大数据时代企业人力资源管理变革策略研究

石依灵

人力资源管理对于企业发展以及生存有着重要影响，大数据可以促进人力资源管理更快、更好的发展，因此，探究大数据与企业人力资源管理之间的联系有着极为重要的实践应用价值。但是，从现实情况来看，很多企业人力资源管理工作并没有很好的应用大数据技术，存在着诸多不足，比如人员整体专业素养低下、大数据应用效力不高以及应用体系不健全等。所以，需要采取行之有效的措施加强大数据在企业人力资源管理中的实践应用能力，推动企业健康稳定发展。

一、大数据在企业人力资源管理中应用的必要性

（一）提升管理效率

在传统模式下，人力资源管理工作是将人员管理作为主要内容，因为牵涉的内容相对较多，所以在各种资料整理以及管理过程中效率低下，人力资源管理有效性与科学性有着较大的提升空间，对于企业发展所产生的保障作用相对较低。大数据技术用于人力资源管理中能够在一定程度上提高人力资源管理的效率，实现信息共享，提升了管理精确度。

（二）降低管理成本

人力资源管理工作通常需要投入大量的成本，其中包含了硬件设施、人工成本以及办公用品等内容，伴随着人力资源管理地位不断深化，各种成本投入量也会随之增加，但是其获得的成效却并没有相应的提升。而大数据的应用，可以获得更加准确的信息与资讯，降低管理进程中各种不必要的成本，提升管理成效。

（三）提高管理保障

人力资源管理能够对企业发展产生一定的支撑作用，但是人力资源管理成果的应用却存在着一定的难度。人力资源管理中合理而又有效的使用大数据能够保证人力资源管理工作可以和企业发展以及相关决策保持互动，进而实现人力资源信息和结果的合理应用，加强其对于企业发展的保障与支撑作用。

二、大数据在企业人力资源管理应用中存在的问题

（一）应用效力亟待提升

目前，尽管很多企业充分认识到了人力资源管理中大数据技术的重要性，可是大数据的整体应用效率相对低下，很多企业依然没有通过技术设备创新构建健全的大数据使用平台，大数据的实际应用依然局限于常规性管理，没有构建以数据为支撑的人力资源管理体系，对各项数据的整理、搜集以及录入能力相对较弱，从而限制了大数据所在企业人力资源管理中的合理应用，在某种意义上降低了人力资源管理效果。

（二）从业人员专业能力不高

当前，企业人力资源管理人员对于大数据的熟知度相对较低，如何在人力资源管理中应用大数据依然缺少基本认知。很多从业人员无法获得专业培训，专业素质以及能力很难得到充分提升，无法发挥人才对于大数据应用的促进作用。此外，很多企业很难从外部引入高素质的专业人才，现有团队人员很难获得及时的补充，难以对企业人力资源管理中应用大数据提供人才保障。

（三）应用体系不够健全

大数据在人力资源管理过程中的应用需要有健全的体系，可现今很多企业在开展人力资源管理的进程中没有构建起相对完备的应用体系，对于如何利用大数据，在哪个环节使用大数据，更新信息数据等依然没有构建起完备的程序以及体系，从而造成了很多企业在管理人力资源时无法有效又正确的使用大数据，人力资源信息化水平整体较低，很难提升人力资源管理对于企业发展的推动作用。

（四）人员认知度相对较低

人力资源管理无法离开员工的支持与理解，因为大数据是一种新兴事物，企业很多员工的专业化水平以及整体素质相对有限，对于大数据缺少充分的认知，特别是对于大数据在人力资源管理当中的应用问题以及成效不够了解，造成了企业人力资源管理中无法快速的使用大数据，很难获得员工的理解以及支持，造成人力资源管理最终脱离企业实际，不仅无法提高员工的满意度以及忠诚度，同时也会使员工产生不满与质疑，进而影响企业的发展。

