借助人工智能的风口，零售行业或将迎来新变局

文 Echo

2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，对新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作做出新的部署，提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

虽然目前还没有统一的定义，但根据中央系列重要会议和文献的相关表述，结合当前中国科技和经济社会发展状况，业内人士和媒体机构将新基建涉及的主要领域归纳为7个方面，即5G基站、特高压、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源车充电桩、人工智能、大数据中心。

随着新基建概念的热炒，越来越多的企业将目光投向人工智能在各行各业的运用，而在当下实体经济持续低迷的现实状况下，人工智能（以下简称：AI）在零售领域的落地和快速推动增长则变得尤为紧迫。

在零售行业，通过搜索、内容推荐引擎和数据科学等热门应用，AI能够有效地解决客户精准定位、物流供应链管理等传统零售行业的痛点，实现绘制产品或用户画像、无人仓储等功能，同时还可以利用人工智能技术构建零售业的新生态链。然而，到目前为止，人工智能在零售端的运用还处在较为初级的阶段：尽管“AI有潜力颠覆零售行业”的相关新闻层出不穷，但事实上这项技术的吹捧和炒作已经达到极限。

最近，国际咨询公司 Accenture（埃森哲）发布了一份名为《Artificial intelligence in retail：Scale at speed》（零售领域的人工智能：快速规模化）的报告。数据显示，86%的零售商目前正在试验AI的可能性，希望它能改变行业，推动增长，并为财务和运营成功设定新的基准。这一“试验”阶段没有错，但只有超越概念验证，将技术转化为解决方案，才能实现AI在零售业的真正价值，为整个业务带来大规模回报。因此，Accenture提出，零售商的当务之急是把AI的试验性投资转化为真正可行的解决方案，以收获大规模回报。

从试验阶段到“动真格”

放眼整个零售领域，目前大多数零售商对于AI的运用仍处在试验阶段。许多零售商的AI计划都只是在现有业务范围内进行的一次性试验。许多团队在购买AI解决方案时，并没有充分考虑整个业务的基础和它会造成的影响。由于缺乏组织范围内的跨职能战略，或与之相适应的必要程序、技能和管理结构，AI项目的回报往往比预期的要小。这造成了一种惰性，零售商很难将他们“成为真正的数据驱动组织”的雄心变成现实。

上述报告指出，随着所有竞争者都在利用AI寻找优势，当务之急是让AI释放价值，而不仅仅是证明价值。因此，零售商应该把他们的伟大想法和概念转化为现实世界的创新，利用AI提供更进一步的个性化、准确性和盈利能力。

个性化的价值已被业界充分理解，但问题是零售商的个性化策略是否能针对正确的细分市场？Accenture数据显示，通常33%的利润都来自5%的客户，因此零售商可以使用AI首先识别出这些价值最高的客户，然后将注意力集中在最适合这些客户的个性化信息上。比如基于AI算法的美国时尚电商 Stitch Fix，它将AI和人类设计师的专业技能结合起来，大规模实现了个性化。这家迅速发展的初创公司综合性地洞察了每位用户的偏好、生活方式和预算，为其300多万客户定期提供服装订购服务。

AI能帮助零售商精确地优化整个供应链。通过将机器学习之类的工具应用到海量的全渠道客户数据中，零售商可以做出更准确的预测，包括消费者将购买什么、由谁购买、何时购买、何地购买以及如何购买。这些都是从根本上优化库存和缩短上市时间的重要因素。例如，法国连锁超市 Intermarché正在使用机器学习计算机视觉，以结合数据可视化来帮助工作人员根据每个地区的具体需求提供分类。通过创建一个“数据工厂”，Intermarché正将AI概念快速转化为可行的大规模解决方案，以期迅速提高生产率和增长速度。

一项新技术的价值最终取决于它对利润的影响。Accenture的研究显示，采用数据分析和AI技术的公司比采用落后技术的公司增长速度要快得多。

4大要点，助力释放AI价值

有了正确的AI战略，零售商才能真正开始大规模释放价值。这一过程中，有4点需要注意：

首先，要记住人是业务价值的真正驱动力。

高管团队应该从最高层以人为本地领导AI，确保员工和智能技术协同工作。这包括整合合适的人才，并在各企业架构之间支持创新。例如，创建内部和外部数据专家组成的多学科中心，可以帮助零售商最大化AI回报。

第二，AI工具和解决方案的好坏取决于用来“训练”它们的数据。

从这一层面而言，拥有一个包含所有当前可用的多通道数据源（包括视频、社交信息、地理位置，以及POS和库存）的数据策略是至关重要的。这个问题经常被最高层管理者忽视。事实上，Accenture的研究显示，销售额超过10亿美元的零售商中，有一半都没有具体的措施来评估新的分析能力。

第三，选择合适的平台来支持AI计划。

云平台可以快速扩展以支持持续的AI创新。全球科技巨头提供的巨型平台则擅长利用数据洞察力来简化流程并整合新功能。这些平台还能帮助零售商寻找合作伙伴，构建合作的生态系统，特别是在需求感知和预测分析等领域。

最后，从一开始就重视管理系统的建设。

这不是AI最吸引人的地方，但它对于成功将实验转化为大规模创新至关重要。良好的管理模型将有助于识别价值、确定行动的优先级并优化回报。在管理必要的文化变革和负责任地使用人工智能方面，它也是必不可少的，因为组织正在向AI驱动的决策转变。

以上4点可以帮助零售企业摆脱无休止的测试，加速和扩大AI的价值。随着竞争格局的迅速演变，这正成为任何希望开辟新的增长途径的零售商的基本能力。

后记

此前，IBM的一份报告对23个国家的1900家零售和消费品公司进行了调查，其中85%的零售公司计划在2021年前实现供应链规划的智能自动化。同时，受访零售商认为，人工智能的引进将带来10%的年增长率。

事实上，中国已经开始进入数字经济时代，而在此次全民抗击新冠疫情的过程中，以云计算、数据智能、智联网和移动协同技术为代表的人工智能技术则发挥了巨大作用。据阿里云智能总裁张建锋介绍，疫情期间，全国28个省市与阿里云合作建设数字防疫系统，健康码在200多个城市上线，数字技术极大提升了防疫效率。在阿里云的支撑下，1.8亿学生在家上课、2亿上班族在家办公，保障了社会经济正常运转。

在全球化、数字化、智能化的当下，放眼全球零售领域，企业需要在客户、员工、合作伙伴和投资者以及地球环境等方面，以道德和公平的方式经营，零售商可以用AI技术、数据安全、隐私和透明度向客户传递价值。事实上，已经有不少零售商正在采用AI，以维护用户数据隐私，用安全、透明的方式使用信息和工具，同时释放数据的优势。

是时候真正引入人工智能，并开始大规模转化为真正的市场价值了。❏