大数据技术在高校预算管理中的应用

王鑫

摘   要：文章以海量数据处理技术为应用核心，提出了高校预算管理大数据平台的构建。平台综合了高校各个系统的数据创建了数据仓库，对数据进行挖掘处理，全面提升高校财务预算系统应用的覆盖率和管理水平。

关键词：预算管理;大数据技术;信息处理

1    高校预算管理问题分析

高校的财务管理系统中的问题主要以海量数据处理能力为重点分析对象，同时对预算编制、预算执行和监督管理控制等方面展开分析，具体如下：

（1）预算编制落后。目前高校预算编制比较守旧，监督不够全面，预算编制也比较形式化和单一化。在高校传统的企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）信息化管理模式下，无法对事务的发展和处理采取事前控制，只能是事后分析统计，面对当前高校日益复杂的预算管理，单用ERP的手段显然是不能够满足的。

（2）预算执行缺乏监督和控制。再加上审批和监管力度不够，经常会有为经费肆意竞争的现象出现，造成一定的资源浪费，还容易造成部门之间的不和谐。对于历史数据的提取手段低效或针对性不强，无法对一些收费、欠费情况及时做出判断，也一定程度上造成了人力和财务上的消耗。

（3）缺乏有效绩效评价制度。在以往的高校预算管理过程中，没有成熟的绩效评价体系，无法形成有效的评价方法，只能在应用过程中逐步积累经验、总结教训。

（4）海量数据处理能力不够完善。高校财务数据结构非常复杂，包括历史数据、实时数据、预算数据和结构/非结构型数据等。在预算的过程中，财务人员的基本财务数据均是直接从原始凭证上获取的，其在数据格式整合上能力欠缺，无法形成格式统一的海量数据存储，从而导致数据的结构化比较严重，无法达到共享和充分利用的目的。

2    大数据技术在高校预算管理中的应用优势

财务预测是高校财务管理的一个重要组成部分。结合人工智能统计分析算法，还可以在战略上对财务的未来收入和支出进行全面分析和预测，并给出方案模型。其过程为：首先，基于大数据技术下，可收集高校财务在历史活动中的数据报表和有效关联数据作为基础数据;其次，通过对基础数据的分析挖掘，整合出导向性的数据结果作为参考，结合财务现状及高校未来规划和发展起到策略上的辅助作用;最后，结合分析结果与人工会议讨论，对高校未来财务规划进行估测，并在战略上进行调整与优化，为整体财务运作创造良好的条件。

由于大数据技术对数据的海量处理和使用等特点，使得其在校园的财务应用范围非常广泛，在各部门、各领域内的财务活动及收支情况均可实现综合挖掘和整理，提炼出有效的数据结果和发展規律，为管理人员提供有利于财务预算管理体系更新的参考意见。同时，这种综合型的数据集成也有助于推进大数据共享平台的建设。

3    预算管理大数据平台建设

基于大数据信息平台进行高校财务预算管理建设，需要基于多个系统模块的集成。高校预算管理大数据平台结构如图1所示，主要包括预算决策、预算编制、协同执行及执行监督控制和绩效评价等系统。

本设计是在有高校预算信息平台的基础上结合大数据挖掘技术，对其进行拓展优化。具体步骤如下：

（1）构建财务数据仓库。任何每户或信息平台都需要一个兼容性强、共享化的数据仓库。在进行预算管理时会将所有部门的与财务相关的内部数据进行整理汇总，统一放在数据仓库中。此外，需要将部门或单位之外的数据一并整合进来。数据仓库是各个模块和部门进行数据交换与汇总的中心，是统一的资源大平台。在财务预算中，仓库中心负责接收来自财务内部和外部的结构化或非结构化的数据，根据业务需求进行分类、过滤，对半结构化或结构化数据进行整合，为财务预算、分析和决策提供基础数据。

一般高校的管理工作内容主要包括：科研项目、教学规划、校园扩建以及学生上课、食宿等方面，在此工作基础上，高校可以分别建立科研主数据、教学规划主数据、校园土木工程主数据及学生学习和住宿主数据。此外还包括学生考试报名费用或其他奖励及资助项，同样可以单独建立其主数据。通过分类划分，以主数据为引导，方便高校就专项模块进行数据分析处理，对于投资决策的研究也有很重要的指引作用。

