大数据技术给会计行业带来的机遇与挑战

阳慧娟

摘要：近几年大数据技术应用普及速度加快，随着会计行业的信息化程度的日渐提升，会计行业迈入一个全新的发展阶段。如今大量财务数据、分析都通过技术手段来提高生成效率，大数据的运用日渐取代传统会计人力、智力。大数据时代的发展为会计行业带来全新助动力，同时也造成了诸多风险。本文从大数据概念着手，分析其在会计行业掀起的波澜和创新局面，从机遇和挑战两方面展开分析，并给出未来会计行业应对大数据技术的有效举措。

关键词：大数据技术;会计工作;机遇与挑战

1.大数据概念及在会计行业中的发展前景

1.1大数据概念简述

大数据，指的是数量庞杂的数据。大数据的构成是一系列云数据，这些数据具有海量、类型多样、结构繁复等特征，它们借助网络服务器实现共享。云数据的这种共享性、第一时间存储性大大提高了企业运用效率。

1.2大数据在会计行业的发展前景

首先，大数据将财务分析拓展至前端数据。交易数据如果不被应用不做处理是没有价值性可言的，唯有对这些数据展开分析和利用，将之反作用于营运和决策，方可凸显其价值。其次，对数据展开质量管控。凭借人力从大量数据中找寻出正确有效数据，难度非常大，而且成本极高，但大数据技术的应用可以实现高效和低成本的双赢。最后，大数据的运用还可以进一步增强风险管控。这对会计行业而言尤为关键。

2.大数据技术为会计行业带来的机遇

2.1加强会计处理速率

借由大数据技术，企业可以对会计讯息第一时间进行处理，大大提高了对会计处理的效率性，提高会计从业者工作效率。一直以来，企业会计在开展财务工作时，都非常复杂和耗时，因为需要面对海量的数据，对其展开核算、归纳以及编纂财务报告，容不得半点失误，一旦有所误差，将对公司决策造成的影响是极其严重的。特别是在月末、年末，会计工作量非常巨大。但伴随着大数据技术的应用，会计讯息核算等均可交由计算机来处理完成，一来节省大量时间、人工成本，二来效率显著提高，降低失误率，以最短的时间、最高的效率完成工作。

2.2提高会计信息质量

自始至终，企业会计人员的主要工作都是核算，他们的核心工作任务就是要对财务数据展开精准核算，以保障数据的真实、有效、精准性，通过提升财务会计信息质量来为企业决策营运管理等提供准确的依据参考，推动企业的长远化、健康发展。但无奈，因为数据量过多，工作任务太过繁重，所以时常会出现核算错误的状况。这不但降低了会计信息质量，也为企业的决策制定造成负面影响。不过随着大数据技术的运用，企业会计数据核算从人力转由计算机完成，核算水平大大提高，甚至实现质的飞跃，不仅为会计发展带来良好影响，也确保了企业运行方向的准确无误。

2.3提升预测功能

企业会计还有一大不可忽视的功能是提供预测未来营运、决策的前瞻性。勋伯格在《大数据时代》中表明，预测是大数据技术的核心环节。观察以往传统企业会计预测模型，均是为了查找和搜寻数据、信息彼此间的关联度与规律性，而所得结果和预测信息显然在大数据时代是完全不够用的。但只要信息和数据达成某种联系，那便是提供了预测的可能性。大数据技术下，会计数据、信息会得到批量处理，这为企业会计管理提供了足够的信息来源。从这方面看，为了高效化应用这些大数据带来的较为完整和全面的数据讯息，会计管理工作必然要担负预测职责。比如，网上购物中心通常会通过用户登录系统来翻查和分析浏览该商品的客户信息，施展大数据预测功能，判断客户的喜好、关注类型、消费习惯等。获取这些信息之后，便可向客户推介满足其需求的产品，为客户提供更多优选，从而大大提高企业销售获益率。

3.大数据技术为会计行业带来的挑战

3.1存储空间限制了管理会计数据信息存储

大数据技术的运用，提高了对企业存储空间的要求。大数据因为要搜罗大批量、完整性的数据、信息，来保障数据处理结果的精准、完备，因此也需要相应的存储空间。目前我国企业会计系统中存储空间极为有限，无法满足大数据对信息存储的需求，這会极大地影响企业会计对大数据技术的应用。

