工程项目隐性知识共享关键障碍因素实证研究

杨文安，申宪文

(长沙理工大学 交通运输工程学院，湖南 长沙 410114)

0 前 言

现代工程项目具有建设规模大、工期紧、技术含量高、涉及专业广、参建单位多、质量要求高、管理任务重等特点，各类工程项目在建设过程中，都会产生大量知识[1]。如果将工程项目建设过程中产生的知识比喻成一座冰山，显性知识就是露出海面的冰山一角，而隐性知识就是在海底的大部分。随着项目施工人员的流动性日益加剧，隐性知识不及时共享就有可能随着员工的离职而造成流失。如果一个人没有强烈的知识共享动机，将不利于共享的进行，与此同时，如果共享过程中，成员间差距过大，也会造成沟通障碍。在这种情况下，隐性知识管理已经成为企业能否做大做强、经济能否可持续发展的重要决定因素之一。隐性知识共享是知识管理的核心环节[2]。

“隐性知识”最早是由英国哲学家Michael Polanyi于1958年在《个人知识》中首次提出，并把知识分为显性知识和隐性知识[3]。

经济全球化的兴起和科学技术的进步使得企业间竞争加剧，隐性知识因其独特的属性，成为企业在工程建设方面最具潜力的重要战略资源，基于这种环境下，企业迫切希望员工通过共享的方式将隐性知识显性化，隐性知识也成为了员工一项独有的竞争力[4]。在知识共享经济的大环境下，隐性知识共享的障碍因素不止一个，然而项目上可动用的人力财力有限，因此，关键障碍因素是解决隐性知识共享问题的关键一环。

通过多个具体的项目调查，从具体的项目中找出一般性的关键障碍因素就变得尤为重要了。本文主要探讨工程项目隐性知识共享的障碍因素，通过熵权法和灰色关联度分析法从主观和客观两个方面建模分析，得出相应的指标权重，希望为工程项目上加速隐性知识流转频率找出关键障碍因素提供帮助。

1 工程项目隐性知识共享障碍因素

知识共享的关键就在于隐性知识的流动和转化，隐性知识是那些高度个性化的只可意会、难以整理在书面上来形式化、记录、编码或表达的知识[3]。自1958年隐性知识概念提出以来，学界对隐性知识从障碍因素到激励机制的研究从未间断，然而对障碍因素的分析，大多从单方面出发，少有进行多项目关键障碍因素分析，工程项目隐性知识共享障碍因素较多，项目精力有限，无法对所有因素均有涉及，因此，分析出关键障碍因素对项目隐性知识共享就显得尤为重要。本文在倪国栋等[1]从主体因素、客观因素和环境因素3个维度，先后识别出制约工程项目隐性知识共享的14个障碍因素的基础上进行研究分析，如表1所示，寻找出关键障碍因素。

表1 工程项目隐性知识共享障碍因素清单

2 关键障碍因素分析方法

本文希望通过灰色关联分析确定工程项目隐性知识共享障碍因素的主观权重，通过熵权法确定客观权重。

2.1 灰色关联分析

灰色关联分析方法是根据因素之间发展趋势的相异或相似程度来作为衡量因素间关联程度的一种方法。

其计算步骤如下：

① 数据采集和处理。

② 建立初始数据矩阵：现有评价指标记为:Mi(i=1,2,…,m)，被评价对象记为：Dj(j=1,2,…,n),评价指标Mi对被评价对象Dj的值记为:Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

③数据的标准化处理。本文所采用的指标均假设为正向指标：

(1)

④计算灰色关联系数。取值(0,1)：

(2)

式中，ρ为分辨系数，取值范围(0,1)，Δi=|Xi-X0|;Δmax、Δmin分别反映Δi中的最大值和最小值。

⑤计算灰色关联度。为消除误差，提高分析准确性，需计算ξij的平均值：

(3)

⑥计算灰色关联度权重指标：

(4)

2.2 熵权法

熵应用于评价各指标时是很理想的尺度，因此将信息熵应用到权重计算中，建立了熵权概念。

其计算步骤如下：

① 数据采集和处理。

② 建立初始数据矩阵：现有被评价对象记为:Di(i=1,2,…,n)，评价指标记为:Msj(sj=1,2,…,m),被评价对象Di对评价指标Msj的值记为:Xisj(i=1,2,…,n;sj=1,2,…,m)。

③数据的标准化处理。本文所采用的指标均假设为正向指标：

(5)

④计算第i个被评价对象的第sj项指标值的比重：

(6)

⑤计算指标信息熵，其中k=1/lnn，n为被评价对象数：

(7)

⑥计算信息熵冗余度：

dsj=1-esj

(8)

⑦计算指标权重：

(9)