三、大数据时代企业人力资源管理变革策略

（一）创新人力资源管理理念

大数据时代，企业人力资源管理理念的创新过程中，需要让高层管理人员转变陈旧的人力资源管理理念，使得他们充分认识到人力资源管理与大数据技术相互融合的必要性，提升对于大数据技术的关注度。如果企业管理层对于大数据有足够的重视度，下属员工也会重视大数据，这样才可以和人力资源管理人员进行有效配合。同时，企业要秉承人力资源管理理念，在企业内部快速的构建大数据管理机制，这样才可以加强员工职能分配，不断提升企业的工作效率。不仅是企业管理层，人力资源工作人员同样需要确立良好的管理理念，完善人力资源管理体系，掌握企业职工的基本能力，保证资源的合理化配置，使得员工的才能可以得到充分发挥。企业全面落实大数据人力资源管理模式，将会为企业建设提供源源不断的动力。

（二）构建健全的应用体系

在企业人力资源管理的实施过程中，需要构建完备的应用体系，保证大数据的合理化应用，以现有体系为依托，健全以及规范大数据应用体系。一方面，要按照人力资源管理过程中大数据应用问题，充分结合企业的实际发展目标以及

人力资源管理的实际情况，构建完善的大数据应用体系，在如何使用大数据，更新维护信息系统等方面提供足够的保障，降低企业人力资源管理中大数据的应用成本。另一方面，企业要对大数据应用体系进行完善，提升体系更新力度。企业之间要交流大数据在人力资源管理中的应用经验，按照企业的实际情况，对其进行优化与调整。

（三）创新管理模式

传统观念下，企业的人力资源管理模式通常为静态化的，难以从本质上实现单线信息和信息碎片化的有效整合。假如企业管理人员想要对人力资源管理模式进行调整，很难掌控人力资源管理的相关内容，也难以实现对职员合理化分配的完善。大数据环境下，对管理模式的创新，需要将人才作为核心。然后，企业为其提供更加专业化的人才培训制度以及技术支持，依据人才的实际发展需求，有效提升员工的创新能力与主动性。并且合理使用信息化管理形式，强化技术和管理之间的融合，确保企业科学性和战略性发展方向。依靠大数据和互联网，制定出更加合理化的人力资源管理模式，优化服务制度。

首先，企业要转变绩效考核方式，利用综合化的绩效考核手段，不仅关注职工的工作业绩，同时也要考核员工整个工作过程。按照员工的实际工作状态，调整绩效考核手段，充分调动职工工作积极性，提升考核效率。其次，对组织结构进行持续性优化，加强扁平化管理。大数据背景下企业人力资源管理要实行扁平化管理，这种做法有助于信息的传播，企业内部信息能够更加精确和快速地在企业内部不断流通，不同部门之间的沟通也更加的顺畅和便捷，保证问题能够在第一时间获得解决，充分使用信息解决问题，保证数据的使用效率。最后，设计绩效考核标准与体系。按照各个岗位的需求制定出绩效考核要求与标准，聘请相关领域的专家评定档次。将各个专家意见集合在一起对绩效考核体系进行优化，解决传统考核中不规范的地方，提升绩效考核效率。

（四）招收专业人才

人力资源管理任务相对繁重，通常需要大量的工作人员，特别是大数据时代背景下的人力资源管理工作，不单单需要大量的信息量，同时也需要众多的工作人员，对于人力资源管理人员的专业技能也有着较高的要求。只有人力资源管理方面的专业知识是很难完成企业人力资源管理任务，还要将人力资源管理和大数据技术进行深度融合，这是大数据时代对人力资源管理工作提出的全新要求，同时也是工作人员面临的极大挑战。为了能够充分解决人力资源管理人员不足的问题，需要相关企业单位不断拓展人才招收的规模，更换职员的招收模式，传统招工形式是应聘人员向企业投放简历，随着大数据的发展，企业可以利用互联网招聘相关职员。