2型糖尿病住院患者营养状况评估及影响因素分析*

2020-06-15冶学燕仝雪薇邓朝晖葛若卿李丽莎刘鲜鲜刘春燕

国际检验医学杂志 2020年11期

冶学燕，仝雪薇，邓朝晖，张烨，葛若卿，李丽莎，刘鲜鲜，刘春燕，张新△

(1.新疆生产建设兵团医院/石河子大学医学院第二附属医院医学检验科，新疆乌鲁木齐830002；2.石河子大学医学院检验系，新疆石河子 832000)

2型糖尿病(T2DM)是一种与糖代谢紊乱有关的慢性疾病，中国成年人T2DM患病率高达10.9%，且发病率逐年升高[1-2]。研究表明，住院患者营养不良发生率为32.0%～52.0%[3-4]。糖尿病是营养不良的危险因素之一，T2DM合并营养不良可导致患者不良并发症增多[5]。营养状况的评估方法众多，但各种方法在评估患者营养状况时均存在一定的局限性，因而临床医师很难对患者的营养状况作出客观的评价，容易忽视患者的营养状况[6]。2005年，IGNACIO等[7]制订了控制营养状况(CONUT)评分法用于住院患者营养状况的评估。此后，CONUT评分法作为营养不良的筛查工具得到了越来越多的应用[8-9]。本研究应用CONUT评分法对T2DM住院患者营养状况进行评估，分析其营养不良的危险因素，为改善T2DM患者的营养状况提供依据。

1 资料与方法

1.1一般资料回顾性分析2018年1月至2019年3月在新疆生产建设兵团医院内分泌科住院的T2DM患者671例。纳入标准：(1)符合世界卫生组织(1999)糖尿病诊断标准，且年龄≥40岁的T2DM患者；(2)临床数据完整。排除标准：(1)伴有严重的心功能不全、肝功能损伤；(2)伴有慢性肾功能不全、肺部严重感染或慢性肺部疾病；(3)恶性肿瘤；(4)慢性胃肠道疾病；(5)近期外伤、手术、妊娠女性；(6)其他消耗性疾病。

1.2方法

1.2.1指标检测收集患者年龄、性别、T2DM病程、体质量指数(BMI)。使用全自动生化分析仪(购自德国罗氏公司，型号Cobas8000)及配套试剂检测血清清蛋白、总蛋白、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(CHO)、血尿素氮、血肌酐、血清尿酸、糖化血红蛋白(HbA1c)；使用全自动血液细胞分析仪(购自中国迈瑞公司，型号BC-6800)及配套试剂检测血红蛋白(Hb)、外周血总淋巴细胞计数(TLC)、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值(NLR)。

1.2.2CONUT评分根据血清清蛋白、CHO及TLC制订CONUT评分标准：清蛋白≥35 g/L(0分)、30～<35 g/L(2分)、25～<30 g/L(4分)、<25 g/L(6分)；TLC>1 600 个/mm3(0分)、1 200～<1 600个/mm3(1分)、800～<1 200个/mm3(2分)、<800个/mm3(3分)；CHO>180 mg/dL(0分)、140～<180 mg/dL(1分)、100～<140 mg/dL(2分)、<100 mg/dL(3分)。按照CONUT评分法对每个患者进行评估，CONUT评分<2分为营养正常；CONUT评分2～4分为轻度营养不良；CONUT评分>4～8分为中度营养不良；CONUT评分>8分为重度营养不良。

2 结果

2.1患者营养状况分布情况在671例T2DM住院患者中，营养正常组患者361例(53.8%)；营养不良组患者310例(46.2%)，其中轻度营养不良组289例(93.2%)，中度营养不良组21例(6.8%)，见表1。

2.2T2DM患者营养正常组与营养不良组比较营养不良组的年龄、T2DM病程、NLR均高于营养正常组，差异均有统计学意义(均P<0.05)，而营养不良组的HDL、TG、Hb及HbA1c均低于营养正常组，差异均有统计学意义(均P<0.05)，见表2。

