互联网+时代基于OBE理念教学模式研究*——以高等继续教育《财务管理》课程为例

汤 伟，陈 树 ，杜建华

(1.西安理工大学 经济与管理学院 ，陕西 西安 710054；2.陕西广播电视大学 物流管理教学部，陕西 西安 710119；3.陕西广播电视大学 财务管理教学部，陕西 西安 710119)

一、 引言

习近平总书记在十九大报告中指出：“要优化发展教育事业，加快教育现代化，实现教育的内涵式发展。”2015年国务院颁发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确指出，要顺应世界“互联网+”发展趋势，探索基础教育、职业教育等教育公共服务提供新方式，加快推动高等教育服务模式变革。作为高等教育中的重要一环——高等继续教育，如何运用OBE理念来指导其动态课程的教学改革，实现培养高素质技术应用型人才，在当前就显得尤为迫切。

二、 研究设计与假设提出

(一) 假设提出

习近平总书记在十九大报告中全会明确提出：“要优化发展教育事业，加快教育现代化，实现教育的内涵式发展。”专业课程改革与模式创新作为实现高等教育内涵式发展的重要方式，是贯彻落实科学发展观，加快建设学习型社会，大力提高国民素质，走可持续发展道路，努力建设教育强国的本质要求。当前，我国高等职业教育教学在教师素质、学生参与、教师角色转变、教学评价等方面还存在诸多障碍，致使教学实施的广度和深度还远远不够。基于此，本研究提出以下假设：

假设H1：成果导向教学法(OBE)下的课程教学效果与传统方法教学课程相比具有显著差异性。

假设H2：成果导向教学法(OBE)相比传统教学方法对学生课堂行为及学习效果的影响更大。

综上，构建“互联网+”时代基于OBE理念的高等继续教育《财务管理》课程模式研究实施效果的的概念模型，如图1-1所示。

图1-1 概念模型

(二) 数据来源与样本说明

本课题选取某大学继续教育学院财经类专业开设财务管理课程的学生，通过整群抽样的方法从8个教学班中随机抽取两个班采用OBE教学模式(N1=198人)，其余两个班采用传统教学模式(N2=205人)。为了剔除客观因素的干扰，选取的四个班本学期由同一位老师采用相同的教材、教学大纲、相同的学时进行授课。OBE教学模式组与传统教学模式组单独进行教学，且学生宿舍、自习室等以班级为单位进行划分，防止两组学生之间发生影响。经过一学期的分类教学，学期末对两组学生进行问卷调查方式，发放问卷403份，回收403份，剔除不合格问卷，剩余有效问卷为364份(其中OBE教学模式组182份，传统教学模式组182份)，有效率90.32%。

(三) 主要研究变量及测量构面

本课题的问卷调查主要从课前兴趣、教学方法、课堂学习行为、学习效果四个方面进行分析，其中教学方法(X1)为自变量，课前兴趣(X2)为控制变量，课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)为因变量。本课题采用四级量表形式，即1—非常不同意、2—较不同意、3—比较同意、4—非常同意，共计12题，问卷设计情况如表1-1所示。

表1-1 问卷调查过程中的变量名称及测量构面

2.教学方式(X1)(3)我清楚知道该课程学习所需要付出的努力与时间;(4)我清楚知道该课程如何才能及格或获得高分;3.课堂学习行为(Y1)(5)我在该门课堂上认真听讲,积极参与互动我能够认真完成该课程的作业或考试复习;(6)我能够认真完成该课程的作业或考试;(7)该课程的教学方法有助于我对知识和技能的理解和掌握;4.学习效果(Y2)(8)该课程结束时,我认为自己的确学到了知识和技能;(9)该课程学到的知识和技能能够有助于我今后解决实际问题;(10)与其他传统课程相比,你同意本门课程对你不具有挑战性;(11)与其他传统课程相比,本门课程对于你的自信心提升有所提高;(12)与其他传统课程相比,本门课程并不需要教师太大的支持和帮助;

三、 实证结果与分析

(一) 描述性统计分析

1. 信度检验

本课题利用SPSS25.0统计软件，对课前兴趣(X2)、教学方法(X1)、课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)四个变量，通过分析量表进行信度检验，检验结果如表1-2所示。

表1-2 变量间信度检验结果

由表1-2可知，总体量表的信度系数为0.760，表明量表的总体信度相当好；量表各个测量方面的信度系数均大于0.7，说明各变量之间具有较高的一致性。

2. 效度检验

本课题利用SPSS25.0统计软件，对课前兴趣(X2)、教学方法(X1)、课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)四个变量，通过分析量表进行KMO检验和Bartlett球度检验，检验结果如表1-3所示。

表1-3 量表的KMO检验和Bartlett球度检验

由表1-3可知，量表的KMO值为0.757，大于0.7，说明量表的效度较好，同时，通过Bartlett球度检验结果可以看出，卡方值(687.069)较大，且显著性小于0.05，说明变量之间存在共同因素，适合进行因子分析。

