基于智能视频分析技术的地铁客流大数据应用探讨

2020-05-11◆唐昕

网络安全技术与应用 2020年5期

关键词：客流站台站点

◆唐昕

◆唐昕

（无锡地铁集团有限公司运营分公司江苏 214000）

本文通过对智能视频分析技术中客流统计与地铁运营相结合，以客流大数据分析为手段，探讨如何运用客流分析数据，为地铁运营的运营管理调度和经营管理提供全面的数据支撑。

智能视频分析；客流统计；大数据分析；地铁

当前中国的经济飞速发展，大众出行问题也日趋突出，轨道交通作为一种大容量、快捷便利的出行方式，落入公众的视角。轨道交通是大投入、周期长、收益低困扰着地方政府，所以如何在公共服务与收益之间取得相对的平衡。通过对地铁站点的客流的大数据分析，可以有效优化运营服务人员的配置、优化站点布置、优化商业配套设施。

当前，应用到地铁客流统计的手段只有AFC系统的闸机进入数据，通过每个站点的闸机的进站数据来统计，当天整天的地铁客流数据，无法涉及站点及站点商业配套的客流情况。从数据分析角度来看，较为粗犷，无法反映当天各时段、各区域的实时客流情况，从而为地铁运营提供有效的数据支撑。

1 客流统计应用现状

统计客流的手段主要有人工统计、红外线、智能视频分析等几种手段，几种方法的优缺点如表1所示。其中智能视频分析技术由于可以跟现有视频监控系统相结合、功能多样、客流统计准确率高等特点，已经被多个行业进行实际应用，效果反响良好。

表1 统计客流手段优缺点比较

2 基于智能视频分析技术的客流统计系统的组成

2.1 系统架构

以智能视频分析技术为核心的客流统计分析系统，大多由前端客流探测器（即带视频分析功能的摄像机）、数据传输系统（视频线、网线、光纤、交换机）、智能视频分析服务器、客流统计分析客户端组成。

2.2 客流视频采集

在地铁站，一般需要安装在出入口、进出站、站厅、站台、上下楼梯、上、下电扶梯、站台屏蔽门、商业配置区域与地铁公共区分隔区域等安装客流视频采集前端设备，并通过传输系统传至智能视频分析服务器。

2.3 客流数据统计

由智能视频分析服务器进行客流数据统计分析，可按商业区域客流人数、公共区客流人数、付费区客流人数、付费区站厅客流人数、站台区域客流人数分别进行5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、1小时的客流数据统计。

3 客流统计数据在地铁站点的大数据分析应用探讨

3.1 地铁站点的客流分类应用

一般地铁站点的客流可分为乘客客流和站点经过客流两种。

乘客客流就是需要地铁出行的乘客，会给地铁运营带来客运服务的人群。我们可以通过分析每日的入站人数变化，来合理安排客运服务人员的排班，优化人力资源，降低人力成本。

通过对一天运营时间的客流数据分析（图1），得出7-9时为站内客流早高峰期，16-18时为站内客流晚高峰期。我们可以根据每日不同时段的客流数据，合理安排安保人员巡视，确保地铁站点的安全运营，同时相应增加站台客运服务人员，更好地为乘客服务，也合理地安排工作人员的工作时间段，提升工作效率。

站点经过客流就是经过地铁站点去其他地点的人流及地铁乘客人流，会给地铁运营站点带来人流的人群。我们可以通过分析每日的站点过站人数变化，结合站点商业开发情况，通过当日的商业营业单数来计算相应的商铺的客流转换率，合理调整站点商铺的租金及商铺种类。

图1 某站点周一6时至22时客流情况

3.2 地铁站点区域客流应用

地铁站点区域客流可以分为付费区客流、非付费区客流、站厅付费区客流、站台区客流。

付费区客流顾名思义，就是入站乘客客流，通过不同时段的客流数据分析，可以实时了解整个付费区乘客密度情况，一旦出现区域乘客密度超过设计上限时，可以快速做出反应，启动大客流紧急疏散方案，避免因人员密集造成的安全事故。

非付费区客流，就是在公共区域的人流数据，通过数据分析，可以了解整个公共区域的人流情况，一旦出现人员聚集情况，可以及时安排地铁安保人员巡视引导，避免人员密度超过设计上限，造成群体事件。

站厅付费区客流可分为两种一种为入站乘车客流，另一种为出站客流数据。入站乘车客流一般会在很短时间内进入站台区域，对站厅的影响不大；而出站客流对站厅付费区的影响很大，一旦出现了出站人潮，如果无法及时疏导，可能会存在逃票、人员冲突。当站厅付费区的客流数据变大时，要及时安排客运工作人员进行疏导及其他客运服务，避免因人员聚集造成逃票或影响服务体验的情况出现。

站台区客流主可根据各站点站台客流数据在不同时段的分析，合理安排地铁车辆的班次，节省地铁的运营费用。