“数据新闻可视化”线上线下混合式教学模式研究

谢光玉

摘    要： 随着“互联网+”时代的到来，新媒体技术深度应用到教育教学领域，改变着传统的教学模式，线上线下混合式教学模式已成为当下研究并实践的重要方向，与此同时，基于大数据背景下的数据新闻跨专业和交叉学科等特点，对记者提出更高的要求，给新闻学教学产生冲击，本文主要从数据新闻对当前记者的技能要求、教学现状及困境出发，着重探究“数据新闻可视化”线上线下混合教学模式，以及实践过程中的问题。

关键词： 线上线下混合式    新媒体技术    数据新闻

作为大数据和数字技术裂变式发展的新产物，数据新闻应运而生并成为传媒领域的新宠，成为新闻未来发展的重要趋势。这种新型的报道方式在数据抓取、挖掘和统计分析的基础上，结合可视化手段，并通过融合媒体进行综合发布，对当前记者提出更高的要求，同时对当前的新闻学教育教学产生一定的冲击。

一、数据新闻对新闻从业者的技能要求

对于数据新闻的概念，德国之声电视台的米尔科·劳伦兹（Mirko Lorenz）认为：“数据新闻是一种工作流程，包括以下基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事”①。从概念中可以看出，数据新闻对新闻从业者的技能要求包括以下几个方面：

1.新闻采写编等基本专业技能。

数据新闻虽然是一种新型的新闻报道方式，但仍然需要有新闻嗅觉和新闻的敏感度，目标依旧是提供信息和分析以帮助告知我们一天内所有最重要的事件，只有将扣人心弦的故事能力与庞大的数据信息结合在一起时，新闻报道才能呈现出许多新的可能。

2.数据获取和挖掘技能。

数据新闻是以数据为基础，对其进行筛选分析和挖掘处理的过程，扎实的数据分析和挖掘能力是新闻从业者必备的技能，与此同时建立良好的数据思维能更好地从大数据角度思考问题。

3.数据可视化的设计技能。

数据新闻在呈现方式上多种多样，与传统新闻有很大区别，新闻从业人员不仅要掌握可视化技术的应用，还要有视觉传达的艺术眼光。

4.外語技能。

互联网时代，全球互通，在数据获取方面，掌握一门外语技能可以更好地获取数据。与此同时，数据新闻作为舶来品，优秀的案例大部分来自国外，掌握一门外语技能，能让新闻从业者更好地学习和借鉴。

二、数据新闻教学的现状与困境

1.数据新闻教学的现状。

针对新闻业界对数据新闻的尝试和潮流，新闻教学界努力探索培养数据新闻人才的教学方案，中国人民大学、中国传媒大学等高校都在陆续开设相关课程。旨在培养学生制作数据新闻的能力，从数据采集、筛选到数据的分析及最后的数据可视化等方面培养学生的实际应用能力。

2.数据新闻教学的困境。

传统的教学方法存在以下几个问题，首先，很难调动学生的学习主动性。学生的学习都是按部就班地按照教师的教学安排进行的，由于课时有限，没有很好的监督检查机制，教师强调的课前预习环节和课后复习环节往往很难实现;其次，教学受到时间和空间的限制，学生只有在课堂上才能与教师交流互动，许多课下练习很难与教师沟通，这也是所有线下课程存在的共同问题。

三、基于新媒体技术的线上线下混合式教学模式

基于互联网技术的微课和慕课等各种网络在线课程逐渐兴起，一方面为学生提供了丰富的课程资源，另一方面因为缺少线上和线下相融合的平台，缺乏对学生的管理，导致学生自主学习效果并不理想。超星学习通是超星慕课推出的混合式教学工具，旨在连接师生的智能终端，无论是课前预习、课中的课堂活动还是课后复习，都为打造线上线下混合式教学模式提供了技术保障。在整个教学过程中，利用平台提供的个性、交互、课程、管理和课堂活动模块，实现线上线下混合式教学，其中课程模块展现了课程内容的前沿性和时代性，课程活动模块体现了教学形式的先进性和互动性，个性学习模块进一步体现了学习结果的探究性和个性化。

以武汉学院2019学年—2020学年第二学期，新闻1701的“数据新闻可视化”课程为例，48学时，线上学时24学时，线下学时24学时，3个学分，在教学过程中充分运用超星学习通软件实现线上线下混合式教学模式，具体步骤如下：

1.课前的课程建设。

（1）课程基本信息建设。采用成果导向型教学模式，开学伊始让学生对这门课有整体把握，了解和清楚这门课程的学习目的，学习完成后，自己能掌握哪些技能，达到什么样的效果;梳理每个章节的知识点，找准重难点，将课程内容按照教学计划制订相应的教学方案，并且将上课涉及的案例和知识点形成教学讲稿。除此之外，在上机实践课程中，将每个知识点的教学步骤录制成视频，供学生课前预习、课中学习和课后复习，通过不断练习培养综合运用能力。

（2）完善试题库、试卷库、作业库和资料库等配套资源。根据每个章节的知识点，以章节为单位，建立相应的试题库，方便上课或者测验时随时调用。对于理论知识部分，需要用试卷加以检测，以试题库为基础，按照不同题型设置试题，并设置相应分数，在发布期间选择高级设置中的随机抽题，自动生成20套试卷，可以让每位学生都拿到不同的试卷试题;不论是理论课时还是上机课时，都需要通过作业巩固知识点，根据不同章节的知识点布置相应的作业，让学生完成，达到巩固学习内容的目的;同时根据不同的主题新建相应的文件夹，对于“数据新闻可视化”这一门课，因为涉及很多软件的操作，所以在资料库里可以下载相关软件，并且在上机操作过程中有很多练手数据，一并提供下载使用，这门课的教学方案和上机实践具体项目、教学视频、电子书等都汇总在文件夹里，方便学生下载查阅和使用，同时利用提供的电子书、视频等培养学生的综合能力和高级思维。

