智慧医疗呼之欲来

孙杰贤

此次新冠疫情给智慧医疗做了一次史无前例、影响深远的市场培育。

智慧医疗是以人为本，以医疗数据为核心，以电子病历、居民健康档案为基础，以信息化、数字化、智能化为表现，综合应用物联网、大数据、云计算、人工智能以及5G等信息技术，构建智能化的医疗信息支撑体系、规范化的医疗信息标准体系、常态化的医疗信息安全体系、科学化的医疗管理体系、专业化的医疗业务体系、便捷化的医疗服务体系，通过全要素、全流程、全链条的系统优化，让整个医疗健康生态圈中的每一个环节和群体均从中受益。

这是笔者见过的智慧医疗的概念定义中相对全面的一个。相比互联网医疗，智慧医疗有两大突破。技术上，智慧医疗充分运用了新一代信息技术的优势，物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术的广泛使用，远远超越了传统互联网的范畴；在机制上，智慧医疗强调以信息技术与传统医疗的各个环节紧密结合，融合发展，而非替代和颠覆。

我国自“十三五”规划中明确提出大健康概念后，人们对医疗保健服务的需求也开始发生了非常大的变化，从被动、应对性的就医诊疗，慢慢转向主动、常态性的预防保健。于此同时，我国作为人口大国，医疗卫生资源却仅占世界的2%，而且分配不均衡，城乡医疗服务水平也存在差距。所有这些都推动者整个医疗健康生态走向数字化和智能化，最终实现“以人为本”的智慧医疗。

在疫情防控工作中，在新冠疫情防控中，5G、物联网、大数据、人工智能和区块链等人智能高科技成果被广泛使用，为疫情防控保驾护航。

视频直播是5G相对于4G最为突出的优势应用。本次疫情防控中，为充分利用大城市、大医院专家资源，5G+远程会诊系统快速在全国各地很多医院落地。通过远程会诊系统，专家可以对偏远地区医院的重症、危重症的患者进行问诊，提供救治指导。同时，在火车站、机场、地铁等公共交通、人群密集区域，采用5G+热成像技术，快速完成大量人员的测温及体温监控，识别出温度异常的个体，并将数据准确快速实时回传，筑起疫情防控第一道防线。另外，5G远程办公、远程教育等信息通信技术正助力实现抗击疫情和恢复生产两不误。中小学生可通过线上数字化空间中学习，做到停课不停学；企业员工通过云平台在线办公、召开视频电话会议等。

减少不必要的接触是疫情防控的重要手段，而这正是物联网的价值所在。在社区管理方面，人脸识别、热成像测温等在社区人员身份识别、“无接触式”体温筛查及门禁无人化管理方面得到普遍应用。在人流管控方面，车牌智能识别、红外测温等技术在机场、车站、高速公路卡口等人流密集区域大量投入使用，大幅提高排查效率；无人机巡查、高空喊话在城区、乡村疫情防控中灵活应用。在医疗救治方面，定位标签在医护人员、患者、医疗设备上得到应用，不仅实现了对活动位置、运行轨迹的实时监测和越界预警，还为患者提供了一键呼叫功能，提高了医疗救治、患者管理效率。在物流配送方面，最后一公里仓储设施+无人配送物流系统，有效避免人员直接接触造成交叉感染。在复工复产方面，企业通过物联网技术将机械臂、AGV智能车等生产设备和智能装备高度互联，构建无人化生产线，显著缓解疫情期间人员到岗不足的压力。

获知人口流向，预判疫情传播趋势是疫情防控中非常重要的工作，尤其是确诊和跟踪疑似患者和确诊患者的流动轨迹。我国人口众多，地域广阔，如果仅靠人力是无法完成这项工作的。有了大数据技术的助力，工作效率和工作效果都有了极大的提高。各地利用大数据，可以分析疫情暴发后多少人流向北上广深等一线城市，多少人流向内陆广大农村，了解他们的分布态势，从宏观上预测多少人可能被感染，帮助政府决策物资投放和管控手段。同时还可以精确掌握散落在各地的隐性传染者。一个很具体的例子是北京“健康宝”小程序，通过对确诊患者的出行信息进行大数据匹配，帮助疫情防控部门精准锁定潜在风险人群，以便高效的采取应对措施。

