浅谈基于时间变量的社区最后100米大件物品配送方案

亓长智 孙玉展 王文鹏

摘 要 在目前物流行业中，针对大件物流最后100米社区交互过程中产生的大量数据还没有一种有效利用方法，并且没有面对大件物流最后100米配送过程中产生的诸多问题的方案，例如小区路况复杂以至于难以找到顾客提供的地址、楼道宽度的不适合、无法及时满足顾客的需求等多方面的问题。为了更好地服务于物流人员和社区顾客，我们可以通过时间变量的计算建立智能服务平台，它不仅能为物流人員在最后100配送过程中提供所需的社区数据信息甚至是相对的解决方案，还为社区住户提供定制化服务，为企业提供创新服务。

关键词 最后100米;大件物流;时间变量;配送方案

引言

“最后一百米”的概念来源于英美国家的“最后一公里”，意思是完成长途跋涉的最后一段里程，这个步骤对整个里程很关键，而且该步骤困难且意义重大。近年来伴随着电子商务的高速发展，物流业强势发展，城市配送“最后一公里”瓶颈问题也逐渐显现，尤其是大件物流的“最后一百米”被认为是配送中最难的环节[1]。

1 痛点分析

（1）道路陌生。由于大件物流需要实现“门对门”的物流服务，所以送货人员需要对小区的地形，路线，门禁，电梯，停车位，地下车库，障碍物，楼道宽度等等情况有一个详细的了解。但是问题是，现在没有数据基础，导致送货人员对要去的小区没有详细的了解，造成的后果就是送货效率低下，甚至没有办法将大件物品送到用户家里。

（2）外车禁入。大件物流的配送是为客户提供送货安装及售后服务的一体化物流服务，快递人员需要进入小区。但是，快递在配送过程中很多小区为了安全起见不允许快递人员进入小区，快递员只能在小区门口挨个给客户打电话，或者与小区的保安人员进行交涉，而且有时快递人员与保安人员还有可能发生冲突，这样一来使得快递在最后一站的配送效率大大降低，产品不能及时安全的送达客户的手中[2]。

（3）客户分散。大件物流主要配送大型的家电和家居物品，在这种情况下，客户往往是分散的而且客户要求的送货时间往往是不同的，在安排车辆时是有很大的困难的。车辆还不能装满，客户就要求去送货，车辆的利用率会大大降低。如果等到车辆装满再去送货，又不能满足客户的要求，因此，困难重重[3]。客户分散在不同小区，又对送货人员是一个巨大的挑战，这就要求送货人员要对将要配送的小区进行环境了解，送货人员需要安排好自己相对高效的送货路线。在以上情况下，车辆的利用率和司机的送货效率会大幅度降低。

（4）时间冲突。如要提供优质的服务，最基本的就是要满足“门到门”服务，可是在实际配送过程中，送货人员一天要送很多快递，送货人员上班的时间与客户上班的时间有80%～90%是重叠的，这无疑加重了送货人员与客户之间在时间上的冲突。送货人员和客户时间冲突，快递配送的效率明显降低。

（5）企业不愿付费。对于很多物流企业来说，由于这些“小区信息”具有“事前隐蔽、事后公开”的特性，因此当大件物流企业面临需要付费才能获取这些信息时，他们往往不愿意第二次付费，因此无法“利用小区信息”获取长期价值，这可能也是很多企业认为这些信息商业价值不大，而不愿意收集与积累的原因。

2 如何利用时间变量进行计算

（1）过程优化。从配送中心到各配送地点所需要的时间由以前的司机提供，并根据大量数据取平均数值，得出从配送中心到配送点需要的时间，有利于配送员对配送所需时间有一个准确的衡量标准，合理安排配送路线，避免因司机对配送途中时间估算不准确而出现问题;而且平台能够将配送地点标记，直观显示各个配送地点的情况。

（2）过程可视化。能够对每天司机的实际配送情况（配送数目、配送时间，出现配送效率低下的原因等）进行准确的掌握。通过采用实时在线管理的解决方案，司机在配送过程中需要实时联系的，在公司总部也可以实时的了解司机的配送情况，只要在能够上网的地方，都可以随时知道各个车辆配送情况，这对于配送管理是非常有帮助的。管理的关键在于控制，在足够多的数据条件下，平台可以进行配送过程的实时监控[4]。

（3）盲点可视化。平台可随时将追踪到的状况与设定的标准进行对比，若发生异常（如在配送过程中，配送车辆在很长一段时间内未发生移动），即可通过总部进行联系。在配送过程中，如果发现某个环节耗时较大，而且是系统未发现的操作步骤，这个就可以通过专业人员进行规划，从而解决难点。

3 配送数据再利用

针对大件物流最后100米配送过程中产生的诸多问题，例如小区路况复杂以至于难以找到顾客提供的地址、楼道宽度的不适合、无法及时满足顾客的需求等多方面的问题。为了更好地服务于物流人员和社区顾客，我们可以建立智能服务平台，它不仅能为物流人员在最后100配送过程中提供所需的社区数据信息甚至相对的解决方案，还为社区住户提供定制化服务，为企业提供创新服务。

通过对各类数据的筛选及分类，我们可以得出小区内的某些特征数据，通过调查分析发现有供需不平衡或者是某种产品或服务存在大市场，那么我们就可以通过为住户和企业提供“商品和服务的推荐”、为广告企业提供“精准化广告投放服务”、为制造企业提供“个性化定制信息”等获取利益。

参考文献

[1] 李冰漪.大件物流的现状与发展[J].中国储运，2013，（7）：37，39-44.

[2] 董晶晶.大件物流组织与运营研究[D]西安：长安大学，2008.

[3] 王治国.浅谈大件物流的发展[J].中国储运，2009，（1）：85-87.

[4] 覃志诚.大件物流运营与组织问题研究[J].科技风，2016，（24）：174.

作者简介

亓长智（1998-），男，山东泰安人;现就读：毕业院校：青岛科技大学，专业：物流管理。

孙玉展（1997-），男，山东烟台人;现就读：毕业院校：青岛科技大学，专业：物流管理。

王文鹏（1976-）男，江苏姜堰人;毕业院校：北京科技大学，专业：管理科学与工程，学历：博士，现就职单位：青岛科技大学，研究方向：物流管理。