大数据时代的计算机信息处理技术研究

摘要：随着我国社会经济的不断发展，计算机信息技术实现了长足发展，并在生产生活中为社会大众提供便捷的技术服务，计算机信息技术应用收获了显著的效果，提升了信息数据计算、传输效率。大数据时代的来临，为实现对计算机信息处理技术的有效应用，要求对计算机信息处理技术特征及技术优势等方面进行全面分析，提升技术应用的效果，进一步提升信息数据计算机应用的效率。基于此，该文首先阐述了大数据和计算机信息处理技术的内涵特征，然后分析了大数据时代下计算机信息处理技术发展面临的主要问题，最后探讨了大数据时代的计算机信息处理技术及其发展策略，以期为促进大数据时代下计算机信息处理技术的有序健康发展提供一些借鉴。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;应用;发展

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）05-0010-02

开放科学（资源服务）标{o码cOSID）：

21世纪信息时代背景下，计算机的发展应用很大程度上改变了人们的生活方式，并为社会发展提供了新的方向，而随着科学技术地不断进步，社会大众对计算机储存空间的要求也不断生。在此背景下，大数据应运而生，为人们生产生活带来了诸多便利，但与此同时，庞大的数据资源共享所带来的信息安全问题也得到人们的广泛关注，迫切需要推进计算机信息处理技术的发展与应用。大数据时代下的计算机信息处理技术可实现可靠的数据分析能力，在众多领域中均凸显出显著的应用优势，但需要进一步分析计算机信息处理技术的发展特征，方可更好地实现对数据的高效、优化处理[1]。因此，对大数据时代的计算机信息处理技术进行探索和研究，具有十分重要的理论价值和实践意义。

1 大数据和计算机信息处理技术概述

1.1大数据

作为伴随计算机信息技术迅猛发展所诞生出的一项新概念，“大数据”的含义在学术领域尚未形成统一的认识，一项较为普遍的观点认为，大数据指的是难以在相应时间范围内借助常规软件工具开展捕捉、管理及处理的数据集合，是有赖于新处理模式方可实现可靠决策力、洞察发现力及流程优化能力的庞大、高增长率及多样丰富的信息资产。对于大数据的特征而言，主要表现出数据多样复杂、数据存储多样化以及数据信息获取速度迅速等，其中，数据多样复杂主要体现于如今的信息数据量通过计算机网络不断进行成倍增长;数据存储多样化主要体现于伴随如今多媒体技术载体的不断发展丰富，其存储方式也变得越来越丰富;而数据信息获取速度迅速则主要体现于多样丰富的数据信息获取方式使得数据信息获取速度不断加快[2]。

1.2计算机信息处理技术

不管是现实生活还是虚拟网络环境，事物的处理都借助数据信息来进行量化。而相较于传统信息处理技术，大数据时代下的计算机信息处理技术不仅具备数量方面的优势，在数据处理方式、信息相应等方面也发生了极大转变，并且主要表现为：其一，数据信息规模庞大。随着现代社会的飞速发展，计算机信息处理技术也在不断发展进步，如今数据信息量变得越来越庞大。其二，数据信息传播效率高。随着信息技术的迅猛发展，社会大众对数据信息处理效率及其他相关方面提出了越来越严苛的要求，由此使得计算机信息处理技术不断发展创新，满足社会发展需求。其三，数据信息多样化。大数据时代下，信息形式、方式趋于多样化，诸如从传统的文字、图片到先进视频、网络等数据类型不断更新转变，以此推动了计算机信息处理技术的长足发展。

2 大数据时代下计算机信息处理技术发展面临的主要问题

2.1 信息数据真实性缺失

大数据时代下，信息数据海量增长，这些信息的真实性需要得到进一步确认，如果工作人员在对信息进行分析过程中，对所有信息开展处理.这样不仅会加大工作人员的工作负担，而且还会加大企业的运营成本投入。所以，借助计算机信息处理技术筛选有价值的信息开展分析显得尤为必要，这样才能有效降低企业经营发展各方面资源的投入。

2.2 处理系统安全性能不足

大数据时代下，计算机信息处理技术在生产生活中的推广，为人们带来了诸多便利，人们通过计算机对自身的信息数据进行存储，这一方面秉持了无纸化办公所倡导的理念，但另一方面也为一些不法人员提供了可乘之机。不法人员通过互联网各式各样途径向用户的终端设备传输大量的病毒，盗取用户的个人信息。一旦终端设备遭受到病毒的入侵，极可能使用户面临难以估量的损失，所以，采取有效措施对这些情况进行防范已刻不容缓。

2.3 专业技术人才匮乏

随着计算机信息处理技術的不断发展及应用，对专业技术人才提出了越来越大的需求，由此一定程度上加大了诸如高校等有关部门培养人才的难度。在此背景下，有关部门应当推进人才培养方式方法的不断创新，提高综合素质高的人才，为大数据时代下计算机处理技术发展奠定坚实基础。