3. 主要测量的描述性统计分析

本课题利用SPSS25.0统计软件，对课前兴趣(X2)、教学方法(X1)、课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)四个变量进行描述性统计分析，具体如表1-4、1-5所示。通过两表对比可知，OBE教学模式组课程四个维度平均值均高于传统教学模式组课程的平均值，说明四个维度中教学效果差距较大。

表1-4 OBE教学模式组主要测量的描述性统计分析

表1-5 传统教学模式组主要测量的描述性统计分析

4. 配对样本T检验

本课题利用SPSS25.0统计软件，对课前兴趣(X2)、教学方法(X1)、课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)四个变量进行配对样本T检验，具体如表1-8所示。由表可知，课前兴趣(X2)、教学方法(X1)、课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)四个变量的T值对应的P值为0.000全部小于0.05。因此，成果导向教学法(OBE)下的课程教学效果与传统方法教学课程相比具有显著差异性，假设H1成立。

表1-6 两种不同教学模式组的差异显著性检验(配对样本T检验)

(二) 实证研究分析

为了进一步不同教学模式下，课程学习行为和学习效果的差异，采用多元逐步回归，分别对Model 1：课前兴趣(X2)与课堂学习行为(Y1)；Model2：课前兴趣(X2)与学习效果(Y2)；Model 3：课前兴趣(X2)、教学方法(X1)与课堂学习行为(Y1)；Model 4：课前兴趣(X2)、教学方法(X1)与学习效果(Y2)分别用这四组样本做回归分析。具体情况如表1-7、1-8所示。

表1-7 两种教学模式组不同维度下变量间的预测力检验(多元线性回归)

表1-8 传统教学模式组的不同维度下变量间的预测力检验(多元线性回归)

由表1-7、1-8可知，OBE教学模式组和传统模式教学组中课前兴趣(X2)分别对课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)均具有显著影响(Sig.<0.05)。但在课前兴趣(X2)作为控制变量，研究教学方法(X1)分别对课堂学习行为(Y1)、学习效果(Y2)进行研究发现：在OBE教学模式下，教学方法对课堂学习行为、学习效果均具有显著影响(Sig.<0.05)；在对照组中(即传统模式下)，教学模式对课堂模式具有显著性影响(显著性通过，Sig.<0.05)，但对学习效果不显著(显著性未通过，Sig.=0.096>0.05)，因此假设H2成立

四、 研究结论与启示

本文采用课前兴趣、教学方法、课堂学习行为、学习效果四个变量，研究两类不同教学方法下教学效果的影响。研究表明：成果导向法(OBE)显著优于传统教学法下的教学效果，学生的学习效果更好。在教学导向上，由原来的进程导向转变为成果导向，即以职业资格认证、职业技能证书等教学成果为导向；在教学模式上，以知识为主导转变为能力为导向；在教学策略上，有独立竞争转化成协同合作的教学方式，实现一加一大于二的效果；在教学中心上，以教师教学授课为主转化成以学生为主导教师辅助教学的学习方式；在课程关系上，由一门独立的分支课程转化成协同联动的课程体系。

陕西广播电视大学《财务管理》课程作为试点课程，运用OBE的教学理念进行教学改革与试点，在学校老师的大力协助下，通过与试点班学生进行访谈，了解学生学习情况、学习体会、不断完善教学中的各个环节，最终经过一年的对比实验，采用问卷调查的方式，对学生的学习效果进行考察，结果显示采用成果导向法(OBE)较传统教学方式相比，取得了较好的教学效果。为保障能够有效顺利实施，达到预期目标，经过一年的运行，在实施成果导向教学过程中，本文提出以下三点建议，与同仁相互学习：第一，在成果导向的教学模式下，首先为学生讲解本门课程的社会价值认知，即设定学生学习的目标以及达到的效果，为学生确立学习本门课程达到的职业资格水平或技能水平，激发学生学习的激情，调动学生的主动性。但需要注意的是，设定的学习成果尽量要接近实际、围绕工作实践。第二，在成果导向的教学中，可采用翻转课堂、任务驱动或体验式的教学方法，让学生能够体验接近现实的工作流程，达到以学生为导向，实现“做中教、做中学、学中做”的教学目的。让学生在学习过程中，实现每一个学习小任务，最终达到预期的教学效果。第三，设计全面、完善的学习过程的评价体系以及课程反馈机制。在过程化的评价体系中，可采用UMU、Classdojo、班级优化大师、弹幕课堂等教学辅助软件，对学生做的每一个步骤全部进行量化，对学生的学习过程进行准确考核。在课程反馈方面，采用UMU等软件实时互动与反馈。

综上所述，成果导向教学模式有利于调动学生学习的主动性与参与度，提高教学效果与教学质量。因此，成果导向教学模式(OBE)对教育教学的改革具有很强的实践意义，有利于广大教学工作者借鉴，奠定人才培养质量提升的根基。