刘涛.“互联网+交通”发展趋势探析[J].现代企业文化，2015（35）：66.

[3] 韩基龙.中国移动电子支付的现状及发展趋势分析[J].中国新技术新产品，2011（22）：210.

[4] CNNIC互联网研究.第43次CNNIC中国互联网报告发布[J].中国广播，2019（4）：48.

[5] 王景月，张瑞雯.手机屏幕，谁的自留地？[J].中国电信业，2013（3）：19-21.

[6] 杨永辉.伦敦公交车可用智能手机支付乘车费[J].物联网技术，2014（8）：33.

[7] 唐铁讯.广州开通首条支持腾讯乘车码的公交线路[J].广东交通，2017（4）：27.

[8] 李克武.创新发展服务市民 智慧公交便捷出行 合肥公交集团迈入“扫码乘车”新时代 马化腾、宋国权、凌云刷手机二维码体验合肥166路公交车开启华东地区首个城市公交企业“微信扫码”乘车模式[J].城市公共交通，2017（10）：70.