基于4G网络数据的5G协同规划研究
2020-05-07
1 引言
随着工信部2019年6月6日发布5G商用牌照,5G网络的建设再次加速,进入到规模部署阶段。由于5G网络频段较高,短期内很难形成覆盖完善的独立网络,因此4G网络将和5G网络长期并存,协同发展。尤其是对采用NSA网络架构进行组网的5G网络,其信令是通过4G网络进行传输,核心网也是共用的4G核心网,语音也是通过4G的VoLTE网络进行承载,5G网络与4G网络形成有机整体,提供覆盖完善、用户体验佳的网络服务。
5G网络除了面对个人客户(ToC),还要面对行业客户(ToB),如何利用现有4G网络数据进行4G/5G协同规划,建设满足客户需求的优质网络是目前网络规划研究的重点。
2 5G网络规划面临新的挑战
5G网络采用了新的网络架构、新的空口技术、新的频谱,业务也从传统的移动通信业务拓展为eMBB、uRLLC、mMTC三大业务,因此5G网络规划面临很多挑战。
2.1 新业务、新场景对网络规划的挑战
根据业务类型的体验需求特征,不同的5G业务要求不同。
①eMBB业务:对网络速度、容量要求较高。eMBB业务速率向100 Mbit/s及以上发展,人群的聚集和移动会带来大量的热点场景,面临超密组网场景的网络规划方案。
②uRLLC业务:对时延和可靠性的要求很高。uRLLC业务典型场景,如自动驾驶、工业自动化等,对时延、可靠性、安全性要求高,需要在网络架构层面就进行调整,如采用MEC、网络切片等方式进行保障。
③mMTC业务:对连接数量和耗电/待机的要求较高。mMTC面向各种垂直行业的物联新业务,如智慧城市、智能穿戴等,其应用范围广,对网络覆盖广度和深度要求高。
2.2 新架构对网络规划的挑战
网络规划已从“以网络为中心的覆盖容量规划”走向“以用户为中心的体验规划”,网络架构也相应地走向云化。一方面,通过网络切片快速提供新业务编排和部署;另一方面,进行实时的资源配置和调度,这些也给网络规划领域提出了很多新的挑战。
①基于网络切片的网络规划方法,单个切片和多个切片叠加的网络规划方法。
②以用户为中心的动态网络拓扑的组网设计与规划仿真。
③以用户为中心的信道资源云化建模、超密集网络的动态拓扑和协同特性规划。
2.3 新频谱对网络规划的挑战
为满足海量连接、超高速率需求,5G网络可用频谱除了Sub 6G外,还包括毫米波等高频段。与低频无线传播特性相比,高频段对无线传播路径上的建筑物材质、植被、雨衰等更敏感,衰减更大,导致基站覆盖范围更小。
对低频4G和5G而言,其频率差异导致链路预算的差异可如表1所示。
表1 4G/5G频率差异导致的链路差异
2.4 新空口对网络规划的挑战
为适应新业务的引入,5G采用了新空口技术,尤其是无线侧采用了Massive MIMO,与3G/4G网络差别较大。Massive MIMO不再是扇区级的固定宽波束,而是采用用户级的动态窄波束以提升覆盖能力;同时,为了提升频谱效率,波束相关性较低的多个用户可以同时使用相同的频率资源,从而提升网络容量。新空口对网络规划的挑战体现在: ①Massive MIMO天线的3D建模较难,SSB和CSI信道的波束工作模式差异较大。②网络性能与MM Pattern密切相关,需针对不同场景设定不同的MM Pattern。③网络覆盖和速率受电平、小区间干扰、移动速度、SU-MIMO等多因素影响,确定规划指标需考虑多方面因素。
3 4G/5G协同规划的方法研究
在进行4G/5G协同规划时可充分利用现有4G网络数据,在现有4G网络基础上进行5G网络的规划,在规划时重点考虑以下几个方面。
3.1 4G/5G建设策略协同
在进行4G/5G协同规划时宜先从建网策略上进行协同,包括频率协同、覆盖策略协同、站址协同等。从4G的成功经验来看,采用高低频组网会很好地保证网络覆盖的广度和深度,同时也能兼顾热点区域的容量,因此,在进行5G网络规划时,除了采用n41/n78/n79频段外,还可以考虑在现有4G频段上采用动态频谱共享技术实现4G/5G共享频谱资源,从而实现覆盖策略的协同。
在站址规划时,可进行室外、室内覆盖协同,宏站与微站协同,形成5G和4G站址同步规划建设,同步预留配套的原则。
3.2 基于4G现网数据进行5G站点布局
4G网络已运营多年,现网数据较多,为提升数据使用的准确性和有效性,可考虑挑选基站工参、数据流量、网管KPI指标、MR覆盖、DT/CQT、投诉等数据进行分析,进行多维度权重综合评估,地理图层的叠加,找出规划重点场所,作为5G网络规划的输入,如图1所示。
图1 利用现有4G网络数据进行地理图层叠加
对不同的网络数据而言,其关注重点也有差异,具体可如表2所示。
表2 可用于5G网络规划的4G数据
由于4G业务主要是针对个人用户,所以基于4G网络数据的5G网络规划仅能满足个人用户的需求,对行业用户还需进行专题规划。
3.3 基于4G大数据进行5G覆盖进行预测
在网络规划时,除了通过仿真的方法对5G网络覆盖进行预测外,还可以基于4G的MR数据对5G网络覆盖进行预测。通过分析5G与4G的链路预算差异,推导计算出与4G做1:1建网的5G覆盖水平,作为网络建设规模及投资估算的输入。
例如:结合3.5G与1.8G传播性能差异,推算出1:1共站建设下,5G达到上行1 Mbit/s速率对应的LTE的RSRP门限为-105 dBm。以某区域为例,选取3天全量MR数据原始数据统计,RSRP>-105 dBm的比例为80%,即可大致估算出5G覆盖率为80%。
4 结论
在进行5G网络规划时,可以4G大数据为手段,通过对4G现有网络数据进行多维度综合评估,找出高价值区域、网络覆盖不足区域、对5G网络覆盖效果进行预测等,从而完善5G网络的规划,进行精准建设。但这种方法也有其局限性,尤其是针对5G行业用户,还需要根据行业用户的需求进行针对性的架构设计和网络规划。