表1 营养状况分布情况[M(P25～P75)]

注：Pa表示营养正常与轻度营养不良组比较；Pb表示轻度营养不良组与中度营养不良组比较；-表示无数据。

表2 T2DM患者营养正常组与营养不良组比较[M(P25～P75)]

2.3多因素Logistic回归分析将是否发生营养不良为因变量，年龄、T2DM病程、HDL、TG、Hb、NLR、HbA1c单因素分析结果中有统计学意义的因素为自变量进行多因素Logistic回归分析，结果显示：T2DM病程和NLR水平是T2DM住院患者发生营养不良的危险因素；HDL、TG、Hb是其保护因素，见表3。

表3 影响营养状况的多因素Logistic回归分析

3 讨论

目前，住院患者营养不良的评估方法尚无公认的“金标准”，对患者营养不良的筛查和评估方法有10余种[6]，其中最常用的方法有全面营养评估法、微型营养评定等。但是，这些众多的营养不良评估方法要结合人体测量指标、膳食调查以及血清学指标等进行综合评价，因此较难在临床得到广泛应用。而本研究采用的CONUT评分法，通过清蛋白、CHO及TLC 3项指标来反映患者的蛋白储备、热量消耗及免疫炎症状态，较其他营养评估方法简单、实用。与全面营养评估法比较，CONUT评分法评估营养不良的灵敏度和特异度分别为92.30%和85.00%。CONUT评分已被证实可作为心力衰竭及肿瘤患者营养不良的综合预后指标及不良事件的独立预测因子[8-9]。

本研究利用CONUT评分法评估了T2DM住院患者营养状况，结果显示营养不良发生率(46.20%)低于张艳等[10]报道的60岁以上T2DM长期住院患者的营养不良发生率(63.38%)，可能原因为患者年龄构成比不同，本研究的T2DM患者年龄为40岁以上患者。多因素Logistic回归显示，T2DM病程和NLR水平是T2DM住院患者发生营养不良的危险因素。随着T2DM病程延长，可合并多种并发症[11]。T2DM并发糖尿病肾病时，一方面需要控制蛋白摄入量，另一方面大量蛋白从尿中排出，这些因素极易导致患者发生低蛋白血症，引起机体水肿、免疫力低下等，增加患者营养不良的风险或导致患者发生营养不良。研究表明，炎症及免疫反应可能与T2DM及其并发症密切相关，升高的NLR水平可增加胰岛素抵抗及糖尿病并发症发生风险[12]，同时，也有研究发现NLR也是糖尿病肾病肾功能恶化的预测指标[13]。本研究提示NLR水平在营养不良组中显著升高，慢性的微炎症状态使T2DM患者免疫功能降低，加重炎性反应，炎症又功能性消耗患者体内营养，使T2DM患者易发生营养不良。因此T2DM病程及高NLR水平可能是导致T2DM住院患者营养不良的重要原因之一。

多因素Logistic回归提示Hb、HDL和TG是T2DM住院患者营养不良的保护因素，与既往研究结果一致[14]。患者处于持续高血糖状况时，血液、组织液等呈高渗状态，影响细胞代谢和红细胞的功能，导致患者机体的Hb水平降低，继而加重身体各系统组织营养物质和氧气缺乏。一项横断面研究也显示Hb与患者营养状况呈现正相关关系[15]。脂质可反映脂肪储备和热量消耗，ZHANG等[16]的Meta分析表明，TG是老年人营养不良的有效生物标志物，而营养不良可导致HDL功能降低、脂质分布异常及过氧化物水平升高[17]。上述均说明，HDL和TG可在一定程度上反映患者营养状况。但需注意的是，T2DM患者糖脂代谢异常，常导致肥胖，保证营养状况良好的前提下应合理控制血脂水平。