高校图书馆文献采访中的出版社测定评价探究

刘 涵

（长安大学图书馆 陕西西安 710006）

1 引言

据全国新闻出版业最新统计数据显示，2018年全国出版新书225 940种，覆盖了585家出版社[1]。在众多的出版社中，哪些出版社是高校所设学科专业的核心出版社？究竟要采用怎样的采购模式，才能更合理地利用有限资金最大限度地购买到学校教学和科研所需的图书？这些问题一直属于高校图书馆学科资源建设的重点和难点。利用文献计量学方法对出版社进行多指标、多维度分析，有助于采访决策人员实施重点突出、目标明确的采购策略，能够从鱼龙混杂的书海中遴选出符合学校建设及学科发展需要的精品图书，进而提高馆藏图书的采集质量和效率。

在分析馆藏结构和学校学科发展趋势的基础上，长安大学图书馆（以下简称“我馆”）近几年形成了多学科的文献资源保障体系，尤其强化公路交通、国土资源、城乡建设等具有鲜明专业特色的文献资源采集和保存。

本文以长安大学特色学科为切入点，分析学科所覆盖的高被引出版社。通过分析出版社的一系列数据指标，得出较为合理的学术评价体系，建立客观的核心出版社测定模型，为图书馆纸质资源提供准确的采购方向，优化馆藏结构。

2 出版物基本信息分析

2.1 数据来源

出版社数据来源于中国知网（CNKI）中的中国引文数据库（Chinese Citation Database），本文选取自2000年以来的数据，利用数据库中内嵌的分析模块对长安大学特色专业的高被引出版社进行排序。步骤如下：进入中国引文数据库，点击被引文献检索下的被引学科检索，在学科类别中分别筛选出公路交通、国土资源、城乡建设所涵盖的学科范围，出版年设置起始年为2000年，点击检索。

2.2 被引频次分析

在弹出页面将被引文献类型限定为图书文献，选择被引文献分析中的出版物分析，得到依据被引频次高低排序的涉及特定专业的出版物基本信息。因数据量过于庞大，故本文仅分析具代表性的前10名的出版物如表1所示。

表1 出版社被引频次排名

总被引频次可以直观测度出版社总的学术影响力，客观地反映了出版社在某一学科领域出版的图书被使用和受重视的程度。从上表可以看出，人民交通出版社、科学出版社、中国建筑工业出版社分别在三大专业领域上的被引频次以巨大优势领先于其他出版社。科学出版社、中国建筑工业出版社、化学工业出版社的综合表现力更强，全部挤进了三大专业领域高被引出版物TOP10。其中科学出版社尤为突出，根据表1其出版物被引频次位列国土资源领域第一，城乡建设领域第二，公路交通领域第三，一方面反映了其出版内容涉及的范围之广，另一方面也说明了其出版图书的质量之高。此外，诸如地质出版社、中国环境科学出版社、中国铁道出版社、中国水利水电出版社等侧重于专业出版方向的出版物在各自主攻领域里也有着不错的表现。

2.3 h指数分析

总被引频次只能测度出版社总的学术影响力，不能区分原创性和学术性更高的图书[2]。为了更全面地评价学科领域出版社的学术影响力，除了前文中提及的总被引频次指标外，基于已经成熟的期刊评价体系[3-5]，就“h指数”“影响因子”“被引半衰期”这三种文献计量学指标进行分析，以多角度来评价出版社，用充分的数据来佐证某出版社在某学科领域的学术影响力。

h指数最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家Jorge Hirsch在2005年提出来的，其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。h指数作为一种定量评价科研人员学术成就的新方法，具体定义是指引文数大于等于h的h篇论文数量[6-8]。将此概念引申至出版社出版的图书h指数，可以定义为在引文数据库中，该出版社至少有h部被引用至少h次的图书。

参照前文中各出版社的被引频次排序，借用文献计量学的方法，采用中国知网引文数据库模块中的出版社分析器，得出各学科领域被引频次前10的出版社h指数，具体如表2所示。

表2 出版社h指数排名

利用SPSS统计软件进行相关性分析，得到各个出版社在三大学科领域总被引频次和h指数的相关系数大小及显著性检验结果如表3所示。

从表3可以看出，三大学科领域被引出版社的被引频次和h指数之间存在高显著相关关系，相关系数公路交通类为r=0.986，国土资源类为r=0.935，城乡建设类为r=0.979。依照出版社被引频次的排序和依照h指数排序，出版社的排名基本一致。如在被引频次上表现突出的人民交通出版社、科学出版社、中国建筑工业出版社，各自在学科领域的h指数分别为211、195、261，排名第一。科学出版社在h指数上的综合表现力依然突出，其在公路交通领域排名第四，国土资源领域排名第一，城乡建设领域排名第二。

