人工智能训练师：让机器“通人性”

自动驾驶技术、智能服务工作台、CT影像分析诊断系统……近年来，人工智能技术应用让人们的工作效率大大提升，而这背后离不开人工智能训练师的默默奉献。

日前，人力资源和社会保障部与国家市场监督管理总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，人工智能训练师名列其中。阿里巴巴集团调研数据显示，预计到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万，大量人才缺口亟待满足。

助力人工智能成长

在北京市房山区互联网金融安全示范产业园内，一节为自动驾驶系统量身定制的“课程”正在进行。通过数据标注工具，24岁的人工智能训练师刘雪将图片中一辆巴士用矩形框圈出，并给这个框打上“巴士”的标签，然后继续在图像上标记其他车辆、交通标志及自行车等物体。

“这些打好标签的图片、文字和声音等数据将会成为自动驾驶系统的学习材料，帮助人工智能算法学习识别道路中影响车辆行驶的实体。”作为人工智能训练师，刘雪并没有参与自动驾驶系统的开发工作，但后期大量的数据标注为系统运行打下了坚实基础。

“相较于人工智能开发者，人工智能训练师的工作更加偏向产品的实际使用过程。”海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪介绍说，人工智能训练师利用智能训练软件，对实际使用中的人工智能产品进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。

换言之，设计之初的人工智能产品就像刚入学的孩子，人工智能训练师需要根据产品预设的不同落地场景“因材施教”，通过不断地培养和训练帮助人工智能产品“长大成人”，让其有足够的智慧应对实际应用场景中的各种问题。

除了训练和培养人工智能，人工智能训练师前期还需要对人工智能学习的材料进行加工，即通过数据筛选得到结构化的核心知识和关键数据，以特定的数据标注规则将数据“喂”给人工智能并进行“训练”，同时根据其反馈不断调整参数优化算法，让人工智能更好地为人类服务。

图/东方IC

约50万人从事相关职业

“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。

行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已渗透很多行业，比如数据分析、制造、教育、安防、市政、物流等。而这些新的交叉行业都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。

阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇在接受媒体采访时表示，阿里巴巴从2015年开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获得认证的有近6万人。

王智宇提到，除了阿里巴巴这样的电商服务集团，国内大大小小的人工智能公司基本都有自己的人工智能训练师。“整个行业涉及人工智能的公司，无论甲方乙方，技术公司或者服务型公司，其实都在开始培养自己的人工智能训练师，这也是与以前不一样的一点。”他透露，国内大概有50万人去从事这样的职业。

数据分析显示，按照目前的行业发展速度，应用领域的拓展情况，数据标注员等短期内仍会存在较大的人才缺口，而技术的发展也决定了从业人员素质必须不断提高，人工智能算法测试员等技术性人才缺口将更加突出。

需不断提升综合素质

“人工智能训练师最大的挑战是跨界融合，这需要训练师既懂法律知识又懂算法相关知识。”北京智慧正安公司CEO李正才表示，我们对应聘者的要求主要是搭起人工智能工程师和数据标注员之间的桥梁。

虽然各人才需求方对于人工智能训练师的要求不同，但不难看出，目前人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。

段玉聪认为，目前，人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员占比较高，但随着人工智能的强化学习等具有无监督自我学习算法的兴起，对数据的依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变化。另外，今后如要对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景开发数据训练人工智能，人工智能训练师更需要不断学习和提升综合素质。

面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注应用前景巨大。段玉聪建议，对有关人类精神世界的挖掘，相关部门应从人工智能治理进行立法和立标等角度，对人工智能训练师职业道德做好提前铺垫。

对于如何更好地做好职业规划，首都科技领军人才、清华大学电子工程系博士谢耘提出了更高的要求。他说，人工智能训练师最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理适用于不同类型的问题，人工智能训练师要系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识，持续练习，要按照工匠的标准去要求自己。但是，人工智能训练师不应仅仅局限于工匠格局，应通过经验摸索，进一步总结出更深一层的原理，创造普适性的成果。（据《科技日报》、环球网）

人工智能训练师成为新职业（图/扬子晚报网）