浅谈如何建立标准的统计数据链

魏景春

摘 要 目前，由于各部门根据上级部门和本部门的需求进行统计和上报数据，公司自上而下没有统一标准的数据来源收集渠道和上报流程，这样就存在数据的收集和上报渠道乱、口径不一、数据相互引用、同一数据上报不同部门、跨级数据上报、主次数据不清和数据乱报等情况，因而数据在上报过程中易造成数据失误、没有层次、条理不清、主次数据一起上报，不利于对数据质量的监控管理。建立标准的由数据控制点组成的上报数据链，即解决了这个问题，而且，数据链的建立还能为统计数据管理的流程化、标准化、信息化做好铺垫，打下基础。

关键词 设置;统计数据;控制点;数据链;数据质量

前言

目前，由于各部门根据上级部门和本部门的需求进行统计和上报数据，公司自上而下没有统一标准的数据来源收集渠道和上报流程，这样就存在数据的收集和上报渠道乱、口径不一、数据相互引用、同一数据上报不同部门、跨级数据上报、主次数据不清和数据乱报等情况，因而数据在上报过程中易造成数据失误、没有层次、条理不清、主次数据一起上报，不利于对数据质量的监控管理。例如，车间向生产管理部和企业管理部同时上报产量数据，数据上报流程乱，原料部与财务部对烟叶的统计口径不一致，造成烟叶统计数量不一致，车间烟用材料数据都上报是主次数据不分等。建立标准的由数据控制点组成的上报数据链，即要解决了这个问题，而且，数据链的建立还能为统计数据管理的流程化、标准化、信息化做好铺垫，打下基础。

1数据链控制点的设置

要建立清晰标准的统计数据链首先是对统计数据进行梳理，设置统计数据控制点。

在管理过程中，各级部门都会产生许多数据，有些数据是根据本部门需求进行引用收集的，有些数据是根据上级部门要求收集上报的，因而认为这些数据对本部门来说都是重要的，没有对数据进行研究和梳理，不知道数据之间的联系，也不知道数据的主次之分，所以，建立清晰标准的统计数据链首先是各部门对本部数据进行梳理、分类，分清数据的主次及相关部门引用关系，分析数据之间的关联，把统计数据分为主次控制点及辅助数据。例如，卷包车间作为基层，其基础工作的源头数据相当多，这些数据中，各班各机组每天的产量数据、打扫码数据、质量、嘴棒用量、盘纸用量、盒皮用量、条盒用量等是最重要的数据，其他烟用材料、残烟、废盘纸、废水松纸、生产时间、设备效率等是次要数据，车间质量方面是引用质量管理部的数据，效率要引用设备管理部的数据，效率和残烟是车间了解设备运行情况及辅料消耗的重要数据，生产管理部、设备管理部要引用收集车间的产量数据，产量数据对这两个部门来说也是重要数据，设备管理部要引用收集生产管理部的生产时间数据，生产时间对设备管理部来说是重要数据，但对车间来说是次要数据。经过梳理、分析，对车间的数据有了全面了解，因此，产量数据、打扫码数据、质量、嘴棒用量、盘纸用量、盒皮用量、条盒用量是车间的主控数据点，设备效率、残烟是次要控制点，其他数据是辅助数据，以便对生产情况有更加全面的了解[1]。

2数据链的链接

数据链最好由上而下来建立，这样，下级部门知道需要上报的数据，也知道自己和相关部门需要的数据，在数据链衔接时可以及时调整自己部门的数据控制点。上下级和不同部门数据控制点的衔接，就组成了一条清晰可寻的数据链。数据链的建立，要求数据从基层基础的源头数据逐级逐层上报，保证了数出源头、数出一门，提高了源头数据的使用效率，杜绝了部门之间相互乱引用数据发生错误的现象，规范了数据采集和上报流程，从而保证了数据采集和上报质量。

在数据链中，不仅有主要数据控制点，也有次要数据控制点，上一级的次要数据控制点是下一级的主要数据控制点，主要数据控制点保证了各级部门对数据监控和上报的需求，次要数据控制点可以对主要数据控制点进行说明和支持。甚至可以对上报数据的准确性进行预警和验证。例如，车间嘴棒、盘纸、残烟之间存在一定的关联，如果嘴棒、盘纸的单耗接近工艺耗，而残烟单耗却偏高，这种数据不匹配的背后肯定有问题，就可以利用它们之间的参数进行预警和相互验证，并能测算出偏差[2]。

数据控制点和数据链的建立，不仅保证了数据质量，而且为统计工作的标准化、信息化打下了坚实基础。

3数据链在信息化系统中的应用

数据采集系统和MES在行业推广应用，为统计服务提供了新的手段，因此，新形势下利用信息化技术提供及时、准确、权威的统计服务，是下一步统计工作信息化建设的重点。数据控制点和数据链的建立，理清了数据之间因果关系，找出了需要采集分析的重点数据，规范了数据上报流程，不仅为统计工作的规范化、流程化、标准化打下了基础，而且，为在信息化系统中充分利用各种统计分析工具对统计过程进行图文并茂流程分析和问题预警理清了思路、找准了重点。

4数据链的建立效果

数据控制点和数据链的建立，使统计工作人员工作思路更加清晰，监控数据更加明确，数据分析更加具有针对性，而且，随着统计工作信息化建设的推进，统计人员可以从繁重的数据采集、加工中解脱出来，有更多的时间和精力从事数据质量控制和数据分析，为各级部门科学决策提供准确，及时、权威的统计数据。

5结束语

数据质量是统计工作的灵魂和生命。规范统计数据链的建立，使数据在规范有效的监控中傳递，保证了数据质量，强化了统计人员分析能力，必将为河南中烟“卷烟上水平”做出新的贡献。

参考文献

[1] 乔岩.大数据背景下统计数据质量的优化策略[J].中外企业家，2020，（12）：91.

[2] 蒋俊美.大数据背景下提高基层统计数据质量的思考[J].现代商贸工业，2020，41（8）：111-112.