基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系研究

2020-05-11◆李佩

网络安全技术与应用 2020年5期

◆李佩

◆李佩

（山西水利职业技术学院信息工程系山西 044004）

针对传统评价指标体系评价精度较低，提出基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系研究。选取教学准备、组织教学、教学效果、教学方法作为评价指标，并制定相应的评价标准；运用大数据的计算机网络技术计算各个评价指标权重；结合各个指标权重值，制定合理的评语，以此构建了一套完整的基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系。经实验证明，此次构建的体系平均评价矢量0.87，传统体系的平均评价矢量0.42，具有较高的评价精度，可以良好地满足实践教学质量评价需求。

大数据；计算机网络技术；实践教学质量；评价指标体系；评价指标权重

实践教学质量评价指标体系是衡量高校教师教学能力的重要方法[1]。由于传统体系在应用过程中，评价矢量值和评价精度较低，不能取得良好的评价效果，已经无法满足实践教学质量评价需求，所以此次将大数据的计算机网络技术应用到实践教学质量评价，形成一种新的评价指标体系，提高高校实践教学质量评价精度。

1 基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系构建

1.1 确定实践教学质量评价指标

教学准备是实践教学中的基本工作，教师在实践教学之前都要进行准备性工作，明确教学目标，这样教师才能有条不紊地带入学生进入教学状态，取得良好的教学效果；组织教学，组织教学是实践教学课堂上教学活动的开展过程，对最终的教学质量具有一定的影响作用；教学效果是指实践教学计划和实践教学目标的完成程度，是评价实践教学教育质量的重要指标之一；教学方法是指教师在实践教学过程中所使用的方式方法，帮助教师更好地完成教学目标，取得良好的教学效果[2]。表1为实践教学质量评价指标评价标准。

表1 实践教学质量评价指标评价标准

1.2 大数据“云计算”评价指标权重

确定了评价指标以及评价标准后，需要对各个评价指标进行权重值计算，权重是否合理直接影响到整个实践教学质量评价指标体系的应用效果[3]。为了更快速、更精准地计算出评价指标权重，此次采用大数据的计算机网络技术。首先收集到近两年学校的教学信息，其中包括学生的出席数据、学生考试成绩、教师任课信息等等[4]。然后运用大数据技术对所有的数据信息分析处理，获取教学评价体系三大数字特征，并在此基础上运用大数据“云计算”指标权重，其计算过程如下：建立比较矩阵，通过学生评分和专家评分得到：

1.3 实现实践教学质量评价指标体系构建

在一些大学中，评价实践培训质量的系统中通常存在一定程度的主观性，为了加强评价系统的科学性，整合各大学的教师教学评论，以确保其科学有效性和实践培训的质量。将不同最终评价结果（等级）作为评价标准，第一级指标级别包括培训准备、组织培训、培训效果和教学方法，第一等级的指标等级的评估系数被用作第二等级的指标，即因子层，从而构建了一套包含评语层、一级指标层和因子层完整的基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系。

2 实验

实验以某高校作为评价对象，选取该校20名教师进行实践教学质量评价，并抽取其任教的200名学生作为调查样本，被调查学生对教师在各项评价指标上的表现以及总体情况进行评分。采用传统体系和此次构建的体系对该名教师教育教学质量进行评价，对比两种评价体系的评价矢量，评价矢量值越高，说明评价体系精度越高，实验结果如图1所示。