基于英国经验推动我国公安大数据发展策略研究

侯艺秋

摘   要：我国公安大数据业务进入战略发展期，分析英国大数据警务发展状况有助于推动我国公安大数据发展。英国大数据警务在信息查询、视频监控和警务预测上发展显著，但也同样面临数据库不兼容、应对犯罪分子作案手段翻新的挑战。我国公安大数据发展在需要加强顶层设计，建立相互联系，重视专业人才培养。文章对此展开分析。

关键词：英国;大数据;警务

公安大数据战略是国家大数据战略在公安工作的具体体现，是建设数字中国的重要组成部分。回顾历史可知，与西方发达国家相比，我国公安信息化建设起步较晚，发展不均衡，基础相对薄弱。英国在大数据警务发展上的积极经验探索与解决问题措施值得我国公安机关借鉴，合理吸收英国大数据警务发展的成功经验，将有助于我国加快实施公安大数据战略，完善智慧警务模式，提升公安工作智能化水平。

1    大数据的含义与警务运用

当前，大数据的概念在学术界尚未得到共识。Uiktor等[1]认为，大数据不是一个确切的概念，而是采用所有数据的方法从海量信息中获取价值。工业和信息化部电信研究院发布的《大数据白皮书》指出，大数据具有体量大、结构多样、时效性强的特点[2]。人们处在海量信息爆炸时代，移动互联网、物联网、大数据、云计算已经触及人类生活的角落。随着尖端技术成本的降低、警员知识能力的普遍提升，大数据在日常警务工作中起到了越来越重要的作用。有效使用大数据已成为警察机关与其他执法机构的重中之重。

2    英国大数据警务发展现状

英国警方主要在3个领域使用大数据：信息查询、视频监控以及警务预测。

2.1  信息查询

英国警方可以从数以百万计的记录中查询信息样本，且保持较高精确度，重视对数据库资源的建设与利用。英国所有警力均可使用国家警察计算机网络（Police National Computer，PNC），该网络为英国各地警察机构普遍使用的执法信息查询系统。截至2017年5月，国家警察计算机网络拥有超过1 220万条个人信息记录，6 260万条机动车信息记录以及5 850万条机动车驾驶员记录[3]。英国警方有权访问国家生物特征信息数据库（Ident1），该数据库包含超过700万条指纹信息记录以及超过500万条个人DNA信息[4]。

2.2  视频监控

英国警方运用领域意识系统（Domain Awareness System，DAS）进行追踪，该系统依靠闭路电视摄像头、车牌自动识别器、辐射传感器等设备采集数据，实时甄别安全威胁。DAS系统可以跨库搜索警用信息，使警员即刻获取个人犯罪记录与最近行动轨迹。

2.3  警务预测

当前英国警方已经达成以下共识：热点警务可以高效预测犯罪，从而将有限警力资源运用在更需要的地方。自动化犯罪预测工具的优点是易于获取、成本低廉。警用地图技术通过犯罪历史记录与相关电话通信记录确定热点。例如，警员需在预测警务软件PredPol录入3个指标进行预测：案发类型、案发地点、案发日期及具体时间点。

3    英国大数据警务发展面临的挑战

3.1  国家数据库和地方数据库不兼容

英国的地理位置与警察体制导致地方警察局缺乏信息共享与相互交流，各地执法机构相对独立，各自为战。加之软件设计存在局限性，国家数据库与地方数据库出现信息不兼容问题。一名累犯在不同辖区出现时，如果数据模型没有存储其原始犯罪记录，评估系统就不会增加该案犯再犯罪的风险值，致使对该累犯的犯罪控制出现空白，危险人群会因此逍遥法外。

3.2  犯罪分子作案方式不斷更新

2017版《严重犯罪和有组织犯罪威胁评估报告》（Serious and Organised Crime Threat Assessment）指出：几乎所有有组织犯罪的犯罪分子都利用高科技手段产生更高危险性，这是包括欧盟在内的全世界执法部门共同面对的最大挑战。以非法获取信息为目的的网络入侵行为给全球带来重大负面影响，造成大量重要情报信息泄露，引发诈骗、敲诈勒索等财产损失。随着无线设备数量激增，黑客等犯罪分子秘密拦截并获取公民个人信息的概率也随之增多[5]。

4    我国公安大数据发展状况与问题

4.1  我国公安大数据应用现状

我国公安大数据应用从无到有，从小到大。在反恐领域，借助大数据分析，在打击“疆独”三股势力和“藏独”恐怖组织的防范和化解危机中起到重要作用。2020年年初新型冠状病毒感染的肺炎疫情在湖北武汉爆发，公安与卫健委等部门建立了联动机制，依托大数据对流出武汉的约500万人口流向进行了精准指向，并对确诊、疑似、密切接触者相关数据进行了动态分析，为制定武汉封城和相关隔离区域决策提供了科学依据。

