智能视频分析技术在智慧城市中的发展与深度应用

朱磊

摘要：在社会经济与科技稳定发展的推动下，为各个领域都带来了一定帮助，尤其是针对智慧城市的建设，多种技术的融入可以发挥一定的作用，所以合理地将智能视频分析技术融入城市中，能够促进智慧城市的发展，拓展其应用范围的同时，为社会的发展提供更多帮助。基于此，本文主要围绕智慧城市的建设与发展开展分析，并阐述了智能视频分析技术在智慧城市中的深度应用，仅供参考。

关键词：智慧城市;智能视频分析技术;信息技术;深度应用;发展

中图分类号：TP311    文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）35-0251-02

開放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1引言

智慧城市在发展的过程中，需要通过多种技术的应用，并以更智慧的办法改变城市管理者及居住者相互交互的方式，从而提高交互的准确性与效率。再加上全球信息技术的稳定发展，智慧城市有市场行为主转化为城市发展模式，而且“十三五”规划建议提出需要强化对智慧城市的建设，在实践工作中不断落实好各个环节，更加透明高效的促进城市发展。除此之外，智慧城市发展建设时，还应该建设绿色智慧新城，融入多种新型技术，如适当的将智能视频分析技术应用到智慧城市发展当中，提高视频分析的效果，为公共安全及更多方面管理提供帮助，同时为市民的生活带来更多便利。

2智慧城市中智能视频分析技术应用的意义

改革开放以来，我国综合国力正在不断提升，信息技术已经遍布各个领域，从而发挥重要的作用，促进城市的稳定发展，而且产业经济实力和信息化程度迈向更高层次发展，这样有助于为社会发展提供更多帮助，减少影响因素的同时，落实好各个环节工作，为智慧城市的发展打下良好基础。因此，在智慧城市建设的过程中，智能视频分析技术应用的大规模部署将越来越广泛，为社会的建设提供更多帮助，促进智慧城市建设效果的提升。其中，适当的将智能视频分析技术融入安全建设及交通监控当中，可以起到维护城市的作用，进一步降低犯罪事件的出现，即便出现有关事件，通过智能视频分析技术的运用能够提高破案的效率。但由于智能视频分析技术的应用具有复杂性特征，工作人员的压力相对较高，需要不断落实好各个环节工作，促进智慧城市建设的效率，最大化发挥智能视频分析技术应用的效果。

3 智慧城市建设中智能视频分析技术应用的优势

智能视频分析技术可以看作是数据转化为信息的模块，而且智慧城市在实际建设的过程中，有成千上万的监控摄像头或不同形式的传感器，采集并整理视频，但由于产生海量的视频及音频数据，需要监控平台对其进行有效处理，因此，在实际开展建设工作的过程中，工作人员会面对庞大的数据，若想从众多数据当中找到所需要的数据，则应该做好较为全面地分析工作，适当的融入数据信息，这样有利于挖掘数据的价值，而且智能视频分析技术的运用可以有效代替人力收集，高效准确地从海量数据中提取有用数据。例如在安防系统当中的应用，智能视频分析技术通过电子警察、人脸识别及人数统计等方案对相关信息的采集，这样可以有效应用到城市规划当中，最大化发挥各个环节应用效果。除此之外，针对城市规划工作来讲，可以根据城市地理及气象情况进行信息挖掘，及时有效地对城市各方面信息进行分析，避免受不良因素影响，为城市的发展提供重大决策。对于城市安全管理工作，传统固定点位的布控受多种因素影响，无法高效准确收集，只能运用人、车、物等事物，公共安全的需求相对较为复杂，仅靠传统的方式无法实现全覆盖，需要通过移动点位进行布控，这样可以满足城市多样化公共安全需求。不仅如此，智能视频分析技术还可以广泛融入交通管理中，对城市的公交车和出租车的运行状态及位置进行采集，从而可以对道路信息实时挖掘，有效实现调度与智慧等功能，使得各个环节数据高效运行，减少影响因素的同时，解决当前管理存在的问题。所以说，通过智能视频分析技术的应用，可以有效发挥自身的优势，无论在哪一环节都可以展现自身的价值，为智慧城市的建设与发展提供更多帮助[1]。

在信息网络技术稳定发展的推动下，智慧城市建设必须得到信息技术的支撑，而智能视频分析技术作为应用效果将得到最大化的发挥，从而减少影响因素，提高城市建设与应急处理的能力。

4智慧城市中智能视频分析技术应用的难点

4.1标准不够完善

目前通过智能视频分析技术虽然已经得到广泛的应用，但是并没有根据实际情况制定标准的完善方案，视频监控各个厂商对智能化的定义具有一定的差距，所以行业内部应该会根据实际情况落实好各个环节工作，确保可以对产业进行规范，并做好较为全面地分析，从而发挥正确引导用户的目的，为日后各项工作的顺利进行提供更多帮助，并提高其应用的效率。

4.2准确率问题

智能视频分析技术的准确率受视频的质量影响，而且一旦没有落实好各个环节应用标准，则会产生数据信息采集错误或不准确。从短期应用来讲，全新的深度学习算法仍然无法保证场景和影像的分辨率，并且对其有一定的依赖，需要得到有关研发工作人员的重视，确保可以落实到各个环节，为后期的高效运行提供更多帮助[2]。

