基于灰色多变量离散模型的江苏省粮食产量预测研究

俞仁鑫

摘要：在行为序列存在驱动因素，预测时需考虑驱动因素的影响，本文利用灰色多变量离散模型对江苏省粮食产量进行预测，并分析预测结果，以期为江苏省财政、农业等相关部门制定财政拨款、农业发展规划等提供科学的依据。

关键词：驱动因素;粮食产量;灰色多变量;预测

1 引言

农业是我国国民经济的重要基础产业，农业相关部门需要通过对粮食产量的预测测来提供决策依据。为解决“小样本、贫新息”问题的预测，邓聚龙教授提出灰色預测模型。多变量灰色预测模型是灰色预测理论里的一个重要分支，该模型通过引入驱动因素与灰作用量共同作用机制，建立微分方程来模拟和预测系统发展趋势。本文利用该模型对江苏省粮食产量进行预测。

2 灰色多变量离散模型

3 江苏省粮食产量预测研究

选取江苏省播种面积和农用机械总动力作为粮食产量的驱动因素。2008年-2018年江苏省播种面积（千公顷）和农用机械总动力（万千瓦）如表1所示：

4 结论

预测结果可以看出在江苏省粮食产量增长平稳，预测数据可以为相关部门提供决策依据。

参考文献：

[1] Deng J L. The control problem of grey systems[J]. System Control Letter， 1982（05）.

[2] 肖新平，毛树华.灰预测与决策方法[M].北京：科学出版社，2013.

（作者单位：江南大学 商学院）