以“智”促“质” 寻求高质量发展

杨光

中至数据集团股份有限公司（简称“中至集团”）始创于2000年，是一家拥有人工智能核心技术，专注文创产品研发运营、互联网营销推广的新一代文化科技企业。

中至集团以人工智能技术为核心，正不断向服务经济建设、服务民生需求领域拓展。2019年，由中至研发的智一机器人在第22届计算机奥林匹克大赛中斩获亚军，为江西实现该赛事奖牌“零的突破”。同年，该项目还荣获全国首届新型信息消费大赛技术创新奖。目前，项目研发成果已应用推广到公司的产品和业务中去，为公司经营发展注入强劲动力。作为中至在智慧医疗研发领域具有代表性成果的医疗影像辅助诊断系统，目前在老年痴呆症和老年白内障两种疾病上，已提前实现了工信部要求“检出率超过95%”的目标。

转变获客方式

业绩“逆势上扬”

新冠疫情的暴发和蔓延，使各地纷纷出台了延期复工的政策。各企业纷纷响应号召，一方面执行员工在家办公以减少交叉感染风险，一方面也不可避免地承受着因无法按时开工对企业正常经营带来的不利影响。同时，经历此次疫情后，面对面拜访、电话销售等传统获客方式的局限性日益凸显。中至在线上游戏业务业绩“逆势上扬”的同时，营销推广业务遭遇较大冲击。

面对不利影响，公司充分发挥互联网企业优势，大力推行线上办公，迅速找准业务突破口，调整业务开展方式。公司结合互联网企业业务特点，借助技术手段，使业务人员的家庭办公设备与公司设备数据同步。业务人员在家办公期间，通过图文、短视频、音频等形式与客户在线沟通互动。获客方式的转变有助于改善非常时期下营销推广业务停滞的状况，也缓解了传统获客方式带来的营销成本压力。

公司号召暂时不能外出接洽业务的业务人员与职能员工全员上阵拓展线上游戏业务，同时针对正在联合南昌市体育局举办的智力竞技运动会活动，加大宣传推广力度，增加了中至游戏的品牌知名度，提升了产品下载量。此外，游戏业务部门也积极做好客户维系工作。疫情期间“宅经济”爆发大背景下消费需求的增加，业务开展方式的改变及营销推广活动力度的加大，使得游戏业务新增用户呈现出增长态势。

目前，中至集团已顺利实现全员复工返岗。复工以来，公司经营工作平稳有序。2020年3月12日，江西省委书记、省人大常委会主任刘奇深入中至集团调研，对中至集团在此次疫情中，抢抓“宅经济”新机遇，努力克服不利影响，传统获客方式加速向线上转变，线上业务业绩“逆势上扬”表示赞许。

调整营销策略

提供全链路智能服务

中至集团所处的互联网营销推广行业，在疫情期间，企业客户出现暂时性的观望情绪，不少广告主缩减预算或暂缓广告投放，传统营销一定程度上受到重大冲击。然而以短视频、社交媒体为代表的数字媒体用户粘性、时长高速增长，加速了包括短视频营销在内的数字营销的普及与受重视程度。面对新机遇，结合对企业客户“补偿性”投放很快到来的预期，中至集团数字营销业务部门基于获客模式、营销策略、技术支撑等方面的新一轮调整和實施工作已提前展开。例如，中至集团针对房产企业客户数字化+电商化销售模式和需求的调整，依托大数据等技术支撑，开发上线在线看房平台，以全链路智能营销服务助力客户抢占商机。

对于游戏行业，在疫情阴云的笼罩下，全国人民响应号召都成为了“家里蹲”，绝大多数线下娱乐活动停滞，线上文娱需求充分释放，游戏行业迎来了前所未有的爆发式增长。面对疫情期间的数据暴涨，中至集团以坚实可靠的技术团队充分保障平台安全稳定运行，为广大用户提供了“零崩盘”的竞技文化娱乐环境与体验。

此次疫情，压力与动力并存，危机与机遇共生。疫情激发了“宅经济”，又一次扩大了生活数字化的应用场景，让人们更加深刻地认识到信息化、智能化的趋势与必然。疫情加速了在线新经济发展进程，远程办公、“无接触”配送、在线文娱、在线教育、在线医疗等新兴产业展现出强大的成长潜力。相信疫情过后，面对的将是经济转型升级的巨大机遇。

当然，打造信息化、智能化产业体系，必然需要更快的网络、更低的延迟和更强大的数据运算。中至集团将积极抢抓国家政策机遇，抢抓应对疫情催生数字经济新一轮爆发的机遇，抢抓国际产业链和供应链重构的机遇，发挥自身优势，顺应发展潮流，引人才、建平台，坚持以人工智能技术为核心，持续加大研发投入与技术创新。同时，切实增强社会责任感，牢牢把握正确的价值导向，汇聚强大的正能量。以研发运营具有优质内容的产品为载体，大力拓展电子竞技产业，不断加快实施“走出去”战略，积极布局国际市场，为业务发展开辟新的阵地。

发力人工智能智慧医疗

求创新发展

中至集团研发的人工智能智慧医疗系统是基于云计算技术和人工智能的医学处理系统，用户可通过互联网获得对患者影像医学数据为依据的计算机辅助分析与疾病辅助诊断。该系统的创新在于以下几方面：

第一，智慧医疗系统采用具有自主知识产权的全尺度深度学习模型，系统影像医学数据的辅助分析与疾病辅助诊断达到专家级水平。

第二，全尺度深度学习模型综合考虑了“深度”“宽度”“基数”三个因素，即可以利用增加“宽度”和增加“基数”等方式，显著降低对“深度”因素的要求。这样构造出来的模型将具备多通道、扁平化等突出特点，在训练过程中容易进行误差的反向传播，从而达到充分训练模型以提高其泛化能力的目的。

第三，由于该模型本身的不平衡性，能很好模拟信号处理中的金字塔分解理论，有助于带来从全局到局部的多尺度处理信息的优势，可以获得突出的图像生成效果。因此，基于全尺度深度学习网络模型的思想去构造不同的全尺度深度判别模型和全尺度深度生成模型，在模型架构上具备很强的灵活性。

第四，全尺度深度学习网络模型对最优化问题构造也非常灵活。模型采取普适性的正则化思想，通过构造由结构风险与经验风险等构造的损失函数，可将具体问题和领域内的要求、先验知识等带入到模型的最优化问题构造与求解中。

第五，智慧医疗系统具有医学影像数据生成功能，能针对医学影像数据的获取受到采集设备、时间、花销、患者配合度等诸多条件制约下的应用场景，通过构造具备强泛化性能的模型（例如，深度学习模型），生成具备特定性质或能满足特定需求的“虚拟”医学影像数据，实现小样本数据的深度学习训练模型，完成影像医学数据的计算机辅助分析与疾病辅助诊断。

第六，智慧医疗系统是一套线上系统，完全避免了服务需求者的物理接触。目前，中至智慧医疗系统尚处于技术成果转化阶段，相信未来一定具有更加广阔的应用前景。

中至集团坚持把保障公司全体员工生命安全和身体健康放在第一位。员工在家办公期间，公司通过微信、QQ、邮件等向员工传递防护知识，实时通报疫情数据，截至目前，公司全体员工均安然无恙。

与此同时，努力克服因无法按时开工对企业正常经营造成的不利影响，通过提升员工在家办公成效、做好复工经营，谋求业绩止损冲高，做到不减薪、不裁员，为努力维护大局稳定发挥力所能及的作用，为国民经济稳定发展贡献力量。