4.3数据问题

在城市化进程发展速度不断加快的背景下，智能视频分析技术的应用越来越广泛，为智慧城市建设提供更多帮助的同时，也会带来一定的影响。如比较常见的数据处理，若没有对各个环节数据进行优化，则会在各个环节技术的应用中产生一定的影响。再加上摄像头分布不够均匀，尤其在偏远地区，无法有效解决人工智能系统的应用，限制了智慧城市的发展，需要得到更加重视，确保对数据问题进行针对性地优化。

5智慧城市中深度应用智能视频分析技术的对策

5.1车牌识别

作为智能交通的典型应用，车辆识别技术已经广泛地融入公路系统应用当中，并有效取代人工录入的原始方式，而且这一环节作为智能交通的重要组成部分，发展相对较为成熟。再加上识别系统主要是对图像进行处理，将所采集到的信息传输到视频处理环节，保证车牌识别的准确性。在深度学习技术的稳定发展中，车牌识别系统能够有效发挥自身的优势，并广泛地融入各个环节，识别的准确率也在大幅度提升，降低错误的出现，为交通管理工作提供更多帮助与便捷。所以说，日后智能交通系统设备的技术水平会不断提升，使得提取车辆特征的方式也会更加丰富，有助于提高各个部门的工作效率，推动智慧城市的健康发展。

5.2人脸识别

在科学技术的推动下，人脸识别的技术也已经较为成熟，目前已经广泛地融入金融领域，如手机网上银行、支付宝、微信支付等，都是通过人脸识别应用进入手机App登录并支付。针对安防人脸识别的应用，主要是通过人员识别中的一对多，不但可以降低建设成本，还可以大大增强通行的效率，在实际应用的过程中发挥着自身的优势。总的来讲，视频中的人脸识别目前还处于比较复杂的状态，识别的效率与光照、姿态以及表情有着密切的联系，需要得到有关领域的重视，只有落实好各个环节工作，才能够发挥自身的优势，保证识别算法的准确性。在已有的算法中，目前还无法对算法模型进行调整，甚至在识别的过程中受多种因素限制。所以，在未来发展的过程中，必须强化对各个环节技术的创新，拓展较为丰富的样本数据，更加准确捕捉各种光照、姿态及表情下的人脸图像，从而能够掌握大数据信息，抢夺技术先机，不断拓展深度学习模型的种类，最大化发挥多种技术的作用，为智能视频分析技术的未来发展提供更多帮助[3]。

6智能視频分析技术的未来发展趋势

目前视频监控网络存在缺乏深度应用模式的情况，在应用过程中会遇到瓶颈，甚至难以提高信息获取的效果，为了更加高效地对信息系统进行处理与交换，应该做好较为全面地分析工作，解决核心技术问题，通过视频结构分析与云计算等技术对现有的视频进行优化，提高信息处理的效率，快速提取视频中的信息，同时可以保证信息数据的准确率，不受外部因素影响。其中在安防领域应用的过程中，应该强化对颜色、时间、地点等多种因素的分析。

智能视频分析技术作为强化型分析方案，人工智能正在不断渗透到智慧城市众多领域，如机器人、无人机等，可以最大化发挥人工智能系统的效果，使得其更加安全。再加上大数据作为智慧城市的核心产物，需要得到有关部门的重视，其利用效率与大数据资源的深度与广度有着密切的联系，应该从多角度进行分析，并落实好针对性应用方案，完善并创新技术的应用形式，将大数据作为智慧城市发展建设的重要环节。

所以说，为了全面提高智能视频分析技术的综合水平，使得技术的有效性大幅度提升，应该对市场情况进行全面分析，并掌握智能视频分析技术核心算法存在的问题，制定针对性发展方向。其中视频结构化以及人工智能的有效应用，可以为智慧城市的发展提供帮助，使得智能视频分析技术得到深度应用，降低更多复杂多变的问题，同时有助于控制建设成本。随着视频监控需求的复杂化，提高识别水平与效果发挥重要的作用，应该不断深化行业中技术的应用，结合行业的应用标准，深度了解不同领域对智能视频分析技术的需求，这样才能够急用户之所急，将智能视频分析技术的功能落到实处，促进城市化建设的同时，解决智慧城市发展面临的问题[4]。

7结束语

总而言之，在科学技术稳定发展的背景下，智能视频分析技术从生产开始，广泛地受到各个领域关注，而且合理的将其融入智慧城市应用当中时，可以不断提高应用的效率。但是在实际应用的过程中仍然受多种因素影响，限制应用效果的提升，因此，有关部门应该强化对智能视频分析技术的重视，落实好发展方向，不断做好创新与完善工作，为社会各个领域提供更多帮助，真正意义上实现智慧城市发展。

参考文献：

[1] 毛亮.智能视频分析技术在智慧城市中的发展与深度应用[J].中国安防，2017（6）：49-52.

[2] 张天宇.人脸识别技术在视频监控中的应用[J].中国新通信，2020，22（13）：120.

[3] 练振兴.视频大数据技术在智慧城市中的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2019（8）：153，155.

[4] 基于智慧城市的多模智能小金刚——评测虹识技术智能跟踪虹膜人脸多模相机[J].中国公共安全，2019（12）：106-107.

【通联编辑：闻翔军】