4.2  我国基层公安机关急待解决问题

“天网”工程刚刚起步，违法犯罪人员数据库还待完善，人员身份认证信息采集在边远地区有待加强，基层警务人员信息化知识和应用还需加紧培训，全国执法部门信息共享工程建设应提上议事日程，提高科学技术和公安工作的黏合度，促使公安工作将大量、琐碎的警务活动利用大数据优势精准、合理地配置警力，提升办案效率，有效预防和控制犯罪。

5    英国大数据警务发展对我国实施公安大数据战略的启示

5.1  抓牢公安大数据战略与“智慧警务”的顶层设计

我国公安机关各业务部门需要研究各地大数据警务发展现状，制定符合发展规律的体制机制、发展方式、警务模式，注意从国家整体层面宏观掌控，尽量避免“信息孤岛”现象。全国公安应加快完善数字公安基础设施建设，克服大数据运用存在的开放壁垒，瞄准公安科技前沿，集中优势力量，突破公安大数据核心技术。以推广公安电子政务、数据警务、智慧公安、平安城市、智慧综治、雪亮工程等建设为主着力点，以公安大数据集中和共享为有效路径，发掘公安技术、整合公安业务，打通部门、行业、地区间信息壁垒，使公安大数据共享平台覆盖全国，形成全国公安信息资源共享体系。整合公安大数据信息平台资源优势，实现与社会数据平台对接，从而达到协同管理、综合治理、便捷服务的新局面。比如厦门公安利用大数据和“互联网+”技术，成立“祥云”城市公共安全管理平台，探索出预判、协调、处置的系统化防控体系[6]。

5.2  重視软实力的培养，建立数据化公安队伍

推进公安信息化建设，除了不断革新大数据技术要之外，重视公安专业人才的教育培养同样十分重要。这有利于从根本上转变大数据警务认识理念，提升大数据操作能力，科技强警、科技兴警成为必然。目前，既要加强在职民警智慧警务技能与操作培训，又要在公安院校日常教学实践中加大对高端警界人才的培养力度。“道高一尺，魔高一丈”，犯罪分子作案手段不断翻新，需要公安机关执法人员不断丰富业务知识与实战经验，只有练就“火眼金睛”，才能及时发现治安隐患，用高科技手段提高案件侦破效率。

6    结语

英国大数据警务的发展历程表明，大数据在警务活动中的运用，展现了其强大的作用和无穷魅力，在情报交流、物证归集、犯罪嫌疑人信息留存、犯罪倾向预测方面起到高效、直接、多样和真实的重要作用。我国公安机关虽然在大数据应用方面是“后来者”，但虚心学习西方先进警务管理经验和方法，结合中国实际，走出了一条符合中国国情的公安管理与改革道路。随着我国经济水平发展不断提高，国家会加大对公安队伍的人员和装备建设的投入，一支忠诚于党、不断进行智能化和数据化建设的队伍会切实担当起维护党和人民赋予的时代使命。

[参考文献]

[1]UIKTOR M，KENNETH C.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]工业和信息化部电信研究院.大数据白皮书（2014）[EB/OL].（2014-05-12）[2020-03-20].http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201804/t20180426_158186.htm.

[3]洪磊.21世纪初英国警务情报工作改革研究[J].情报杂志，2019（11）：78-86.

[4]BABUTA，ALEXANDER.Big data and policing，an assessment of law enforcement requirements，expectations，and priorities[J].Royal United Services Institute，2017（9）：234-235.

[5]METROPOLITAN POLICE.One met：total technology[EB/OL].（2014-07-20）[2020-03-20].https：//metone.com/products/bam-1020/.

[6]NONAME.Europol，serious and organised crime threat assessment[EB/OL].（2017-02-28）[2020-03-20].https：//www.europol.europa.eu/activities-services/main-reports/european-union-serious-and-organised-crime-threat-assessment-2017.

[7]徐亚琼，马娟娟.浅谈“大数据”与公安工作应用[J].法制博览，2019（36）：228-230.

Research on the strategy of promoting Chinas public security

big data based on British experience

Hou Yiqiu

（Peoples Public Security University of China， Beijing 100038， China）

Abstract：China has entered a critical period of strategic development in big data for public security， the analysis of big data policing in Britain is helpful. Big data policing in Britain has made remarkable progress in information inquiry， video surveillance and predicative policing. However， but Britain also faces the challenge of database incompatibility and renewal of criminal means. Big data in Chinas public security needs to strengthen the top-level design， establish mutual relations， and attach more importance to training professionals. This paper analyzes it.

Key words：Britain; big data; policing