2.4 被引半衰期分析

被引半衰期是指出版社在统计当年被引用的全部次数中，较新一半是在多长一段时间内发表的，是用来测度出版社老化速度的一种指标。

选择中国知网中国引文数据库被引文献检索下的被引出版社检索，设定被引年为2018年，限定出版社辐射的学科类别，点击检索。出版社被引半衰期排名如表4所示。

利用SPSS统计软件进行相关性分析，得到各个出版社在三大学科领域总被引频次和被引半衰期的相关系数大小及显著性检验结果如表5所示。

从表4可以看出，三大学科领域被引出版社的被引频次和被引半衰期之间的相关性并不显著，尤其在国土资源和城乡建设学科中几乎没有相关性。科学出版社在该指标上的表现和之前相比出现了差异。虽然在国土资源及城乡建设领域依旧表现出较高水平（分别是第四和第二），但是在公路交通领域的被引半衰期却是最小的。一般来说，被引半衰期与出版社出版图书的学科类型紧密相关。诸如上表中人民交通出版社、中国铁道出版社、地质出版社、石油工业出版社、中国环境科学出版社、中国建筑工业出版社在各自侧重的专业领域的被引半衰期较长，说明出版社在某学科方向的成熟度较高。因该指标是以统计出版社图书在当年的被引情况为基础，每年出版社的数据会有差异，采访工作者可以以实时数据为依据，加强与学科领域被引半衰期大的出版社合作。因同一出版社在不同学科方向的被引半衰期可能会差别很大，所以在文献资源采购时除了关注出版社信息外，更重要的是要关注出版社在不同学科领域的表现力，要集各家出版社之所长，为学校“双一流”建设提供有力支撑。

表3 出版社总被引频次和h指数关系

表4 出版社被引半衰期排名

2.5 影响因子分析

影响因子指标多用于直观反映期刊质量的好坏，在本文中根据其定义将其扩展用于出版社的评价。即出版社的影响因子=某出版社前两年出版图书在统计当年被引用的总次数/某出版社前两年出版图书总数。由于它属于一种相对统计的评价指标，优势在于可以消除出版社创社时长和规模大小的影响，所以可以用其比较不同历史时长、不同规模的出版社。一般来说出版社影响因子越大，表明它在过去两年出版图书的平均学术影响力和作用也越大。不同于总被引频次，影响因子反映的是出版社“最近”的学术影响力情况，对于当下研究更具有说服力[9]。

选择中国知网中国引文数据库被引文献检索下的被引出版社检索，设定被引年为2018年，出版年为2016年和2017年，限定出版社辐射的学科类别，点击检索。出版社影响因子排名如表6所示。

表5 出版社总被引频次和被引半衰期关系

表6 出版社影响因子排名

3 馆藏图书核心出版社测定模型探究

如前文所述，评定出版社是否适合馆藏的指标不一，每个评价指标各自都会从自己独有的角度反映出版社在某一方面的影响力。笔者试图建立一种模型，尽可能用得分的形式直观反映出版社在某学科领域的表现力。综合各方关于馆藏学科“核心出版社”的定义[10-12]，笔者决定将学科指标（Subject Index，简称SI）、馆藏指标（Library Index，简称LI）和文献利用率（Literature Utilization，简称LU）三个因素作为评价出版社是否是馆藏核心出版社的指标。

3.1 学科指标

学科指标能直观反映某一出版社在其学科领域的影响力，指标得分越高说明其学科地位越高。其定义为特定学科下某一出版社出版的图书品种数占该学科领域所有图书品种数的比例[13]。计算公式为：

式（1）中，SIi为第i（i=1,2,···,m）家出版社的学科指标值；mi为特定学科领域第i家出版社出版的图书品种数；M为该学科领域所有出版社出版的图书品种数。数据采集时间为2016—2018年。

