低碳绿色供应链绩效评价

杨倍宁

摘要：可持续发展成为当前关注的焦点和研究课题，本文重点探讨基于低碳趋势下的绿色供应链绩效评价问题，基于低碳物流、低碳绿色供应链相关理论，构建低碳绿色供应链绩效评价指标体系，采用数据包络分析和权值因子法构建低碳绿色供应链综合绩效评价模型，提出科学合理、切实可行的改进方案，更好地促进企业资源的配置优化，提升企业的综合实力。

关键词：低碳;绿色;供应链;绩效评价

物流业作为当前社会经济中的“第三利润源”，具有极大的经济效益和发展潜力。然而当前的企业绩效评价通常聚焦于短期的经济利润和收益，没有进行企业长期发展潜力和可持续发展能力的评价，对此，本文提出与企业自身发展相适宜的低碳绿色绩效评价体系，从财务运营、客户服务、低碳与可持续发展、人员绩效、信息技术系统等维度入手，构建低碳绿色供应链绩效评价指标体系，优化企业自身的资源配置，扩展企业的绿色知名度。

1.低碳绿色供应链绩效概述

低碳绿色供应链是一个全新的概念，涵盖设计与优化、低碳采购管理、生产管理、库存管理、运输管理、质量管理、信息管理、成本管理、风险管理和绩效管理等方面，是基于传统绿色供应链的基础衍生而成，能够将低碳绿色可持续发展的理念融入企业生产、采购、装配、仓储、销售、回收利用等环节，进行整个供应链的流程整合和管理，促进企业整条供应链的低碳化、高效运作。其作用体现：（1）提升企业的社会竞争力。低碳绿色供应链是企业提升自身竞争优势的关键，要实现企业自身供应链的经济与环境绩效的统一，从而有效增强企业的可持续发展能力。（2）提高经济增长质量。低碳绿色供应链能够转变企业原有的粗放式管理模式，使之向集约化转变，重点减少企业经济活动中的高污染、高排放活动，实现企业低碳化、绿色化管理，提升企业的经济效益和社会效益。（3）提高客户的满意度。低碳绿色供应链管理能够较好地提高客户对企业的满意度，使客户对企业产生良好的认知和认同，突显企业对外的绿色形象，促进企业长远可持续增长和发展。

低碳绿色供应链绩效是通过对供应链资源的信息协调、链接、优化和共享的方式，体现供应链运作活动的增值效应，体现出经济效益与环境保护和低碳可持续发展能力的关系，能够充分衡量企业对于社会效益所做貢献的大小，客观反映企业对于社会责任和社会效益所做的贡献程度，更好地改善企业自身的环境和经济效益。

2.低碳绿色供应链绩效评价分析

低碳绿色供应链绩效评价可以从内部评价和外部评价的不同角度入手，内部评价主要面向低碳运输、低碳仓储、低碳加工、低碳包装等进行评价，外部评价是以德尔菲法、专家咨询调查法、数学优化模型为依托和支撑，实现对低碳绿色供应链的绩效评价。通过低碳绿色供应链绩效评价方式，能够实现对企业供应链的有效监督，进行供应链活动的有效控制，并对企业改进管理措施和经营战略起到良好的指示作用。

2.1 低碳绿色供应链绩效评价体系。（1）评价的主客体。要组建适用于本企业的低碳绿色供应链绩效评价组织机构，以供应链中的核心绿色企业作为绩效评价的主体，以供应链内部各节点成员企业作为绩效评价的客体，形成完整的低碳绿色供应链绩效评价体系。（2）绩效评价目标。要根据不同的绩效评价主体确定不同的目标，使之与供应链相适应，并与企业自身经营管理战略相契合。（3）绩效评价指标。要结合企业自身实际，制定和构建科学合理的“低碳”指标。（4）绩效评价标准。每个供应链成员企业要以绩效评价指标为依据，开展绩效评价活动所要达到的目标。（5）绩效评价方法。可以采用数据包络分析法，对多投入/多产出的若干个决策单元的效率进行评价，构建DEA模型，进行低碳绿色绩效评价。还可以采用权值因子法，制作评价权值因素评价表，对比行因子和列因子，并将统计结果折算为权重，实现对低碳绿色绩效的科学合理评价。（6）绩效评价报告。通过制定绩效评价报告可以分析企业存在的缺陷和不足，并据此拟定具体的改进方案，确定问题改进方法和路径，较好地提升低碳绿色供应链绩效。（7）激励与改进。基于低碳绿色供应链绩效评价报告的前提，要对绩效优良的节点企业进行有效的激励，使之成为企业经营管理活动中承受风险和投入资源的间接补偿方式。

