AI 加码“新基建”

文 管浩

新基建号角的吹响，对企业数字化转型产生深远影响，也为今后中国经济发展确定了方向。“新基建”下人工智能等行业未来的发展也成了当下最为热门的议题。

当我们从工业经济迈向数字经济，基础设施的内涵也随之革新。近期，我国提出了加大对5G、智慧电网、大数据、人工智能、工业互联网等新基建的投入。

4 月20 日，国家发改委首次明确新型基础设施的范围，初步研究认为：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

新冠肺炎疫情将“新基建”推至风口

目前来看，新型基础设施主要包括3个方面的内容：一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等；二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等；三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

如果说建立在以铁路、公路、机场等为代表的传统基础设施上的传统基建的内涵是国计民生，那么新基建的核心内涵则是前沿科技。近年来我国已迈入服务经济与数字经济大发展的时代，数字技术的普及运用，让人们愈发感受到托举产业数字化、数字产业化的新型基础设施的重要性。

事实上，早在2018 年，在中央经济工作会议上就明确了5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设的定位。今年，“新基建”战略的再次提出正值我国“抗疫”的关键时期。

疫情之前，人工智能技术的落地如履薄冰。在许多领域，其实已经有足够成熟的技术去支撑，但由于没有太多的场景应用，技术和场景之间出现了脱节，导致产品化进程非常缓慢。对于AI 技术而言，只有当实际场景的需求成熟后，业务需求才能以技术手段进行实现，从而更好地推动技术的前行。

经过此次疫情，人们工作与生活方式已悄然发生了改变，人工智能的可渗透空间也被打开，新基建又一次站上了舞台的中央。

抓住新基建提速的机遇

随着新基建的部署，人工智能等产业也迎来了新的发展红利。

经过几十年的发展，中国逐渐成为世界制造工厂，产业升级恰好到达了一个转折点。在新基建这样的一个窗口期，中国的人工智能产业发展速度特别快，复合增长率现在是远远超过全球的平均水平。作为新基建的重要领域之一，人工智能产业的发展也存在着一些潜在的优势与挑战。

“任何事情都是机遇与挑战并存的，但我们看到更多的是机遇。就像疫情一方面是严峻考验，但同时也让人们对人工智能的需求更加迫切，进一步加快了人工智能应用落地的进程。”致力于人工智能及机器学习训练数据服务的公司— —澳鹏（Appen）全球高级副总裁中国总经理田小鹏告诉《华东科技》记者。

“我认为新基建最主要是新在‘数字化’。加快新基建进度，除了简单的基础设施建设外，还有就是要通过数字化的服务来为企业自己或者客户提供一些增值服务，在某种意义上数据就成了一个核心。而澳鹏所做的恰好是给各行各业提供它们所需要的高质量的数据服务，所以这对我们来说无疑是机遇大于挑战。”

疫情期间，人工智能、物联网等新技术成为抗击疫情的重要力量。从无接触测温到在线办公，数字化技术的加速应用成为抗疫“利器”，智能产品在用户群体中也赢得了更多信任，人工智能给各行业的“赋能”作用开始显现。但这些应用大多是基于过去已经有较多数据积累的应用场景，而对传播扩散途径检测、病毒源头的追溯等，缺乏有质又有量的训练数据。

“经过此次疫情，我们的医疗体系在智能化上可能会有进一步的提升。但是如何更好地帮助医生，使得看诊变得更加方便智能，这就需要很多数字化内容。而我们可以通过数据采集来帮助供应商建立数据模型，从而作出更加智能的诊断。”田小鹏继续说道，“各行各业都有着非常丰富的AI 场景需求。这些场景都是跟自然语言、计算机视觉分析、语音识别等相关的。这背后都需要非常多的高质量数据去支撑。澳鹏正是在这方面有多年的积累，根据全球分析数据显示，只有20% 的AI 项目最终部署成功或成功落地，澳鹏客户的成功率是此数据的3 倍，就是因为背后有高质量的数据。”

未来的舞台有多大？

工欲善其事，必先利其器。企业想要融入新基建，必须满足作为基础设施的刚性共需、强外部性等基本属性，并不断着力于自身技术能力的打造与技术服务的完善。

“作为一家外企，澳鹏在刚进入中国市场时，我们就一直都在思考怎么样可以最快的速度在中国发展。”田小鹏说道。

“首先，是能力的建设。中国是一个庞大的市场，但是很多场景的需求在这里都是第一次，包括对数据的需求。所以我们需要建立和不断提升自己的能力来满足客户的需求。其次是敏捷性。AI 是一个节奏非常快的行业。除了要有强大的数据采集能力之外，能不能在有限的时间内快速反应，用敏捷的流程、敏捷的管理结构来反馈给我们的客户，这对于我们来说也是很大的挑战，因为当客户的要求发生变化，我们数据的采集方式、采集成本等也受到影响。再次就是合规与合法性，这也是澳鹏一直都在强调的。另外，我觉得对于澳鹏来说，一个比较大的挑战是前瞻性。澳鹏的一站式数据服务平台集先进的标注工具、安全性等技术，除了需要具有前瞻性外，在给客户提供服务的时候也要具备前瞻性，要有多种服务交付模式满足客户的不同需求。在这些方面我们一直在不断地探索。”

人工智能正日益成为助力经济社会发展的应用基础设施，“AI 新基建”已然在路上了。当前，数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，与之相适应的新基础设施同样需要国家牵头来投资、建设和协同。

突如其来的新冠肺炎疫情对人类而言是一场大灾难，但对科学技术的发展与创新无疑也起到了推动作用。而在此次疫情中所暴露出来的在公共卫生设施、应急能力建设、物资储备体系等领域还存在一些弱项，或许它们也将成为此次新基建的发力所在。