3.2 馆藏指标

馆藏指标能直观反映某一出版社出版图书在本馆的作用和地位，指标得分越高说明其馆藏地位越高。其定义为本馆采购的特定学科下某一出版社出版的图书品种数占本馆采购该学科领域所有图书品种数的比例。计算公式为：

式（2）中，LIi为第i（i=1,2,···,m）家出版社的馆藏指标值；ni为特定学科领域下本馆采购的第i家出版社出版的图书品种数；N为本馆采购的该学科领域所有出版社出版的图书品种数。数据采集时间为2016—2018年。

3.3 文献利用率

文献利用率能直观反映读者对馆藏图书的利用情况，指标得分越高说明其利用率越高。其定义为特定学科下某一出版社出版的图书年外借次数之和占本馆该学科领域所有图书年外借次数之和的比例。计算公式为：

式（3）中，LUi为第i（i=1,2,···,m）家出版社的学科指标值；UTi为特定学科领域第i家出版社出版的图书年外借次数之和；UT为本馆该学科领域所有出版社出版的图书年外借次数之和。数据采集时间为2016—2018年。

3.4 馆藏图书核心出版社测定方法

关于核心出版社的测定方法不一，主要有布拉德福区域分析法、引文分析法、百分比法、累计80%法等[14-18]，这些方法多是单方面系统分析研究对象，考虑的因素并不太全面。本文尝试基于主成分分析法和综合评价法测定核心出版社，克服了传统方法忽略某一方面和主观介入过多的缺点，将三个主要指标相对融合，最终引入一个量化的综合得分来合理、客观地测定核心出版社。计算公式为：

主成分及权重的分析由SPSS软件执行。根据数理统计的相关知识结合SPSS软件里面的因子分析模块，得到主成分载荷矩阵。主成分载荷矩阵分别与三个原始评价指标的标准分乘积之和即为计算得到的主成分，全程分析计算均在SPSS软件里面实现。

3.5 实证研究

以前文分析的三大学科领域为背景，采用上述指标体系和计算模型测定我馆的核心出版社。具体做法如下：先从CALIS联合目录公共检索系统的高级检索模块（http://opac.calis.edu.cn/opac/advanceSearch.do）设定好检索规则，检索出上述三个学科领域2016—2018年出版的图书书目，得到出版总数及各个出版社的出版目录，计算出学科指标值。然后利用我馆汇文文献信息服务系统的统计数据，得到我馆2016—2018年采购的学科领域图书的出版社分布和借阅次数，从而计算出各个出版社的馆藏指标值和文献利用率。最后根据上述测定模型计算出各个出版社的综合得分，如表7—表9所示。

国土资源、城乡建设、公路交通是长安大学的三大重点学科，笔者取其综合得分大于零的出版社作为我馆的中文图书绝对核心出版社，包括国土资源领域的地质出版社、科学出版社，城乡建设领域的中国建筑工业出版社以及公路交通领域的人民交通出版社。其余出版社为核心出版社。

表7 国土资源领域出版社测定模型

表8 城乡建设领域出版社测定模型

表9 公路交通领域出版社测定模型

2016—2018年表中出版社在国土资源领域出版的品种占该领域所有图书的34.34%，城乡建设领域占比46.53%，公路交通领域占比64.38%。馆藏方面，我馆这三大类图书的占比分别为63.77%、43.13%和62.31%。在读者利用方面，这三大类图书借阅次数占该学科图书总借阅次数分别是65.14%、61.05%和85.69%。这几组数据说明了我们的采购导向较为准确。对我馆来说，采访重点学科类图书应尽可能保证绝对核心及核心出版社的图书百分百收集齐全，这些出版社的图书是学科资源的重要保障，亦是读者的广泛需求所在。在保障这类馆藏资源的前提下，可根据读者实际荐购需求和文献自身内容质量选择其余出版社的品种进行补充。

4 结语

通过以上分析我们可以得知：通过出版社出版图书的科学计量评价指标分析可以客观反映出版社的学术影响力，为图书馆确定馆藏政策提供客观依据。应用引文分析方法及各种文献计量学客观指标，从不同角度反映出版社的不同影响力。同时结合前人研究成果，采用主成分分析法及综合评价法对出版社的三个重要评价指标作了直观分析，建立了一种较为客观、合理的核心出版社测定模型，为今后馆藏资源建设的布局提供了一定的参考价值。