3.2企业大数据分析技术水平落后

大数据技术的应用一方面需要具备足够的存储空间，另一方面还需要具备超强的数据分析能力。现在我国企业会计的核心工作内容是核算，因此会计人员的核算技术能力较强，但数据分析技术能力则相对较差，这会对会计信息的处理、会计工作的展开造成阻碍。大数据技术虽然可以搜集大量数据，但数据信息讯息的真实性和价值性还有待分析和校检。这就需要会计人员的技术能力来把关。从海量信息中筛选出于企业有益的价值型信息，显得格外重要且必要。

我国目前国情来看，仅有30%的企业关注大数据时代企业管理会计的作用，并且大部分都是大型企业。其他中小型企业对大数据时代会计行业仍然没有认识到大数据的真正效用。

这也说明大数据在当今时代并没有完全普及，也没有被充分利用。一些企业的管理着思想比较落后，对于新兴技术比较抵触。也有一些企业管者认为，大数据技术是一些大型企业才能运用的，而中小型企业不应当在大数据技术的运用上投入大量的人力、财力，避免给企业带来巨大成本负担。

3.3会计安全性不高

大数据时代下，海量数据讯息奔涌而来，这其中不免夹杂着诸多个人或者组织的私密性信息。大数据技术信息共享机制下，企业会计也将遭遇前所未有的安全性挑战。比如客户讯息外泄，这必然会加剧企业权益获取的难度。所以面对数据来源，企业会计要做好信息安全工作，时刻谨记安全第一，施行有效措施来应对安全问题。另外，大数据讯息都是存储于云空间，随时面临信息安全风险，如果黑客侵袭，会计信息全部消失，那将会带来怎样的后果，可想而知。所以无论从信息的储存方面还是信息的搜集方面，都要注意安全性检查和风险防范。

4.大数据技术下会计行业发展对策分析

4.1拓展存储空间，健全存储体系

为了确保企业会计水平的不断提高，在运用大数据技术时，必须要拓展数据存储空间，为大数据技术海量信息提供栖身之所，同时施行相应的安全措施，确保数据讯息的安全私密。比如在目前的存储空间基础上，尝试找寻新的存储空间，加强会计人员对安全性的把控认知，提高其风险防范举措。

4.2提高大数据分析技术

首先，加强对大数据信息分析能力的重视，企业自上而下建立有效认知，不但要收集、存储海量讯息，还要看重对讯息分析处理能力。其次，加强数据信息技术能力培养，确保从大数据繁多的信息中挑选出对企业有益的安全性高的数据，从而当作决策参考。

4.3创建大数据信息安全保障机制

为了保障大数据讯息的安全性，公司要高度重视大数据讯息安全，定制健全的数据讯息安全机制，对数据讯息的安全性展开深入透彻的研究，对有关问题以及可能出现的风险订立健全的舉措机制进行防范。同时为了提升会计数据讯息安全性，重点展开技术创新研究，提高信息安全技术，最大程度保障数据讯息的安全度。在展开数据处理、存储时，设立多层防火墙，确保数据安全万无一失。

4.4提高会计从业者素养

首先，会计人员要树立全新的思维理念和方式，紧跟时代和科技发展步伐，加强自我能力修养。时刻保持对知识、新事物的好奇和渴望，与时俱进更新自我观念与技术。其次，企业要加强对会计人员的培训力度，按照大数据技术在财会行业发展需求，展开针对性的内容培训和技术提升，完善会计人员职业技能。

无论是自我精进，还是参与第三方培训，都要注意会计人员除了要具备核心的财会技能外，还要具备下述几项能力：第一，做到对各种不同类型的数据搜集、整合。收集、整合未加处理的或者企业很难获寻到的数据，用来展开分析、组织评估和预测。第二，不断学习全新的分析技术。大数据系统数据类型多种多样，所以会计人员要学会对各类型数据分析处理技术，确保分析结果的深刻化、精准化。第三，学习拆解数据，也就是运用大数据来讲故事，精确分辨数据讯息的价值性，进行分类汇总，将之分配到各自的应用区间，以待后续运用。

结语

如今互联网时代，信息共享极大地改变着我们的工作、学习和生活，大数据的应用为各行各业发展都提供了强大的助力。但我们必须意识到，大数据技术是一把双刃剑，尤其我国会计行业处于传统升级变革阶段，更要谨慎对待。本文从大数据概念着手，分析大数据技术为会计行业带来的机遇与挑战，同时针对现状，提出如何应对大数据技术的来袭，希望为会计行业发展、会计人员自我职业规划带来有价值的参考。

参考文献：

[1]于晓茹.事业单位会计制度改革对会计工作的实际影响探析[J].中国市场，2019（17）

[2]张明敏，董雪艳.追根溯源：大数据与会计数据珠联璧合[J].经济论坛，2018（33）