葫芦岛市青山水库移民安置进度影响因素分析

刘志宏

(绥中县水利事务服务中心，辽宁 葫芦岛 125200)

0 引 言

由于对移民安置的重要程度、进度控制因素及其产生的社会后果认识不足，导致项目实施过程中许多的遗留问题，有些项目甚至未能妥善安置移民，从而导致生活困难和不安全的社会因素等问题[1]。水利水电工程能否顺利完工直接与水库移民安置工程的进度控制相关，在实际实施过程中移民安置工作极其复杂，对其进度控制涉及到的范围广、因素多。所以，如何准确获取各项影响要素为水库移民安置进度控制的重要环节[2]。当前，确定我国各类大中型水库安置进度影响因素的方法仍以定性分析为主，该方法往往存在较强的主观性且无法获取各要素的贡献率大小，依据主观判断确定的影响因子其可信度和可靠性较低[3]。

在各类工程及事件影响要素分析时灰色系统理论中的灰关联分析法得到越来越广泛的应用，文章结合现有研究资料和水库移民特点，从生产和生活安置两大系统选择指标构建评价体系，通过优化改进的传统的灰关联模型提出移民进度影响要素分析法，并以青山水库移民工程为例验证了该模型的有效性和准确性[4]。

1 研究方法

1.1 构建指标体系

水库移民安置进度覆盖的范围广、要素多，结合移民安置工程特点和水库移民深入调研结果，考虑从生活和生产2个系统选取安置进度控制要素，遵循科学性、层次性、可行性和代表性等原则构建移民安置进度控制指标体系，如表1所示。

1.2 灰关联模型

移民安置进度控制既要考虑移民工程的特殊性，又要确保项目能够按预期实施，这就要求在众多的影响要素中筛选出有针对性的控制性要素。当前，基于数理统计的主成分分析或回归分析为常用的解决方法，然而该方法要求数据样本服从某一概率分布且所需要的数据量庞大，因此在实际应用时存在一定的局限。

灰色关联分析模型一种描述多要素强弱、大小、次序的分析方法，依据关联度大小反映比较序列隶属于参考序列的“优劣关系”和紧密联系程度。该方法具有计算量小、理论清晰、样本数量要求少等优点，能够有效避免数理统计法存在的缺陷，比较适用于安置进度影响要素分析研究。另外，灰色关联法以工程数据为计算基础，由此获取的影响要素贡献率大小能够与安置工程保持较高的一致性。传统的灰色关联模型，其数学表达式如下：

表1 移民安置进度影响因素分析体系

γi=γi(x0(k)，xi(k))

(1)

式中：γi为进度控制要素的影响度；xi(k)、x0(k)为比较数列和参考数列。

考虑安置工程的社会区域性特征，在影响要素分析时应考虑各指标对移民进度的影响，对此引入指标的反应程度改进传统的灰关联模型，提出改进的分析模型如下：

γi=γi(x0(k)，xi(k)，ρ)

(2)

式中：ρ为安置工程的移民意愿粪便系数，即指标对移民进度的影响。

改进后的灰关联模型其数学表达式如下：

(3)

其中：比较与参考数列之间的绝对差为yi(k)，其数学式为yi(k)=|x0(k)-xi(k)|。

采用定量与定性分析相结合的方法量化处理移民意愿分辨系数，首先结合实际情况和专家意见定性分析评价体系中的每一项因子，按照很高、较高、中等、较低、很低5个等级判别各项指标对移民安置进度的影响程度，所对应的分辨系数依次为0.9、0.7、0.5、0.3、0.1，由此量化计算分辨系数ρ。

2 实例分析

2.1 工程概况

青山水库位于葫芦岛市兴城与绥中交界的六股河干流的中段，主要承担防洪、供水、改善生态环境和农田灌溉等任务。水库总库容6.61亿m3，调节库容3.06亿m3，设计与校核洪水标准为500a、5000a一遇，坝址以上控制流域1650km2，枢纽工程主要由输水洞、溢洪道和主副坝组成，正常蓄水位和死水位为85.7m、68.0m。该水库工程始建于2009年3月，为大(2)型水库，项目批复总投资28.3亿元，工期44月。