2.2 低碳绿色供应链绩效评价程序。（1）确定绩效评价指标体系。（2）确定各指标权重。（3）制定各指标评价标准。（4）数据采集和处理。要注意数据采集过程中的数据错误、数据偏差较大或冗余量偏差等问题，利用数据服从正态分布的置信区间进行置信检验，实现数据的纠错和筛选。（5）计算并评价低碳绿色供应链绩效。构建绩效评价模型，并对各指标数据进行计算，最终得出各节点企业的总体相对绩效评价结果。（6）获取绩效评价报告。要基于绩效评价数据计算分析的前提，提出客观、真实、有效的绩效评价报告。（7）提出绩效评价改进方案。要将绩效改进方案应用于企业实际供应链管理运作活动之中，通过实践检验低碳绿色供应链绩效评价结果。

2.3 低碳绿色供应链绩效评价方法。（1）数据包络分析法。这是以评价对象间的“相对效率”为基础的评价方法，采用凸分析和线性规划进行决策单元的评价，获取相关的输入/输出数据等客观数据，对相同类型决策单元进行评定和排序，其经济涵义主要包括有：有效性分析、规模收益分析、DMU在相对有效平面上的投影分析、投入冗余率和产出不足率分析等。以DEA有效性分析为例，当决策单元效率值为1时，表明决策单元是技术有效且规模有效，达到最佳的投入产出效率。（2）权值因子法。这是一种定性分析定量化的权重确定方法，对各一级指标进行加权，对同一指标求取的权重服从正态分布，取其均值作为各指标的最终相对权重值，进行正态分布均值的假设检验和分析，最终获得各决策单元的最终综合效率值。（3）综合绩效模型。将DEA方法与权值因子法相结合，构建决策单元的综合绩效模型，对每个DMU的效率值进行排序，查找出绩效较低的决策单元，针对性地提出合理的绩效改进方案，优化资源配置。

3.低碳绿色供应链绩效评价的案例分析

選取8家供应链各节点的同类型企业作为决策单元，各企业均以生产、供应、加工、流通、仓储、零售为主营业务，形成内部相对完整的供应链体系。

3.1 权值因子法。首先，对各一级指标的权重进行分配，得出专家因子判断表，获悉各专家对于不同指标的权重分配值，并计算得出各一级指标权重均值的置信区间阈值。以专家5的因子判断表为例，可以从财务运营绩效、客户服务、低碳与可持续发展能力、人员绩效、信息化绩效等方面设置一级指标，分别求取获得专家5关于各一级指标的权重分配，即：财务运营绩效权重分配为0.1467，客户服务权重分配为0.2，低碳与可持续发展能力权重分配为0.2667，人员绩效权重分配为0.1733，信息化绩效权重分配为0.2133。由上可知，低碳与可持续发展能力指标的权重最高，体现出“低碳性”的地位及作用;其次，信息化绩效权重指标，显示信息化技术在低碳绿色供应链的运营应用效果。

3.2 基于数据包络分析的各决策单元的相对效率评价。概括而言，大多数企业的低碳与可持续发展能力指标投入因子处于最佳组合状态，表明企业得到较高的投入产出效率。而有两家企业则因自身的经营管理问题而存在不同程度的资源冗余问题。从规模效益分析来看，大多数决策单元都达到了投入产出的最佳比例，实现了规模经济，而有一家企业的规模收益呈现出递减的现象，要适应减少资源投入。还有一家企业的规模收益值小于1，正处于规模收益递增的过程，要加大资源投资的力度，提高企业的投入产出比。从投入冗余率及产出不足率来看，有一家企业在新技术研发人员及环保投资方面存在投入冗余现象，要加强循环物料的利用率;另一家企业在研发费用及CO2排放量方面存在投入冗余现象，要体现企业的“低碳性”，减少CO2的排放，提高碳均单位产值增长率。从各决策单元的总体绩效评价来看，纯技术效率的指标均值最优，其低碳与可持续发展能力和信息化绩效指标均值为1，体现出较高的整体纯技术效率。

小结

综上所述，低碳绿色供应链研究尚处于初级阶段，在低碳绿色供应链绩效评价相关理论的依托下，要全面构建低碳绿色供应链绩效评价指标体系，依循低碳绿色供应链绩效评价流程，合理选取相应的评价方法，结合企业的实际案例加以翔实全面的剖析和阐述。未来还要深入探讨低碳物流、低碳绿色供应链，从理论和实证的不同维度进行低碳绿色供应链绩效评价的分析，通过构建低碳绿色供应链绩效评价模型，实现低碳绿色供应链绩效的定量评价，持续优化绩效评价网络系统和组织结构形式，实现供应链管理运作流程中各项低碳指标的统一化、标准化。

参考文献：

[1]张博雅.绿色供应链研究评述[J].价值工程，2018（25）

[2]毛腾飞.供应链绩效评价研究综述[J].物流工程与管理，2016（12）