物流特色小镇选址适宜性评价研究

卢尔赛，王肖文，闫建朝，卢 岩

（交通运输部科学研究院，北京 100029）

0 引言

自国务院《关于深入推进新型城镇化建设的若干意见》（国发〔2016〕8 号）[1]提出加快特色镇发展后，住建部、国家发改委、财政部于2016年联合发布了《关于开展特色小镇培育工作的通知》[2]，提出2020 年前，将培育1 000 个各具特色、富有活力的特色小镇。商贸物流作为特色小镇的一个重要发展方向，引起人们越来越多的关注。在物流小镇的规划建设中，首要问题就是选址。根据实地调研结果，当前我国物流特色小镇在选址中还存在一些问题[3]，如未充分考虑当地地理位置和经济基础，选址盲目、随意；未考察临近区域物流园区的建设和使用情况，竞合关系处理不当，小镇对物流的吸引力受挫；部分开发者囤积了物流需求之外的土地，存在泛地产化风险。还有一些投资公司在物流小镇选址过程中忽略了对人文、环境、居民的考虑，片面考虑物流需求，在投入使用后，一定程度上造成了交通拥堵和环境污染[4]。

当前我国特色小镇已经进入高质量发展阶段。党的十九大提出了“乡村振兴战略”“现代供应链”“交通强国战略”，为物流业与其他产业联动发展、产城融合、绿色物流等新理念的融入提供了理论基础，为物流特色小镇的选址提供了系统方向[5]。如何科学建立选址适宜性评价系统，指导特色小镇选址，成为当前我国物流特色小镇亟待解决的问题。

物流小镇作为物流产业、企业在空间上的集聚点，是物流系统的重要组成部分。其选址布局合理与否直接影响物流空间分布和系统最优功能的实现[6]。目前国内外学者对物流特色小镇的选址并没有统一标准，针对这一方面的研究也大多停留在配送中心、物流园区和交通枢纽等方面，选址的方法主要是定量分析和定性分析相结合的方法。

国外学者中，Żak 等[7]利用两阶段法，通过MCDM/A 方法对技术、经济、基础设施、社会因素进行评价，针对决策者偏好进行编程，完成了选址分析；Taniguchi 等[8]以日本京都—大阪区域为例，综合考虑实际路网状况和交通条件，运用双层规划模型研究并确定了物流园区的位置选择与用地面积。在国内，戴航[9]从经济、社会和技术效益3 个方面入手，利用AHP 方法确定权重，借助模糊综合评价方法整体评价物流园区的最佳选址点；孙淑生等[10]运用CCRMP模型，从投入和产出两方面出发，针对农产品物流园区的选址问题进行研究，并对环境因素（包括社会环境和自然环境两个方面）、生产效率等进行排序，这样不仅能够提高回收率还可以保证投资的最小化；叶奉阳[11]认为，在选址时需考虑产业环境、经济、社会和基础设施建设情况4 个维度的影响因素，从而帮助选址，避免不必要的风险；杨晓红等[12]对珠江三角洲的园区选址采取了双层规划的方法；钱枫林等[13]通过关系矩阵，得到了基本的结构模型，然后通过定量分析计算出各个因素之间的中心度；宁宝权等[14]通过改进的熵权法对评价指标进行权重设置，同时以灰色关联分析和模糊物元分析为理论基础，将几种方法的优势结合，建立了改进熵和灰色关联分析的模糊物元分析模型，根据灰色关联度的大小对候选的物流园区地点进行比较，从而得出最优的物流园区选址结果。

针对现有研究存在的不足，本文将在建立评价指标体系时，不仅考虑传统的地理、经济、交通、政策等因素，还加入产业集聚的动因、产城融合、产业联动、绿色可持续以及供应链整合的因素，将定性分析和定量分析相结合，在以往普遍只有二级指标的基础上深度挖掘，建立1 个含有5个一级指标、13个二级指标、27个三级指标的物流特色小镇选址适宜性评价指标体系，并在此基础上开发基于AHP-Fuzzy 模型的物流特色小镇选址适宜性评价系统，旨在减少选址时的计算量，更加方便快捷地得到评价结果。

