基于SPSS的中职学习评价大数据分析

王倩

摘要：SPSS软件作为一种操作简便、功能强大的统计分析软件，已经在我国的社会科学、自然科学等领域发挥了积极的作用。将SPSS应用于中职的学习评价大数据分析领域有着显著的优势，能够为中职学习评价大数据的处理分析提供方便，得到所需的结论。

关键词：SPSS;大数据;数据分析;中职

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）06-0016-02

1大数据

大数据是21世纪信息技术蓬勃发展的必然产物。一般意义上，大数据是指普通软件工具难以在可接受的时间范围内感知、获取、处理和分析的海量、复杂、异质的数据资源。有研究者基于国内外学者、研究机构、企业等对大数据的理解，从数据规模、处理工具、利用价值三个维度对大数据的内涵进行概括性释义：第一，较之于小数据，其数量巨大、来源分散;第二，常规的数据工具不足以应对大规模数据，需要引入全新的数据计算工具;第三，大数据能够带来巨大的经济、社会和科研价值。将大数据技术引进中职学习评价领域，为中职学习评价提供了新的思路。

大数据的利用涉及数据采集、数据处理、数据分析和得到可利用的反饋四个步骤。

数据采集是大数据技术处理流程中最为基础的一步，高质量数据是大数据有效的先决条件。数据处理包括三个方面：数据集成、数据清洗、冗余消除。而数据分析是最重要的一个环节。只有可靠的数据分析才能使我们得到正确的反馈，实现大数据的价值。

以数据挖掘等先进数据分析技术为基础，通过对大数据进行分析处理，发现隐藏在数据背后的有价值的信息、规律。因此，借助于软件对现有大数据进行分析就显得尤为重要。

大数据分析往往会涉及不同时间和不同空间上的数据。时间维度包含生命周期、数据的时间态、流化与增量、时效等元素，空间维度又包含三元空间、粒度、数据传输与迁移、数据空间等元素。针对这些数据，一方面要找到它们变化的规律，了解它们的本质特征，然后再对应设计计算模型和算法。

为了更好挖掘中职收集到大数据的价值，得到学习分析的结论，还需要对大数据进行筛选、分类、聚类等分析，从中发现规律，解决问题。

大数据的核心是预测。大数据是把数学算法运用到海量的数据上预测事情发生的可能性。因此对现有数据进行分析以用来预测就显得尤为重要。只有数据分析准确，才能保证结果预测的准确性。

在大数据时代，更关注的是事物之间的相关关系，而不是因果关系。舍恩伯格和库克耶提出大数据时代的三大趋势之一就是相关分析对原来因果关系的替代。我们有时只要知道相关关系就可以解决问题了。无论是线性关系还是非线性关系，利用他们之间的相关关系都可以帮助我们捕捉现在预测未来。

2基于sPSS的大数据分析优势

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）软件是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务及相关服务的软件产品。它集数据录入、整理、分析功能于一身，基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，其分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取Excel及DBF数据文件。

1）可用于多种各种操作系统的计算机上。客户端支持Windows XP（32位）、Windows Vista and 7（32位和64位）、Linux和Mac OS。服务器端支持Windows Server 2003（32位和64位）、Windows Server 2008（32位和64位）、AIX.，HP-UX，Solariso。

2）支持丰富的数据源，具备强大数据访问和管理能力。数据可以来源于几乎任意渠道，包括数据库、调查和网络。SPSS可以同时打开多个数据集，方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。软件提供了更强大的数据管理功能，能将由DBASE，FOXBASE.FOXPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASC II数据文件，Excel的*.xls文件等转换成可供分析的SPSS数据文件。SPSS软件不仅能够帮助用户使用其他的应用程序和数据库，读取及输出多种格式的文件，还能够支持Excel、文本、Dbase、Access、SAS等格式的数据文件，能把SPSS的图形转换为7种图形文件，结果可保存为*.txt，Word，PPT及html格式的文件。

此外，通过使用ODBC（Open Database Capture）的数据接口，可以直接访问以结构化查询语言（SQL）为数据访问标准的数据库管理系统，通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写人到数据库中等。在SPSS Statistics 19.0中，新增加了Salesforce.com的数据库驱动程序，允许分析人员访问Salesforce.com中的数据，就像访问SQL数据库中的数据一样。

3）SPSS针对初学者，熟练者及精通者都比较适用。可以满足不同中职教师对学习评价数据的分析。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程，因此非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。

对于中职教师来说，SPSS软件提供了一种更加科学简单的统计方法，并不需要他们懂得深层次的数学运算过程，只需要了解使用哪种统计方法，就可以通过指导对现有的数据进行定量分析与定性分析，而不必担心数学功底的问题，然后掌握如何对分析结果进行科学合理的解释即可。现在很多稍有统计基础的使用者只需要适当的培训与练习，就能够掌握简单的操作分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等。

SPSS采用类似Excel表格的界面与管理法，能够直接从很多其他数据库中读人数据，同时该软件提供了较为常用与成熟的统计方法，完全可以满足中职教师学习评价的工作需要，为中职的带来了很大方便，是非专业统计人员的首选统计软件。

4）SPSS在横截面数据的分析中有很大的优势，适合进行从事社会学调查中的大数据分析处理。所以对SPSS提供一系列所需要的产品、方案和服务以满足中职学习评价的多种关键应用，能够帮助中职教师使用各种技巧找出处理大数据的最佳统计方法，从而使用大数据快速做出基于事实的学习评价，进一步得到最好的教学效果。