现代学徒制在高职院校校企共建大数据学院专业人才培养中的应用

孙二华 何志红

[摘           要]  大数据时代，随着国家对职业教育产教融合、校企合作的不断深化以及教育部现代学徒制试点工作的开展，部分高职院校通过与企业共建大数据学院积极探索现代学徒制人才培养模式。将以重庆房地产职业学院校企共建大数据学院大数据技术与应用专业为例，通过分析该专业人才培养模式中面临的问题，提出在专业人才培养中融合现代学徒制的意义，最后介绍现代学徒制在该专业人才培养中的实施路径和人才培养成效。

[关    键   词]  现代学徒制;高职院校;大数据学院 ;大数据技术与应用;人才培养

[中图分类号]  G717                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603（2020）19-0056-02

一、大数据技术与应用专业人才培养中面临的突出问题

随着大数据相关产业市场规模的不断扩大和大数据技术在各行各业中的普及应用，2017年高职院校开始了大数据技术与应用专业的招生，该专业是一门实践性强的新兴交叉学科，课程包含了数学、统计学和计算机三个板块，对师资队伍、实践教学条件以及专业课程建设都提出了新的要求。大多数高职院校通常会结合各校招生的实际和学情，在已有相近的专业上尝试开设一个大数据方向，通过增加大数据相关课程，实施大数据人才培养，积累该专业的办学经验。但在尝试和探索的过程中难免面临诸多的问题，影响了该专业的良性发展和人才培养成效，其主要问题如下：

（一）企业真实实践教学环境不完善

该专业要求学生能从原理、技术与应用等不同的角度，掌握大数据平台搭建的方法与原理、挖掘的算法与技巧、分析的理论与分析知识、存储的工具与要求等知识和技能，而大数据的环境搭建方法、挖掘算法、分析知识、数据存储、运算环境以及用于实验的大数据生命周期类的真实案例，目前在很多高职院校现有的实验室中均很难完成，除了课堂学习之外，还需要通过企业真实的实习实训环节来加深理解，提高实际应用操作能力。

（二）专业教师实践教学能力待提高

大数据技术与应用专业是一门以计算机为基础，以挖掘、分析为主，以搭建、工具使用为辅，紧密面向行业应用的综合性学科，鼓励设置的专业方向主要有数据科学与大数据技术、概率论与数理统计、数据挖掘与数据分析、数据运维与开发、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等，而通过调研，高职院校计算机专业教师普遍对这一新兴开办的专业的了解和认识还不够深入，对大数据技术与应用专业的专业教学标准、课程体系架构、人才培养模式大多数还处于积极探索状态，暂还没有毕业生走入市场，在岗位能力分析、专业课程设置、课程前后衔接、毕业标准安排等方面还有很大的优化空间。

二、大数据技术和应用专业中实施现代学徒制的重要意义

大数据技术在各行各业的广泛应用，得到越来越多人的关注，全国已有446所高职高专院校开设了大数据技术与应用专业，积极为大数据产业发展培养专业人才。大数据技术和应用专业主要培养能够综合应用统计学、计算机编程、数学知识，大数据的采集、预处理、存储、分析、可视化等知识和技能的综合型技能技术人才，该专业的人才应当具有丰富的实战经验，能够利用所学知识解决企事业单位大数据应用过程中的相关问题，而通过与企业共建大数据学院，联合举办大数据技术与应用专业，校企双方通过实施现代学徒制，对解决专业人才培养过程中涉及的招生招工、人才培养方案制订、课程体系构建、课程内容重组、企业实践教学条件保障、工学交替教学组织和管理模式、专兼结合教学团队的协助与互补、针对性与发展性相协同的学习评价等教育教学瓶颈问题具有很重要的现实意义。

三、大数据技术与应用专业实现现代学徒制人才培养的路径

（一）设立校企“三共”管理委员会

校企共建大数据学院，下设校企共建共管共育（“三共”）管理委员会，由学校二级学院、校企合作处、教务处、学生处、科研处、纪检督导室等部门负责人以及企业负责人、运营总监、技术总监、教学总监、学生事务总监等组成;大数据学院由企业方负责人担任执行院长、运营总监担任执行副院长，产教融合办公室负责日常教育教学工作管理，成立数据分析技能大师工作室，保障现代学徒制人才培养模式组织与实施。

（二）做强专兼结合教学团队

通过校企联合，明确校区经理、校区教学与学生工作管理人员、专业导师、职业素养导师、职业生涯规划导师、就业服务专员等团队职责，组建并做强专兼结合的教学团队，形成了多元合作的师资队伍，全方位精准服务大数据技术与应用专业学生教学、就业、创业的各项工作。