1 指标体系的构建

1.1 指标选取原则

本文关于物流特色小镇选址评价指标的选取主要参考了以下原则：

（1）可量化、可持续：指标可被定量表征，定性指标能被量化处理；指标能够持续获得。

（2）因地制宜：指标设置考虑地方特色，对不同类别、功能的小镇，预留调整接口。

（3）体现新型城镇化内涵：指标要能体现新型城镇化背景下的城乡统筹、城乡一体、产业互动、节约集约、生态宜居以及和谐发展。

（4）契合“物流”特点：指标的选取要充分考虑物流行业的特征和发展趋势；要体现足够的发展空间，未来小镇的建成能对周边物流业起到带头引导作用；要考虑对现有物流设施存量的利用，减少物流建设费用等[15]。

1.2 指标选取过程

本文首先从已有文献和小城镇政府工作报告中提取一系列指标，综合考虑当前城市经济社会的发展趋势及物流业发展特征，建立了外部环境、经济和社会基础、基础设施分布、物流业发展情况和可持续发展能力5 个一级指标，并通过专家打分法进行指标初筛，完成指标信度检验；然后采用问卷调查法，对指标进行效度检验。最终建立了包括5 个一级指标，13 个二级指标和27 个三级指标的指标体系，见表1。指标效度检验流程见图1。

表1 评价指标体系

2 基于AHP-Fuzzy法的综合评价模型

2.1 方法选择

图1 评价指标选取流程

本文所研究的物流小镇选址问题是一个系统工程，影响因素较多且复杂，其通用方法是建立选址评价指标体系，并采用适宜的综合因素评价法选择最佳地址[16]。AHP-Fuzzy 法是层次分析法与模糊综合评价法的结合，不仅能公正客观，减少个人观点的弊端，还能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合解决各种非确定性问题，在目前选址问题研究上应用较为广泛。

2.2 模型构建

AHP-Fuzzy 法的具体步骤为：（1）将各指标分为目标层、准则层和方案层，建立选址的评价指标体系；（2）针对每个指标设置一个对标标准，参考该标准对各指标进行量化，确定指标的隶属度{非常适合，适合，较适合，不适合，非常不适合}，分别赋值{10,8,6,4,2}；（3）计算评价指标的权重，通过层次分析法，确定目标层和准则层权重向量；（4）利用模糊综合评价法进行方案综合评价，得到方案最终评价结果，即隶属等级，从而明确该方案是否适合建设物流特色小镇[17]。评价流程如图2所示。

图2 AHP-Fuzzy法的评价流程

2.3 评价系统

为了更快捷地对物流小镇选址适宜性进行评价，本文开发了一个物流特色小镇选址适宜性评价系统。该系统省去了计算过程，将量化后的评价指标直接输入系统即可得到最终评价结果，可为物流特色小镇立项选址、建设后评价提供判定依据。系统分为指标体系子系统、权重设置子系统和综合计算模型3 个部分。权重设置子系统是基于AHP方法设定，综合计算模型则借助模糊数学方法构建。该系统一级、二级指标可以普遍应用于全国的物流特色小镇选址适宜性评价，当出现特殊情况时，可以对三级指标进行微调。

3 实例分析

为验证上述评价系统是否实用，选取合肥岗集物流特色小镇作为评价对象。岗集镇隶属于安徽省合肥市长丰县，位于长丰南端，距市中心11km、新桥机场15km，合淮阜、合六叶高速、206 国道穿境而过，是长丰县工业经济发展重镇。岗集镇以汽车零部件产业集群为依托，形成了以汽车零部件产业为主导，集物流为一体的产业发展格局。