人工智能技术在此次疫情防控中可谓是光芒四射，大量被人工智能技术武装的疫情防控产品和应用走上前台，智能可穿戴医疗设备，医疗机器人，医疗无人机，以及体温智能检测系统。利用人工智能可以在高密度人流中快速、准确识别体温异常者；对疫情信息进行智能化分析，预测疫情发展趋势，可以提升政府疫情防控效能；利用人工智能远程问诊可有效降低医护人员近距离接触感染的风险，利用人工智能影像辅助诊断技术可以大幅度提高诊断效率，缓解医护人员紧缺问题；通过人工智能可以有效减少病毒检测中的重复性工作，通过有效筛选化合物、生物标志物、预测药物理化性质等促进药物研发等。

得益于去中心化、公开透明、信息可追溯等技术特点，各地的疫情防控中，区块链技术发挥了一定作用。但是整体来看，在此次疫情防控中区块链并没有充分发挥其价值，这跟区块链产业生态的成熟度和市场接受度有一定关系。实际上，区块链技术能够做得有很多。比如：通过构建多级区块链防疫链，实现跨医院、跨区域的疫情数据自动化同步能力；同时依托区块链数据可溯源的特性形成完整的、防篡改的责任链条，提供透明化监督和事件追责的数据依据，将有利于抢在疫情全面爆发前及时预警并有效控制疫情。而在医疗用品和防疫物资的溯源方面可以利用区块链分布式存储的特征，医疗用品制造商、批发商、终端销售通过使用医疗用品溯源系统在审计和跟踪库存上实现信息公开透明，确保医疗用品安全。

整个疫情防控期间，数字化和智能化的应用无处不在，而且扮演着非常重要的角色。可以预见，经过此次疫情防控的检验和排练，整个医疗健康行业将加快数字化和智能化的进程，智慧医疗的实现指日可待。愿景中的智慧医疗已经渐行渐近，随着医疗数据互联互通的实现和共享机制的建立，智慧医疗必将惠及整个医疗生态。

对于智慧医疗在我国的推进和发展，有两点需要注意。

一是各地在推进智慧医疗的进程中必须先形成一个科学、统一的顶层设计，从而对当地的医疗健康数字化和智能化的整体性、长期性、基本性等问题有一个科学合理的定位、思考、考量和设计。但是，“顶层设计”不是闭门造车，更不是拍脑袋，而是从全局的角度进行总体架构的设计，对总体架构的各方面、各层次、各要素、各促进因素、各限制因素等进行统筹考虑和规划，以集中所有有效资源，追根溯源，统揽全局，在最高层次上寻求问题的解决之道。

第二个需要注意的问题是网络安全，这个问题看似老生常谈，但往往容易被忽视。智慧医疗的网络安全问题，不仅是患者安全，还有信息系统的安全、数据的安全，医疗大数据更是国家安全的重要组成，因此医疗网络安全这根弦不能放松。

根据中国医院协会信息管理专业委员会发布的《2018-2019 年度中国医疗信息化调查报告》，参与調查的839 家医院中仅有43.95%通过了等级保护测评，其中三级以下医院中75%未开展过等级保护测评。另外，绝大多数医院仅采用防火墙保障网络安全，对网络进行VPN/VLAN划分和上网行为管理的医院仅过半数，对防入侵、网闸、防毒墙等设备的采用率均小于50%，整体防护水平处于较低水平。医院作为整个医疗健康生态的主题，从侧面反映了整个行业面临的网络安全挑战。

中国工程院院士沈昌祥表示，医疗设备将检查数据电子化后，没有考虑这些数据的安全问题，一旦这些数据通过互联网传输、泄漏，会造成很大的安全隐患。他进一步指出：一方面许多智慧医疗设备还没有建立防护体系，比如在网络通信接口、USB接口等，存在很大的风险，很容易遭受病毒木马的入侵；另一方面，医院内部的智能医疗设备、医学影像信息系统、放射学信息系统等都是通过内网相连，一旦与智能设备相连，黑客容易入侵到医疗机构的内部网络，攻击医疗设备，比如修改患者的X光、核磁共振等设备的剂量设置，改变数据代码，轻则使患者受损失，重则危及患者生命。