工程淹没搬迁涉及一市、两县(兴城市、绥中县、建昌县)的3个乡(镇)和16个行政村，覆盖5263户的15947口人，征占各类土地3130.47hm2，各类房屋40.49m2。工程建成后可实现跨流域调水，每日供水量达到17.1万t，有效缓解兴城市、葫芦岛市的工农业发展和生活用水供给压力。另外，水库建成后可将绥中县和六股河中下游两岸的防洪标准提升至50a、20a一遇，且有利于改善沿岸的生态环境和农业生产条件[5]。

2.2 数据的收集

文章以青山水库移民安置工程为例，采用改进的灰关联法分析安置进度影响因素。根据项目实施情况和专家意见定性分析各项指标，并从生产和生活安置2大系统选取4项要素作为比较序列。其中，生活安置系统中筛选出移民社会适应性X1、安置协议签订情况X2、移民安置模式X3和建房补偿标准X4四项指标，设定参考数列X0为安置进度控制；生产安置系统中选择临时用地返还数量X5、返还质量X6、移民诉求解决与处理情况X7和生产生活水平恢复情况X8四项指标，设定参考数列X0为安置进度控制。

为了更加客观、真实的反映移民安置进度控制情况，采用实地走访的方式对小庄子乡、三道沟乡和八家子镇等移民进行调查，经归纳统计和数据整理后获取各项指标值。其中，以量化处理的移民资金年度拨付情况作为参考数列，采用量化处理的年度移民满意度作为比较数列，由此获取的各数列初始值如表2所示。

2.3 模型计算

1)关联系数的确定。采用改进的灰关联分析模型和移民安置进度各要素无量纲化数据矩阵，对各时间点上的进度控制要素关联系数利用公式(4)求解，然后取平均值作为各时间节点上移民进度控制影响要素关联系数，最终得到的影响程度如表3所示。

表2 采集的进度控制各影响要素原始数据

表3 各要素关联系数值表

2)移民安置影响要素排序。结合以上结果，按照从小到大的顺序排序安置进度各要素贡献程度，生活安置系统中X1

2.4 结果分析

根据移民安置工程实际情况和上述分析结果，能够较为客观、准确的反映各项要素的影响程度。生活安置系统中，事物指标补偿标准和移民安置方式对安置进度的影响较大，而社会适应性和安置协议的签订情况影响程度较小；在生产安置系统中，对安置进度影响更大的要素有移民对生活水平下降的不满和临时用地返还质量太差等因素，而安置进度受移民诉求解决处理、临时用地数量返还的影响较低，青山水库移民工程实际情况与该定量分析结果保持较好的一致性。

2.5 对策建议

通过全面系统分析移民安置进度影响因素，对显著影响安置进度的主要因素采取有针对性的控制措施，从而保证建设工程的顺利实施和按期完成[6]。

1)生活安置进度的调整。为有效处理建房标准补偿偏低的情况，一方面建议上级部门全方面扶持移民工作，实行对口帮扶措施建设安置点新村；另一方面，为避免集中建房导致的人工费用和建材价格急剧上涨，建议有关县市主观部门宏观控制管理移民建房材料。采取如下措施解决安置模式不满的问题：大力宣传项目移民的好处、各类安置模式优缺点及其相关政策；及时安抚移民情绪和增加入村走访频率，针对规划的安置模式引导移民积极接受[7-8]。

2)生产安置进度的调整。对于临时用地返还质量差和生产生活下降不满的问题，好在移民土地补偿中考虑耕地质量下降的程度，考虑返还耕地质量合理制定土地补偿标准，通过开展生产技能学习培训提高耕地的利用效率，指导移民的科学种田方法和技能。根据实地调查结果可知，外出务工和农业收入为移民主要收入来源，收入结构单一，为提高抗风险能力和扩展生活收入来源建议有关部门积极引导移民多种方式经营[9-10]。

3 结 论

水库移民属于一项多部门配合、相互协调共同完成的工作，为保证移民搬迁工作的顺利实施必须开展移民进度影响要素的分析。文章结合灰关联理论和现有研究成果，提出了改进的安置进度影响因素方法，并以青山水库移民工程为例验证了模型的科学有效性。结果发现，移民生活水平恢复、临时用地返还质量、建房补助标准和移民安置模式为影响移民工程进度的主要因素。移民安置工程实际情况与该分析结果保持较高的一致性，可见所选取的分析因素和构建的模型具有较强可靠性，可为保证水利水电工程的顺利实施和定量分析移民安置进度影响因素提供一种新的途径。