（三）构建以市场为导向的课程体系

通过实地走访、招聘网站、电话回访等方式深度开展大数据人才需求调研，分析大数据分析工程师、大数据应用平台工程师、大数据运维工程师等职业岗位群，梳理岗位群工作任务，确定大数据岗位群中各岗位应具备的能力和职业素质要求，将岗位群的通用能力应具备的Linux、Java、Python基础、大数据技术基础等课程知识列为专业基础课，岗位核心能力应具备的数据采集与处理、数据可视化、Python数据分析、Hadoop大数据技术、Spark大数据处理技术、大数据運维等课程知识归为专业核心课，考虑大数据技术的发展，开设区块链技术基础、云计算技术基础等专业选修课，科学确定课程之间的先后逻辑关系、课时分配，形成完善的大数据技术与应用专业人才培养知识体系。这种围绕岗位能力要求，以市场为导向、以能力为核心的课程体系，精准对接岗位能力需求，有效实现专业和职业的“零距离”对接。

（四）形成以就业为导向的阶段式教学模式

采取以就业为导向、以学生实践为主线的教学模式分阶段组织教学。第一阶段为技能储备阶段，即大一、大二，共四个学期的正常教学时间，整体强调“学”，按照高等职业教育素质要求和企业项目设计出来的任务驱动教学，重点完善知识的“静态结构”到“动态转换”，使学生初步具备完整的知识体系，掌握大数据相关岗位常用知识点的应用，具备一定的规范度和熟练度;第二阶段为仿真实训阶段，即每学期集中实践时间，整体强调“习”，以仿真案例驱动教学，使学生熟悉数据分析整个工作流程，能够根据项目分工完成工作任务，掌握企业相关岗位的技能要求;第三阶段为岗位实训阶段，即第五学期，该阶段强调真实的“做”，以真实的项目案例驱动教学，使学生具备能够胜任大数据相关岗位的综合技能，基本具备独立思考、项目创新和解决问题的能力;第四阶段为就业实习阶段，即第六学期，该阶段强调“就业与学做结合”，以大数据相关产业或企业的实际工作岗位能力要求驱动教学，使学生成为经济与社会发展中大数据行业的有用人才。

（五）组建班级虚拟公司，开展创新创业教育

为培养合格“准职业人”，为学生顺利走进社会做好前期铺垫，大数据技术与应用专业的学生分班级组建不同虚拟公司，按公司组织机构虚拟设置总经理、技术总监、售前、行政、财务等岗位。由校企导师引入觉唯响应式设计、互联网招聘网站的数据采集、企业大数据平台的搭建和管理、某电商网站前端设计、某汽车品牌产品体系分析等大数据真实项目，班级虚拟公司按企业真实业务流程参加真实实践项目的招投标，从方案提交到最后中标交付验收的整个过程，让学生在校园中就能熟悉企业的管理制度与模式，通过参与企业的真实项目，使学生较好地熟悉企业业务流程、项目研发过程、企业文化、企业对员工的素质素养需求等，促进校企文化的高质量融合，保证了专业教育与创新创业教育的同步发展。

四、大数据技术和应用专业建设成效

自2018年学校与企业联合组建大数据学院，大数据技术与应用专业开办以来，通过校企双方对现代学徒制人才培养的积极探索实践，学生已获得2019“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛工业大数据应用赛项国内赛区全国一等獎和国际选拔赛二等奖、全国大学生大数据技能竞赛全国二等奖、重庆市“‘智汇青春”大学生智能科技大赛三等奖、中国第16届挑战杯重庆赛区三等奖、中国第五届“互联网+”大学生创新创业大赛重庆赛区银奖等奖项，人才培养成效显著，为毕业生就业质量提供了有力保障。

五、结束语

随着国家大数据战略的全面实施、大数据在各行各业中应用的普及、技术创新的发展，高职院校仍在积极努力开办大数据技术与应用专业，通过校企平台搭建、分阶段联合培养、多元化教学组织、设立班级虚拟公司等形式，积极探索实践大数据技术与应用专业现代学徒制人才培养模式，能有效提升学生主动学习创新、分析和解决问题的能力，快速具备职业人的专业技能和职业素养，增强学生职业核心竞争力，夯实了学生顺利就业的基础，努力为社会培养和输送优秀的大数据技术技能人才。

参考文献：

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[2]李建平.大数据技术与应用专业人才培养中现代学徒制的应用分析[J].当代教育实践与教学研究，2018（12）：29-30.

[3]刘启明.现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用[J].电脑迷，2018（5）：152.

[4]贺萌，贺宁.高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索[J].价值工程，2017，36（19）：197-198.

◎编辑 郑晓燕