2.3 组合指标权重计算

综合计算公式(4)的指标权重ωj(i=1,2,…,m)和计算公式(9)的指标权重ωsj(sj=1,2,…,m)的结果，通过以下公式(10)计算组合权重ωr(r=1,2,…,m)：

(10)

3 实证分析

3.1 问卷调查与分析

根据表1中的14个工程项目隐性知识共享障碍因素设计调查问卷，问卷采用李克特量表形式，评定等级分别为“非常重要”“较为重要”“一般重要”“不重要”“非常不重要”，对应得分分别为5、4、3、2、1。本次共发放问卷218份，问卷发放对象为江西某环境综合治理一期项目、湖南长沙某地产开发项目、湖南宁乡某公路项目、湖南岳阳某公路项目及江西赣州某大桥建设项目成员，按上述项目先后顺序依次标记为A、B、C、D和E五组工程项目被评价指标，其中A项目发放63份，B项目发放56份，C项目发放47份，D项目发放32份，E项目发放20份，回收有效问卷193份(其中，A项目61份，B项目51份，C项目39份，D项目26份，E项目16份)，得分均值如表2所示。

表2 各因素得分情况

3.1.1 灰色关联分析

本次分析取ρ=0.5，X0=5。根据计算的权重指标进行排序，确定工程项目隐性知识共享关键障碍因素。根据表2统计数据构建序列矩阵进行计算。

3.1.2 熵权法分析

根据计算公式(6)、(7)算出信息熵，计算公式(8)算出信息冗余度，再根据计算公式(9)算出指标权重，并根据指标权重进行排序，确定工程项目隐性知识共享关键障碍因素。

3.2 结果分析

灰色关联分析和熵权法分析分属于主观分析法和客观分析法两种，通过计算公式(10)得出新的权重排名如表3所示。从表3中，通过两种分析方法的组合权重进行比较可以发现其中6个因素的数值与其他因素有较大差异，且组合权重均在9%以上，本文拟从14个障碍因素中选出6个作为此次多项目调查的关键障碍因素。

1)激励机制。该因素影响最大，隐性知识是一种重要的战略资源，对于员工个人而言，在没有完善的激励机制的情况下，很难有效的促进员工自发进行知识的共享。

表3 灰色关联分析和熵权法分析的组合权重

2)组织文化和气氛。构建良好的隐性知识共享氛围和组织文化，对于弱化知识共享障碍有着极其重要的作用，隐性知识对于一个工程项目来说，是最为宝贵的知识财富。营造一个良好的共享氛围也是必不可少的。

3)成员间信任。传统的隐性知识共享主要采用的是师徒制的模式，然而时常有“教会徒弟饿死师傅”的俗语在耳边想起，就很难使隐性知识拥有者将自己拥有的隐性知识传授给隐性知识接受者，这难免因为项目人员的流动而造成隐性知识大量流失。同时，接受者在接受知识的问题上，或对于自己已有知识的偏爱，或由于惧怕被认为无知等心理障碍，也妨碍着隐性知识共享的顺利进行。

4)共享意愿。隐性知识在现代社会几乎是员工个人的一种竞争力的体现，随着隐性知识共享的过程，也将是隐性知识显性化的过程，这必然造成员工本人竞争力的减弱，所以，员工在这种情况下，很难愿意共享自己的隐性知识。

5)共享动机。对于隐性知识拥有者进行知识共享时，会因为愉悦感、知识自我效能、利他、知识成就感四个内在动机以及学习和社交结果期望两个外在动机而发生共享行为[8]。

6)成本收益。隐性知识的获取与创新是要付出成本的，尤其在一些知识密集型组织中，需要耗费大量的精力，而这些成本可能得不到应有的利润补偿。这种成本和收益不对称的情况，会影响知识创新人员参与知识共享的积极性[9]。

4 结 论

工程项目属于劳动密集型行业，发挥劳动者隐性知识共享的积极性，对于项目成员间团结合作、顺利完成项目目标意义重大，因此，隐性知识共享已经成为工程项目行业关注的焦点。本文在采用倪国栋等分析研究出的成本收益、共享动机、共享意愿等14个障碍因素的基础上，在对江西某环境综合治理一期项目、湖南长沙某地产开发项目、湖南宁乡某公路项目、湖南岳阳某公路项目及江西赣州某大桥建设项目等5个典型工程项目进行问卷调查基础上，综合运用了灰色关联分析和熵权法分析这样一主一客两种分析方法算得组合权重，并进行排序，得到激励机制、组织文化和气氛、成员间信任、共享意愿、共享动机、成本收益等6个关键障碍因素。对知识共享关键障碍因素的掌握，并采取相应的针对措施，具有一定的参考价值。

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