刘明春：抗击疫情拓展了无人驾驶汽车应用维度

文／本刊记者 田野

疫情让无人驾驶汽车得到了很好的应用。南昌大学汽车工程系副教授、汉腾汽车智能驾驶技术专家刘明春认为，此次疫情拓展了无人驾驶汽车的应用维度。无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务，从根本上杜绝了人员感染的风险。

一场由新型冠状病毒感染的肺炎疫情从武汉迅速蔓延至全国，国家紧急部署，动员社会力量全力以赴抗击疫情。为了减少传播途径，避免人和人之间的直接接触，一些疫情抗击工作中也出现了无人驾驶车辆的身影。无人驾驶汽车由此开启了新的应用场景，承担起了特殊的任务。

“这次疫情无疑是拓展了无人驾驶汽车在应用场景中新的维度。在被动的、不能有人员参与的情况下，具有特定功能的无人驾驶车辆参与其中，并替代人去完成一些必须的任务。”南昌大学汽车工程系副教授、汉腾汽车智能驾驶技术专家刘明春对《智能网联汽车》杂志记者表示。

无人驾驶回归其公共安全责任本质

在这场疫情防控战中，无人驾驶技术频频刷新存在感。

例如，深圳福田区在环卫领域采用无人全自动的环卫清扫机器人，在户外公共场所进行自主清扫、洒水、垃圾收集等工作。1 月31 日，由青岛高新企业自主研发的首台消毒机器人在青大附院西海岸院区隔离区成功完成调式，交付院方使用。该消毒机器人具有自动驾驶、自行避障、自行喷雾消毒、紫外线消毒、空气净化等功能。另外，在广东和杭州的两家医院也进行了类似的尝试。

“在此次疫情中，无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务，从根本上杜绝了人员感染的风险。这也使大众深刻意识到无人驾驶技术的重要性。”刘明春表示。

据他介绍，无人驾驶技术最早是应用在军事领域。例如情报侦察、危险场景的排爆等。随着技术不断发展，无人驾驶被引入到民用车领域。而无人驾驶汽车或自动驾驶汽车更多的是强调它的商业属性，其商业应用主要从司机的成本、交通安全、乘客的使用等角度去引申无人驾驶技术的应用场景。

同时，刘明春也强调，此次疫情的发生对于智能网联汽车来说，最深层次的影响就是使无人驾驶回归其应用本质，代替人去履行相关的公共安全责任。

为了有效切断病毒传播途径，坚决遏制疫情蔓延势头，1 月23日，所有离开武汉的通道包括机场、火车站等都暂时关闭。武汉进入了“全城封闭”，市民被要求在家中隔离。但在一些公共场所，还是需要相关人员维持安全秩序，一批服务于军运会的AIMO 无人巡逻警车就承担了这次疫情巡逻任务。

据了解，这批无人巡逻警车曾于2019 年10 月武汉军运会期间，承担了各场馆和军运村的安全巡逻任务。AIMO 无人巡逻警车配备激光雷达、超声波雷达、三目视觉、微波等20 款自动驾驶装备，满电状态下可巡逻8 小时，巡航速度达每小时5-15 公里，是国内L4 级无人驾驶、V2X 车路协同、5G 等技术在出行场景的首个应用落地成果。

“像无人巡逻警车、无人驾驶清扫车等，都是无人驾驶技术非常好的应用场景。突发的公共事件也在一定程度上促进了无人驾驶发展的契机。”刘明春说道。

加快落地 无人驾驶仍面临三大难题

突发事件的驱动，使无人驾驶更快地应用到日常生活中，其应用场景也更鲜明。但这些场景仅适用于无人驾驶低速车，真正落实到人们的日常生活场景中，还有着很大的距离。这也就倒逼企业加快无人驾驶汽车落地的步伐。刘明春谈到，就现阶段来说，还有一些制约因素。

刘明春 南昌大学汽车工程系副教授、汉腾汽车智能驾驶技术专家

首先是技术方面。无人驾驶技术丞待快速提高。比如应具备检测环境能力和控制能力等等。

其次是5G 等相关基础设施的应用。“如果5G 技术能在此次疫情中得到大范围应用的话，应该能发挥很好的作用。例如，制定比较成熟的调度方案，利用5G 技术远程调度一些车辆来完成巡逻、消毒、运送物资等。”刘明春也补充道，目前5G 在汽车领域的应用并不多。加之现阶段主要还是LTE-5G 技术，其效果远远达不到远程驾驶的要求，相关的基础设施建设也不具备远程驾驶的条件。

例如，行业内一直探索的无人配送物流车。亚马逊、美团、京东等先后开始了无人配送产品的测试运营，在实际落地应用层面，也有优地科技在深圳NEO 大厦和北京华润置地的案例。

但在此次疫情中，无人配送物流车并没有被应用其中。“快递、外卖等还是需要人去运送，虽说快递外卖企业纷纷推出了‘无接触配送’服务，但也无法从根本上杜绝感染风险。”刘明春说道。

此外，成本也是一大难题。

“研发一辆无人驾驶汽车的成本是相当高昂的，包括已经投入到此次疫情中的无人驾驶车辆，它们的成本也非常高。如何降低车辆成本，也是全行业需要努力攻克的难关。”刘明春向记者表示。