3.1 AHP法确定指标权重

首先，构建各层次两两比较判断矩阵，明确针对上一层次某元素而言，本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。一般由专家组，根据1～9 指数标度法的判断准则，采用德尔菲法对同层次元素之间进行两两比较，来确定判断矩阵的元素值aij[18]。本文针对物流特色小镇选址适宜性评价U，外部环境U1，经济与社会基础U2，基础设施分布U3，物流业发展情况U4，可持续发展能力U5这5个因素构成的判断矩阵U为：

然后，用合积法或方根法计算判断矩阵的权重，并进行归一化计算，得到各因素权重之后进行一致性检验，若一致性指标CR ≤0.1，说明通过了检验，即由判断矩阵计算所得到因素权重是可行的[19]。以一级指标U1～U5为例，计算相对应的权重和一致性指标，结果显示：U1～U5的权重依次为0.353,0.118,0.353,0.118,0.058；最大特征值λmax为5；一致性指标CR为0。

通过以上两步，可以得出岗集物流特色小镇选址适宜性评价指标体系的权重，见表2。

表2 评价指标权重分布

3.2 物流特色小镇选址适宜性综合评价

3.2.1 评价指标隶属度的确定

首先要确定评判集。设评价因素所有可能出现的评语有m个，则评判集可用V=(V1,V2,…,Vm)表示。本文用V=（很好，好，一般，差）来表示各级指标的评价结果。在确定评价指标隶属度时，专家对各评价因素进行投票打分，然后汇总所得分数，进行模糊化处理，得到各个因素对于各等级的隶属度，进而得到模糊关系矩阵。本次研究由10位专家对各项指标进行打分，以区位环境的两个下级指标为例，打分情况见表3。

表3 专家打分表

3.2.2 多层次模糊综合评价

对Uij的p个因素进行模糊综合评价，从Uij到V的模糊关系用模糊矩阵Rij来描述：

其中rk1,rk2,rk3,rk4（k=1,2,3,4）分别表示指标Uijk对“很好、好、一般、差”4 个等级的隶属度。

利用模糊矩阵合成运算得到的Uij综合评价结果Bij=Aij·Rij=(bj1,bj2,bj3,bj4)，可作为Ui中第j个指标对V的隶属度向量。以二级指标U11为例，综合评价的计算结果为：

同理，经过分层模糊计算，可得岗集镇的综合评价结果B=(0.624,0.291,0.036,0.030)，按照最大隶属度原则可知，该评价结果为“很好”[20]。

从实地踏勘和现场座谈情况来看，岗集镇位于合肥半小时交通圈内，区位优势明显；以汽车零部件产业为依托大力发展物流业，物流基础设施较为完备。而且在岗集镇发展规划中，也有“围绕物流、商贸、旅游三大重点产业，进一步拓宽三产领域，完善现代服务业体系”以及“打造集物流商贸、商品展示为一体的综合服务型物流园区”的发展意向。可见，该系统的评价结果与岗集镇实际情况相符，表明本文的评价体系科学、可行。

4 结语

本文建立了一套可量化、可持续，契合“物流”特点的物流特色小镇选址适宜性评价体系；基于AHP-Fuzzy 方法构建了综合评价模型，并借助合肥岗集物流特色小镇对上述评价系统进行了验证，结果认为该评价系统具有科学性、可行性。

然而，考虑到现有数据获取的难度，部分指标的量化仍然采用专家打分的形式，具有一定主观性；案例引用较少、缺乏横向对比也是本研究的不足。未来，可以考虑借助ArcGIS等平台，实时体现外部环境、可持续发展能力等维度；借助物流大数据、交通运输流量流向调查数据以及交通基础设施属性等，以完善基础设施分布、物流业发展情况等维度。基于空间地理学与物流大数据，实现横向对省市、区域乃至全国物流特色小镇的科学布局和评价，纵向观测小镇随时间推移而产生的物流发展脉络，从而为物流特色小镇所处的阶段及科学选址提供双向保障。