环境因素对居民家庭收入差距影响分析——基于代际视角

王梦娇

(西安财经大学统计学院 陕西 西安 710100)

一、序 言

根据《国际统计年鉴(2018)》数据显示，我国GDP在世界的排名由1978年第11已上升至2017年第2，这一增长速度使我国成为世界第二大经济体。但与此同时，严重的收入差距问题在我国仍然比较突出。鲁元平等(2011)的研究指出，收入差距不仅对居民自身的幸福感产生负面影响，还会通过社会犯罪间接影响居民幸福感。郑秉文(2011)指出，较高的收入也会使得中国是跌入中等收入陷阱，成为维持经济可持续发展的阻碍。本文在研究居民家庭收入差距中，采用CGSS2010-2015年数据，使用二阶段回归，研究环境变量以及加入不受环境影响的努力变量对我国居民收入差距的影响程度。

二、模型设定及指标选择

(一)模型设定

本文测度环境因素对居民家庭收入差距的影响，根据可测环境变量的可获得性，构建明瑟收入方程，其公式为：

(1)

其中，yi表示居民的个体收入，Ci表示环境变量，Ei表示可测环境变量中的努力因素。但由于努力因素与环境变量的相关性较强，其公式为：

(2)

将公式2带入公式1中，其简化为：

lnyi=ψCi+εi

(3)

系数ψ包括环境变量和环境通过努力因素对居民收入的影响，由于环境变量对努力变量的相关性，会使得公式3产生内生性，所以在研究过程中，将公式2中的残差值进行提取，也就是不受环境影响的努力变量ei来代替Ei，其公式如下：

(4)

(二)数据说明与描述性统计

本文使用CGSS2010、2012、2015年的数据对机会不平等进行测度分析。CGSS数据库是我国第一个具有综合性、全国性以及连续性的调查项目，包含较为丰富的个体特征以及家庭背景等信息，因此本文使用2010-2015年的数据研究环境因素对居民收入差距的影响程度，具体变量选择以及描述性结果如表1。

被解释变量。对问卷中“您个人去年全年的总收入是多少？”的问题，作为个体收入。根据明瑟收入方程，对个体收入取对数。

解释变量。本文使用年龄、性别、婚姻状况、城乡、户口状况、健康状况、民族、地区、家庭等级、父母受教育程度、父母职业、子代的教育和职业作为解释变量。其中，年龄根据出生日期进行推算所获得，本文选取18-65岁的个体样本，保证其均在劳动市场中。婚姻状况中，将初婚、分居未离婚、离婚、再婚以及丧偶规划为已婚，其他归为未婚。地区变量根据国家统计局的划分标准，分为东部地区、中部地区以及西部地区。在家庭等级变量选取中，使用问卷中“您认为在您14岁时，您的家庭处于那个等级上？”的问题来获得，根据被调查者对自身家庭等级的评分，本文将1-3规划为低等级，4-6划分为中等级，7-10划分为高等级。将父亲、母亲以及子代的受教育程度用受教育年限来表示。

本文在处理样本时，首先剔除个人收入为0元的样本，其次剔除“不适用”、“无法判断”等异常值，其最终获取的有效样本分别为5537个、6077个、5327个，根据其统计描述结果可以看出，居民的个体收入平均值由2010年的21967.01元上升至2015年的37430.64元。2015年，子代的受教育程度分别高出父母4.34、5.942年。

表1 统计描述结果

三、实证分析

本文将模型分为两阶段回归，研究可测环境变量对收入差距的影响。第一阶段首先将本文的不受环境变量的努力变量进行提取，分别将子代受教育程度以及子代职业作为被解释变量，将环境变量为解释变量进行回归。第二阶段使用居民收入作为被解释变量，环境因素和加入不受环境影响的努力变量作为解释变量，对其回归系数进行对比分析。

(一)回归结果分析模型

1.第一阶段回归结果

根据表2可以看出，将子代的受教育年限作为被解释变量，子代的年龄变量在2010年时与受教育程度成正向显著性，在2012-2015年间无显著性变化，说明随着年龄的增长，子代的受教育年限产生负的效应。同时，婚姻状况对子代教育不呈显著性影响，民族在2015年时，对子代受教育程度开始有正向显著性。2020-2015年，性别、城乡、健康程度、户口状况以及地区因素对子代的教育程度均呈正向显著影响。最后，家庭等级和父亲、母亲受教育程度以及父亲、母亲的职业状况均呈正向显著性影响，由此说明，家庭等级越高、父亲、母亲的受教育程度越高以及父亲、母亲职业越稳定，其对子代的受教育程度也越高，父代对子代的传递效应较强。