3 大数据时代的计算机信息处理技术

3.1 信息采集加工技术

在如今社会发展中，数据信息采集、加工是人们时常要面临的一项问题。计算机数据信息的发展与个人、企业以及社会的息息相关，甚至影响着国家地区的和谐稳定。由于工作需求，人们往往要采集大量有价值的信息并开展加工处理，而人们采集的该部分数据信息必须紧扣大数据时代的发展特征。以大数据时代发展为前提，在实践中不断提升计算机信息处理技术水平，促进社会的发展进步。依托推进数据信息的采集加工，提高数据信息使用的全面性，确保数据信息的完整性、真实性，获取准确的结果。在保证数据信息完整、真实的基础上，对各处采集的数据信息进行优化整合，并开展具体的数据信息加工处理干工作。数据信息加工处理期间，通常建立明确的数据信息采集目标，并对目标进行实时监督，调节控制数据信息走向，保障数据信息采集工作的可靠性，同时将采集的数据信息录入进数据库，结合实际要求，开展好数据信息加工工作，传递有价值的数据信息[3]。需要注意的是，因为数据信息利用工作离不开数据信息传输工作的有力支持，所以为保障数据信息的安全完整性，应当借助数据加密方法防范数据信息遭受泄露或篡改。

3.2 数据存储技术

大数据时代下，数据信息海量增长，信息存储是一项十分重要且棘手的问题。一方面，要确保数据信息存储量，确保为海量数据信息提供足够的存储空间;另一方面，要确保数据信息存储安全可靠，可切实保障数据分析的真实性、准确性，并依托合理的排序，实现对数据信息存储漏洞的全面排查。计算机信息处理技术中的数据存储技术拥有庞大的存储空间，可实现对海量数据资源的储存，并支持诸如文字、图片、视频等多种类型数据资源的存储，在数据库中设置有检索系统，可实现对各种类型数据的查找功能，如此便可以极高的效率查找出所需求你的数据资源[4]。这一存储方式相较于传统数据存储方式，不仅操作便捷、可实现海量数据存储以及系统运行速度快，还可实现对一些特殊数据资源的存储工作。不过对于特殊类型的数据或保密级别相对高的数据存储而言，需要对数据存储技术进行优化升级，研发出更可靠的软硬件设备，如此方可保障数据存储的安全性、稳定性，方可保障数据资源存储及利用的有效性。由此表明，大数据时代下的计算机信息处理技术，可实现对全新有价值数据资源的有效获取。

3.3 数据安全保障技术

大数据时代下计算机信息处理技术的应用，可为人们获取数据资源创造极大便利，并且开拓出众多的新的途径，另外在数据信息资源共享方面，也为人们提供了便捷高效的信息服务。在为人们带来诸多便利的同时，对于人们数据信息的安全问题也应当给予足够重视。所以，在计算机信息处理技术应用过程中，还应当加强对数据安全保障技术的有效应用，通过将数据信息安全隐患扼杀在摇篮之中，进而为数据资源提供可靠保障。在数据安全保障技术实际应用中，应当安排专业人员开展此方面工作，做到及时对数据安全保障及防护系统进行实时维护更新，并结合数据资源的实际情况构建有效针对的防护机制，保障数据资源的安全、稳定。与此同时，在数据安全保障技术研究方面，还应当对可能引发的数据风险开展实时监测，通过该项工作，不仅可保障数据安全，还可对系统中失去价值的数据进行及时处理，以保障数据的整体使用价值。数据安全保障是计算机信息处理技术中十分重要的一环，即便大数据时代下数据信息拥有更为安全可靠的传输、存储空间，但仍旧可能出现各式各样的安全隐患，所以应当从不同方位、不同角度开展好数据信息的安全处理干工作，以保障数据信息不受攻击破坏[5]。

4 大数据时代计算机信息处理技术的发展策略

大数据时代下，计算机信息处理技术在数据信息加工、传输、安全等方面扮演着十分重要角色，在其不断发展过程中面临着诸多的机遇和挑战，为促进该项技术的有序健康，现提出以下几点策略思考。首先，革新传统技术。大数据时代下，信息处理表现出数据信息类型多样、传播速度快等特征，应推进传统计算机信息处理技术的不断革新，使信息采集、加工、传输等技术可满足大数据时代发展需求。其次，及时更新硬件设备。推进网络运营商老旧设备的及时更新，适应不断发展的信息化发展形势，提升数据信息处理效率。同時，工作人员应当对硬件设备进行适时检测维护，以满足大数据时代信息处理需求。最后，培养专业性人才。人才是计算机信息处理技术发展应用的一大前提，应当加大对专业性人才的培养力度，并为计算机信息处理技术相关人员营造良好的研究环境，给予充足的资金、资源支持，以此推动计算机信息处理技术的不断发展。

5 结束语

总而言之，大数据时代下计算机信息处理技术的应用对提升数据资源的应用效率、提高数据资源的价值等方面有着十分重要地意义。但是大数据时代数据资源不断激增，众多新型的数据信息处理要求对计算机信息处理技术带来了全新的考验。因此，计算机信息处理技术相关人员必须要不断钻研研究、总结经验，提高对大数据及计算机信息处理技术内涵特征的有效认识，加强对大数据时代下计算机信息处理技术发展面临主要问题全面分析，革新传统技术，及时更新硬件设备，加强专业性人才培养，积极促进大数据时代下计算机信息处理技术的有序健康发展。

参考文献：

[1]武海舰.大数据时代的计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑：理论版，2017（23）：153-154.

[2]李欣，大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].中国管理信息化，2018，21（13）：141-142.

[3]柴智.大数据时代背景下计算机信息处理技术应用探究[J]. 信息通信，2019，32（1）：175-176.

[4]王会娥，大数据时代计算机信息处理技术及应用研究[J].现代工业经济和信息化，2018，8（16）：81-82，108。

[5]卜浏.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2016（4）：153-154.

【通联编辑：唐一东】

收稿日期：2019 -11-15

作者简介：李帷笳（1983-），男，河南郑州人，硕士，河南医学高等专科学校公共基础部，讲师，研究方向为计算机网络、电子信息。