（2）建设科学的预测决策系统。通过分析数据仓库中的基础数据，采用数据分类、数据回归分析等相关数据挖掘技术，对基础数据进行过滤统计和整合，从中获取有效数据。以有效数据为参考，根据未来高校的发展目标制定预算规划，做到精细化管理。

（3）建立预算协同执行系统。基于在数据仓库中提炼的项目主数据及其属性，完善在预算管理中核算管理、薪酬管理和经费报销等系统的业务处理。这种核心业务数据的唯一性能使各部门之间建立多维度的预算联系，达到预算在前、核算在后，预算项目与会计科目调度耦合的管理体系。

（4）建立预算编制审核系统。实现大数据平台对整个预算的编制和审核流程。将所有预算规划收集在一个项目库中，监管在整个预算生命周期内的预算编审和项目管理。并建立一个系统的、规范化的审核程序体系，对每一步的申请和审批都要求做到实证实查、及时沟通，防止出现越权和重复审批等现象。另外，加强对预算管理，实现透明化查询功能，利用历史数据追踪设计，使用户可随时查询审核进程。

（5）建立同步预算监督控制系统。网络环境中数据信息具有时效性，尤其是财务系统中的数据信息要求实时同步更新，才能体现其应用价值。由于高校的各种活动运营信息量大、变化更新快，而且数据生命周期也不一样，要根据实际预算管理的需要，保证相关数据的更新频率和有效性。在执行过程中，对项目要做到严格缜密把控，对相关经费进行精细化管理，时刻保持监督与控制，保证在预算额度下完成项目建设，避免出现盲目预算或超支行为。

（6）建立预算绩效评价系统。在学校建设中，对重点建设项目成立专项研究案例，结合大数和一些相关算法，从项目规划、项目经费投入和效益等整个流程进行分析，评估项目预算决策的可行性，从而支撑预算管理。本设计中使用灰色关联分析法，以高校发展的总体目标和中心工作为导向，从资源配置绩效指标、预算管理绩效指标、教学科研绩效指标和财务资产绩效指标等多方面对预算绩效进行全面评价，设计指标体系[1-2]。

以某高校財务数据为研究对象，取其2015—2019年5年间的财务数据作为指标数据，如表1所示。

根据表1中原始数据进行灰色关联系数与关联度的计算，结果如表2所示。

通过表2中的关联度和权重比可知，该高校在近5年当中的预算绩效整体水平比较良好，教学支出占事业支出的比重和教育经费拨款占总收入的关联度和比重最高，资产负值率在指标中关联度和比重最低，说明该校比较好地完成了高校发展的总体目标和中心工作。同时，还需要加强科研成果转化率，增加人均科研经费，为以后的财务预算提供战略参考。

4    结语

通过对高校预算现有问题和大数据在高校预算管理中的应用分析，提出了构建基于大数据技术的预算管理平台。系统构建中以所有系统数据组成的数据仓库为设计中心，完成数据结构整合和信息共享，完善了预算编制审核和预算执行控制系统。在预算决策分析基础上，以主数据为核心，制定预算管理和信息管理规范化的主流程，使各预算责任单位通过流程得以衔接，完善预算执行过程。另外，对预算绩效评价体系的完善，直接以数据体现高校财务预算的实际业绩，验证大数据信息平台所带来的利益与优势，为以后的财务预算提供战略参考。

[参考文献]

[1]江康.大数据时代下的高校财务预算管理平台构建[J].智能计算机与应用，2019（4）：320-322，325.

[2]吕剑.基于大数据结合云计算的高校预算管理[J].财会学习，2019（7）：46，48.

Application of big data technology in the budget management of colleges and universities

Wang Xin

（School of Information and Communication Engineering， Hezhou University， Hezhou 542899， China）

Abstract：This paper puts forward the construction of the big data platform of budget management in colleges and universities based on the application core of massive data technology. The platform synthesizes the data of various systems in colleges and universities， creates a data warehouse， carries out data mining and processing， and comprehensively improves the application coverage and management level of the financial budget system in colleges and universities.

Key words：budget management; big data technology; information processing