中国工业互联网 应用试点示范项目地图（二）

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自2017年以来，工业互联网融合物联网、大数据、人工智能及5G通信等技术，与传统制造业深度融合，逐渐显露出“提升效率和带动转型升级”的巨大价值。工业互联网为智能制造提供了共性基础设施和能力。智能制造的发展需要两方面的基础，第一是工业制造基础，包括先进工艺、材料、技术和智能化的装备；第二是数字化和网络化基础，以便将产品、物料、工艺、人员、设备和订单等信息高效地采集、连接和管理起来，并在此基础上进行数据分析，从而为降本增效提供指引和依据。

工业互联网在智能制造中的落足点就在数字化和网络化的基础部分。如果把制造企业比喻为人体，工业互联网既是内部的神经系统，也承担对外的信息交互和“社交”任务，其重要性不言而喻。

2018年12月，工信部公布了全国范围的72个工业互联网试点示范项目；2020年2月，工信部再次增加了81个工业互联网试点示范项目。两轮次的集中试点示范，以及工业互联网相关政策的密集出台，预示着工业+互联网模式在制造业的渗透率不断提高，并成为5G等网络技术在垂直行业的重要应用场景，成为“新基建”的重要支撑。

2020年第1～2期，《智能制造》的编辑按照工业互联网的应用领域和地域两个维度，梳理了截至2020年2月的全国工业互联网试点示范项目。本期，我们将再次按行业分布梳理153个全国工业互联网试点示范项目。

工业互联网是5C架构，最底层是连接层（Connection），要实现企业所需数据的无障碍地获取；第二层是转换层（Conversion），即将数据转化为信息，对所采集的数据进行挖掘和分析，以辅助业务决策；第三层是计算网络层（Cyber），是企业的信息枢纽，其将第二层的信息与预定业务指标进行比对，发现业务问题或机会；第四层是认知层（Cognition），利用Cyber层获得的信息，以及资产和设备状况，利用可视化工具和平台，帮助决策者认知业务状态和问题，以便做出相应的决策；第五层是配置层（Configuration），其功能是通过网络渠道，把决策信息送达物理空间的相应子系统，完成对相应设备或系统的调整操作。目前，大部分试点示范项目集中解决连接层、转换层和计算网络层的问题，有些着力企业内部业务的数据采集、信息集成和网络计算问题，有些则从产业资源整合和协作入手。数字化转型的历史基础越好的行业或企业，工业互联网项目的数量越多，层级越深入，覆盖面也越广。

工业互联网的5C 架构

如果按行业进行梳理，我们发现，工业互联网应用主要发生在汽车及其零部件、电力系统和电力设备制造、冶金钢铁、石油石化、电子电气、工程机械和医药食品等行业，这些行业的数字化基础好，产业集中度较高，且龙头企业的产业链带动作用和持续投入能力强。作为离散制造业的代表，在工业互联网应用数量最多的汽车及其零部件制造行业，数据集成应用、网络化改造和安全项目相对集中。汽车制造业在原有两化融合的基础上，更趋向于通过构建工业网络系统，实现物理设备、各单元信息系统（从研发、制造到供应链协同和服务等过程）的数据无缝采集、挖掘和分析，从而进一步优化业务。汽车制造业的工业互联网项目特点，代表了信息化和网络化基础较好的大多数离散制造行业。

流程性行业的代表——医药、食品、烟酒和饮料行业，主要的试点示范项目集中在标识解析和网络化改造两大类，也具有明显的流程型工业特征，强调对流程中设备的联网和管控，关注设备的集中运维和健康管理。

2018～2019 年汽车及其零部件制造行业的工业互联网应用试点示范项目分类情况

2018～2019 年工业互联网应用试点示范项目分行业数量情况

纵观过去两年的全部工业互联网试点示范项目，对工业企业主要带来几个方面的推动作用。

第一，面向工业现场的研发设计、生产制造的过程优化：主要包括研发水平和质量的提升，以及制造工艺、生产流程、设备运行及能耗的优化。典型项目如特变电工的“基于大数据的TBeCloud新能源电站及工业园区全生命周期能源管理与集中监控系统”。

第二，面向企业运营的管理决策优化：主要包括供应链管理优化、生产管控一体化和企业智能决策。典型项目如陕西法士特汽车传动集团的“面向商用车供应链的协同制造平台”。

2018～2019 年工业互联网应用试点示范项目分行业占比情况

第三，面向社会化生产的资源优化配置与协同：主要包括协同制造，制造能力的交易，行业资源的互补，以及个性化定制和产融结合。典型项目如海尔的“COSMOPlat工业互联网平台”。

第四，面向产品全生命周期的管理与服务优化：主要包括产品溯源，产品远程预测性维护，以及产品设计的反馈优化。典型项目如卫华集团的“基于工业互联网平台的起重机装备远程运维新模式应用”。

众多行业性工业互联网项目，主要由行业龙头企业牵头，数字化转型服务企业和基础通讯企业提供支撑。但是，也有针对数字化研发、系统和数据集成、网络安全的共性解决方案，主要由各领域的数字化转型解决方案和服务提供商牵头，这部分项目属于“产业公地”，很多解决方案和服务提供商都具备跨行业、跨领域、跨系统的服务经验和能力。例如，东方国信的Cloudiip工业互联网解决方案，利用工业云平台，将现场数据采集（云采集），以及数字化系统云端迁移、数据计算资源（云数据）结合起来，面向冶炼、风电、供热、水电等多个行业提供有针对性的服务。