将子代的职业性质作为被解释变量。可以看出，2010-2015年，子代年龄、性别、城乡、户口状况以及健康状况对其职业均呈正向显著性影响。其中，性别变量的影响系数呈下降趋势，2015年下降至0.1919，由此说明，女性的就业情况相应得到缓解。东部地区对子代职业的显著性逐步下降，2015年不呈显著性影响。中部地区对子代职业呈负的不显著效应，同时家庭等级对职业不呈显著性。在子代职业的影响因素中，父亲的教育程度和职业的回归影响系数逐步上升，并且呈正向显著性影响，说明父亲的教育程度越高，对子代的人力资本积累产生的作用越强。父亲的职业越稳定，其对于子代的产生的资本积累越高，对子代的职业影响也相对较大。

表2 模型1和模型2的回归结果

说明：在1%、5%和10%的水平上显著性用***、**、*分别表示。

2.第二阶段的回归结果

整体来看，加入了不受环境影响的努力变量之后，其可决系数均高于模型3，说明对于个体收入来说，加入不受环境影响的努力因素之后，模型的拟合效果更好。从环境因素方面来看，年龄、性别、城乡、户口状况、健康状况和婚姻变量均对个体收入呈正向的显著影响，其中，年龄、城乡、健康变量以及婚姻变量的回归系数系数显现上升状态，但性别和户口状况变量的系数呈逐步下降的趋势，由此说明，由性别以及农业户口和非农户口间造成的收入差距正逐步缩小。民族对居民收入差距在2012年以后逐渐显著，其系数增长至0.2553，说明少数民族在获取高收入上与汉族对比处于劣势地位。以西部地区作为对照组，2015年，东、中部地区分别高于西部地区52.51%、14.94%，其地区差异较大，因此在东部地区的居民获得高收入的机会大于其他地区。家庭等级、父、母亲受教育程度均子代收入产生正向显著性影响，说明父代通过教育对子代的代际传递效应相对较大，尤其是父亲。父、母亲的职业对子代收入不呈显著影响，有可能是由于父母职业虽然属于国有部门，因此在为子代提供良好的经济环境的同时，但因为工作忙碌等原因，尤其是父亲，导致对子代的培养产生不利影响。

加入努力变量后，2010-2015年的子代受教育程度和职业对其收入均呈正向显著的影响，说明受教育年限越高的子代，收入水平相对越高。同时，个体职业的稳定性越强，相比非国有部门，其获取的高收入的机会也相对较高。

表3 第二阶段收入决定回归结果

说明：在1%、5%和10%的水平上显著性用***、**、*分别表示

四、结论及相关对策建议

本文使用CGSS2010-2015年数据，探讨各环境因素以及加入与环境不相关的努力变量之后对居民收入差距的影响，其结果得出，年龄、性别、城乡、户口状况、健康状况和婚姻变量均对个体收入呈正向的显著影响，由性别以及农业户口和非农户口间造成的收入差距正逐步缩小。东部地区的居民获得高收入的机会大于其他地区。家庭等级、父、母亲受教育程度均子代收入产生正向显著性影响，父代通过教育对子代的代际传递效应相对较大。加入努力变量后，2010-2015年的子代受教育程度和职业对其收入均呈正向显著的影响。

根据前面实证分析结果，对于我国目前收入差距问题的关键，主要在于如何缓解各因素对其的影响，因此本文提出以下政策建议。(1)目前由于子代个体中家庭背景的不同，使得其所拥有的教育资源差异性较大，因此，应打破由教育引起的代际传递效应，进一步加强学校的师资水平，提高教学质量，实现教育公平。(2)应加快推进户籍制度以及城乡间和地区间的自由流动，降低由地区产生的收入差异。同时，要加大对农村地区以及西部欠发达地区的投资力度，积极落实相关政策。(3)促进劳动力市场的制度公开化以及应聘者的公平竞争，尤其是保障偏远地区的居民以及女性群体在就业中的权益。同时，提倡大学生积极创业，响应万众创业、大众创新的号召。