大数据在智慧城市中的应用分析

摘 要 本文从大数据在智慧城市中的应用意义入手，结合现阶段智慧城市建设与大数据技术应用存在着突出问题，从城市公共安全，智慧交通等4个方面探讨了大数据在智慧城市中的具体应用，对于推动我国智慧城市建设具有重要意义。

关键词 大数据;智慧城市;智慧交通

1大数据在智慧城市中应用的意义

智慧城市的试点建设工作于2013年在我国推广开来，据IBM公司预测，到2022年智慧城市建设项目涉及的产业资金规模将达到4000亿美元以上。调研中发现，截至2016年，我国绝大部分的副省级城市和76%的地级城市均提出了智慧城市建设规划，智慧城市在我国的建设正处于快速发展的时期。在智慧城市建设中，大数据是引领发展的智慧引擎，依托于现代信息通信技术，对城市的各项管理及设施进行自主控制和自动管理，实现城市管理模式的蜕变。从另一角度分析，大数据技术也是实现智慧城市建设的核心要素，在城市发展过程中会产生海量的数据，传统的信息收集，储存与处理模式难以有效挖掘城市发展过程中海量数据的价值，并提炼出关键信息。最后，大数据也能为智慧城市的建设提供建议和决策依据，通过对于各类信息的有效挖掘和分析，从而为城市管理运营和建设的多个层面提供更为精准和高效的服务，推动智慧城市科学化、精准化建设[1]。

2现阶段大数据在智慧城市中应用的问题

2.1 信息封锁

智慧城市的概念一经提出，多地就开展了相应的研究，并尝试使用大数据技术提升智慧城市建设水平，但是传统的政府管理过程和管理模式导致信息分布在不同的部门，各部门之间的信息封锁和利益交叉导致了数据孤岛现象。更有部分部门设置人为的技术信息壁垒，数据的分散与共享的分割導致智慧城市建设的数据量不足，降低了智慧城市建设效率。

2.2 大数据使用效率不高

智慧城市建设与发展建立在海量数据资源的充分整合和利用的基础之上，数据的开放共享及其程度决定城市的智慧化程度日。智慧城市在实际营运过程中，由于信息资源的服务与协调管理存在薄弱环节，不少数据库或子平台系统缺乏应有的开发和维护，导致数据处于闲置状态，无法使用。由此，在智慧城市建设过程中，数据量不足或者内容更新不及时，影响了信息在各个平台之间传递的效率，导致智慧城市的决策系统产生漏洞，制约了“智慧城市大脑”发挥作用。

2.3 信息安全存在漏洞

在信息时代，各类数据资产化已成为一种趋势，在智慧城市建设过程中，所需要的数据多涉及居民财产和个人隐私，其信息的价值常常是难以估量的。与此同时，随着虚拟化，移动终端和云计算等新兴技术的使用，平台架设使得信息数据中心的安全边界逐渐模糊，主动泄密与黑客攻击导致数据安全问题凸显。基于网络技术搭建的大数据平台，需进行全方位的信息安全升级[2]。

3大数据在智慧城市中的应用分析

3.1 城市公共安全

近年来，随着互联网与居民生活融合程度的逐渐加深，社交平台和社交网络在日常沟通中发挥的作用越来越显著，基于社交网络海量的数据，充分发挥大数据分析手段，能够在城市管理中预测公共安全事件，并采取相应的措施，避免危险情况的发生。2017年上半年一网民在贴吧发布了自杀信息，并留下现场自杀准备视频，网络警察在获悉该情况后，利用大数据分析该网民的社交活动，定位居住地点，并在当地警方的协助下成功地避免了一起自杀事故。社交网络及搜索引擎每天产生上百PB的数据，如果能充分发掘这部分数据背后的隐含信息，完全可以预测公共安全事件，例如恐怖袭击，非法聚众集会，大型赌博等犯罪事件，更好地提升城市公共安全。

3.2 智慧交通

交通拥堵是大型城市和超大型城市面临的共同问题，如何借助于大数据分析为城市交通指挥和交通路网的建设提供意见，是大数据在智慧城市中应用的另一具体体现。结合路边监控，社交网络，百度地图，高德地图等，收集道路交通信息，挖掘数据背后的潜在规律，科学预测未来一段时期内的道路状况和拥堵情况，合理的设置红绿灯间隔并开展相应的拥堵疏导措施。2019年在中国高新技术成果交易会上，一款交通仿真模拟机器人能够完成交通信息的实时导入，并建立相应的仿真网络，预测可能出现的拥堵点和拥堵路段，同时自主制定出相应的优化措施。与此同时，摩拜单车和哈罗单车等利用官方大数据平台，在端午小长假期间通过合理放置红包奖励特殊车辆，引导使用者参与共享单车的运维，有效缓解了小长假时期的“共享单车”潮汐现象。

3.3 城市环保

在城市环保中应用大数据技术，可借助于带有物联网的传感器，实时监控城市特定地区的环境指标，包括水质情况，空气湿度、PM2.5指数、光照强度，环境噪音等。并通过大数据分析软件，实时掌握城市的环境状况，当某一数值超出正常范围时，向所在区域的市民发出警报，避免外出活动或建议采用一定的防护措施，保护居民的健康。充分利用大数据手段，为城市环保和城市治理提供数据基础和应对方案，是未来城市环保发展的一大方向。

3.4 智慧医疗体系

医疗体系、健康管理与大数据技术充分融合，收集和挖掘患者的病情信息，并与数据库进行比对，快速进行病情分析，传染病流行学观测，疑似症状关联等操作，提高看病效率，降低患者误诊概率。结合患者以往的问诊信息，能够提供更好的治疗方案并建立动态跟踪体系，提升居民身体健康指数。美国纽约已经利用了大数据技术深入跟踪过往流行病史，收集并分析历年流感爆发数据和病毒变异情况，科学预测美国大流感季的病毒传播途径，发布个人防护意见。

4结束语

大数据技术在智慧城市的应用上处于探索和初步试点阶段，可以看到仍然存在信息封锁，使用效率不高和信息安全漏洞等多个问题。在大数据时代推动智慧城市的发展，需要优化顶层设计，充分融合市场和政府两方面的资源配置手段，并深入整合数据资源，形成数据管理与利用的体制机制，发挥数据尤其是大数据在城市建设中的重要作用。

参考文献

[1] 徐博.大数据在智慧城市规划中的应用分析[J].中国新通信，2019，21（23）：115.

[2] 侯亮.大数据在智慧城市规划发展中的应用探析[J].住宅与房地产，2019，（15）：227.

作者简介

邹梦良（1982-），男，湖北赤壁人;毕业院校：中山大学，专业：计算机应用，学历：本科;现就职单位：北明软件有限公司，研究方向：智慧城市、数字政府等信息化领域。