2.课中的课程互动。

利用超星慕课的课堂活动模块，运用投屏功能有效开展课堂活动，通过签到、主题讨论、分组任务、投票、课堂直播等手段进行互动式教学，调动学生的学习积极性。除此之外，运用超星慕课的交互模块，通过课堂反馈、在线答疑和即时通讯功能，打破线上与线下的壁垒，传统课堂中，教师和学生的关系仅限于课堂上的45分钟，但是随着计算机技术的发展和时代的要求，需要打破这种壁垒，做到学生有问题及时提问，教师及时回答，超星学习通作为一款软件，除了在组织课堂活动中使用之外，还是一款即时通讯软件，任何学生都可以打开对话框，与教师进行直接交流和反馈，对于未能及时查看消息的学生，可以采用短信、电话等方式提醒，在推送重要知识点和试题之后，学生可在线提出不懂的问题，老师可在线答疑，并形成良好的互动，与此同时，学生集中反映的问题可视为新的知识点在课堂上讲解。

3.课后的个性化学习。

丰富的线上资源保障了学生在学习过程中的自主性和能动性，特别是线上的视频教学，可以进一步帮助学生完成课后复习和知识探索。与此同时，通过知识的推送、资料的查询实现自主学习，并打破传统试卷测验方法，以提交数据新闻作品检验学习效果，激发学生的思维创新性，实现个性化学习。

4.课程的数据管理。

运用超星慕课的管理模块，通过后台数据反馈和行程式评估的权重设置，掌握学生的线上学习情况、线下课堂表现、课后作业的完成情况。

（1）后台数据反馈。不论是课前的预习课件预习情况，还是课中课堂的学习情况，学习通软件在整个教学过程中都会有相应的数据反馈信息，并可以直接发送至指定邮箱。通过这些数据，可以看出学生在课前的预习情况、课中的到课率、综合表现、习题的准确率、课件哪个部分不懂等数据。除了能掌握班级的整体学习数据包括访问量、学习进度和学习时长等外，还可以定位到个人，实现个性化的辅导和督促，对于某个布置的任务，哪些学生提交哪些学生未交，一目了然，对于未交的学生可以采用督学的办法，更加具有针对性。根据这些数据，可以做出相应的分析，并结合反馈信息，改进自己的教学方案与方式。

（2）设置行程式评估的权重，采用行程式考核机制可以有效监测学生学习过程，本课程的平时成绩占比70%，其中考勤占比10%、课堂表现占比10%、课外作业占比10%、在线视频占比20%、章节测验占比20%，最终期末成绩占比30%，不同的课程根据不同的需求，可以在权重设置里面进行相应的设置和调整，根据自己设定的权重，有效地计算出每一位学生的平时成绩。

四、线上线下混合式教学过程中的问题

1.数据的真实性。

使用超星学习通可以形成线上与线下的互动，并且督促学生学习，实现学生管理。首先上课时会通过动态的课堂暗号或者二维码进入课堂，以便统计学生到课率，但是不论是扫码还是暗号，都可能存在真实性的问题，没来上课的学生可以以此方式进入课堂，统计的后台到课率就会不准确;再者在推送预习课件之后，会有相应的数据反馈到后台，显示有多少同学预习了该课件，有多少同学查看了该课件，但是超星慕课平台将预习与否的标准进行量化，视频播放完毕即为完成线上课程，这样的考核标准存在很大的问题。

2.网络局限性和成本。

超星学习通中的投屏功能促进和保障了课堂活动，这个项目必须使用网络才能操作，如果所在地区没有网络，或者网络信号不佳，都会影响使用效果。与此同时，在使用过程中会消耗网络流量，相应的成本问题逐渐凸显，每次上课时学生都要使用网络进入课堂、提交习题、查看课件等，如果在预习课件中插入了视频，由于损耗流量过多，成本增加，预习率会大大降低。

3.习题单一化。

超星学习通在习题模块这部分仅提供客观题，即单选题和多选题，在实際操作过程中，并不能很好地反映教学效果，以“数据新闻可视化”为例，不论是理论还是上机课程，强调的是创新思维和动手能力的培养，所以单纯的客观题无法满足教学实践。

五、结语

运用超星慕课平台进行课前、课中、课后学习内容的推送、监督，通过在线学习打破学习场地和时间的限制，基本实现线上线下混合式教学模式，形成良好的学生管理，督促学生学习，提高学生的学习积极性，利用后台数据分析和实时反馈教学信息，进一步调整和改进教学方案，促进教学改革。

注释：

①其在2010年在达姆斯特丹开的第一节国际数据新闻圆桌会议（The Conference of Data Driven Journalism Amsterdam Round-Table）上的发言，该会议由欧洲新闻中心和河南阿姆斯特丹大学主办.

参考文献：

[1]方洁.数据新闻概论[M].北京：中国人民大学出版社，2015：1-4.

基金项目：2019年武汉学院重点课题“基于移动终端的线上线下混合式‘金课建设研究——以《数据新闻可视化》为例”（WYJY201903）和2018年武汉学院一般课题“基于移动终端的混合式教学在网络与新媒体专业的实践研究”（KYY201823）的阶段性成果。