物联网下农产品智慧物流设计探讨

【摘   要】 电子商务快速发展趋势下的现代物流日益多样化，传统物流暴露出运营成本高、效率低、服务迟滞等缺陷，为此要引入物联网技术和手段，探讨和设计农产品智慧物流体系，更好地顺应新的市场需求，使农产品物流行业焕发新的活力和生机，促进物联网、大数据与农产品物流的高度融合，促进农产品物流产业的降本增效，推进农产品智慧物流的快速发展和进步。

【关键词】 物联网;农产品;智慧物流;设计

中图分类号：[U-9]               文献识别码：A               文章编号：2096-1073（2020）03-0030-31

Discussion on the Intelligent Logistics Design of Agricultural Products under the Internet of Things

YIN Li

（Hengshui University School of Economics and Management   Hengshui， Hebei   053000）

[Abstract] With the rapid development of e-commerce， the modern logistics is becoming more and more

diversified. The traditional logistics has exposed the defects of high operation cost， low efficiency， service

delay and so on. Therefore， it is necessary to introduce the Internet of things technology and means， explore and design the intelligent logistics system of agricultural products， better adapt to the new market demand， make the agricultural products logistics industry glow with new vitality and vitality， and promote the Internet of things， big The high integration of data and agricultural products logistics will promote the cost reduction and efficiency increase of agricultural products logistics industry， and promote the rapid development and progress of agricultural products intelligent logistics.

[Key words]  internet of things; agricultural products; intelligent logistics; design

互联网对农产品物流产业带来了全新的思路，考虑到传统物流成本过高、质量安全无法保障、农产品浪费严重的问题，要充分引入物联网、大数据技术和手段，设计和构建农产品智慧物流体系，推进和完善基于物联网的农产品智慧物流系统，提高农产品智慧物流企业的绩效性。

1  物联网下农产品物流相关概述

农产品物流是供需双方之间以销售而进行的农产品实体流动，包括农产品运输、存储、流通、加工等活动，体现出自身的特殊性，尤其是鲜活农产品的收获贮藏、装卸运输有其独特的特性，对物流运送的要求较高，特别在筛选、清洁、分级、包装、预冷等环节中，对物流的要求较高，是整个农产品物流供应链上的重要环节[1]，为此要有效降低农产品在流通期间的产品消耗，确保农产品新鲜质优。

基于物联网的农产品智慧物流采用先进的激光、红外、无线射频、传感器、编码、定位、无线、数据库等技术，对农产品智慧物流过程中的包装、仓储、运输、配送、装卸、信息处理等环节进行智能感知、数据分析、实时处理，优化调整农产品智慧物流运输方案，实现农产品物流的规划智慧、跟踪智慧、创新智慧、系统智慧，体现出对农产品智慧物流的智能分析、优化决策、系统支持、自动修正和及时反馈等特点，实现农产品货物由销售方向向购买方向智能移动的过程，使销售方获得最大化利益，购买方享受到最佳的物流服务，促进农产品智慧物流的可持续发展状态。同时，还要构建基于物联网的农产品智慧物流一体化体系，分析和处理海量的农产品物流数据，提高农产品物流服务质量和物流响应速度，通过农产品的可追溯智能网络系统进行物流过程的实时交互和反馈，形成农产品智慧物流的供应链，全面涵盖农产品生产、购销、运输、存储、配送、加工、信息交流等过程[2]。

2  基于物联网的农产品智慧物流设计分析

要引入物聯网、大数据等先进技术和方法，搭建基于物联网的农产品智慧物流信息化网络平台，转变农产品物流业的信息孤岛现象，加强各部门之间的互联和互通，全方位地打造农产品智慧物流体系生态圈，提升农产品物流经济效益。

2.1  搭建城乡智慧物流网络

2.1.1  重构物流基础设施体系    要调整和完善城乡之间的物流体系，优化升级当前地区内的铁路、水路、公路等运输条件，完善农产品物流基础设施建设，调整和优化各物流点、仓库及通信系统，促进农产品智慧物流的协调整体发展。

2.1.2  重构物流配送体系    要借助于物联网、大数据等技术，搭建城乡物流配送一体化的智慧物流配送体系，整合各个物流平台的数据信息，及时对外公布农产品物流配送状态，进行完善、透明的物流信息评价。

2.2  加强各方企业的合作与链接

要搭建并完善农产品电商交易平台，采用“物联网+实体农批市场”的物流战略模式，发挥电子商务快捷、低成本的优势，拓展农产品交易渠道，吸纳更多的企业，打造平台型经营模式，引导农产品电商经营小微企业进入农商城，推进农产品商户经营活动的产品创新和服务创新。同时，加强建设各地的电子商务服务点、物流仓储和配送服务中心，实现农产品物流商城与酒店、学校的长期配送合作服务，推行虚拟市场与实体市场、线上与线下同步交易的农产品物流营运模式，提升农产品物流配送的效率。

2.3  运用物联网技术统筹农产品智慧物流各环节

2.3.1  加强物流运输的智能把控    要以物联网、大数据技术为支撑和依托，充分利用信息通讯技术、定位技术、导航技术，进行农产品智慧物流运输的整体、全面规划和设计，加强对农产品物流运输的把控，要对各个农产品运输车辆进行定义标签、认证等管理，实施农产品物流运输车辆识别和认证，并利用定位、导航系统进行农产品运输车辆的实时可控，快速及时准确地反馈农产品物流相关信息。同时，还要加强对农产品运输车辆冷链的监控，合理利用仓储物流先进技术、安全节能环保的制冷系统，实现高效的冷链物流服务，并通过车辆智能系统实时反馈车辆冷链输送的情况，减少农产品冷链物流运输的风险[3]。

2.3.2  加强农产品仓储规划管理    要充分利用大数据技术和方法，进行农产品仓储的统一规划和全过程监控，涵盖生产物资、农产品入库、数据采集、加工等过程，实现整个存储过程的可控性和可追溯性。同时，在安装传感器及智能化系统的条件下，实现农产品仓储的可视化管理，重点监控农产品仓储中的温度、湿度等参数，进行智能化的提示和调整，较好地提高农产品智慧物流仓储管理效率。

2.4  管控农产品物流质量安全

要利用物联网、大数据技术构建追溯系统，实现对农产品物流数据信息的统一采集和整理，实现农产品物流过程的可追溯管理。可以采用编码的方式对农产品进行标签，涵盖农产品生产者、物流信息及销售状态等信息，做到发现问题即时追溯[4]。并实现信息平台的可视化，使人们可以通过信息平台实时查询农产品的生产销售过程，如：农业生产过程中的耕作、施肥、收割等，全面查询农产品的详细信息，实现农产品生产销售的透明化、可监控化。另外，还要加大现代农业知识的灌输，鼓励农民发展现代农业，完善绿色农产品标准化生产基地，引导整个农产品物流体系的组织性和合作性。

2.5  完善农产品智慧物流支撑体系架构

相关部门要制定相应的法律法规约束和规范农产品智慧物流行为，以适宜的扶持政策引导智慧物流的发展，并进行农产品智慧物流的总体规划和部署，制定配套的运营方案和运营体系，确保农产品智慧物流主体竞争的公平性和可持续性。从资本市场来看，基于物联网的智慧物流要投入更多的资金，要有足够的资金搭建农产品智慧物流软硬件体系，促进农产品智慧物流的发展，并为农产品智慧物流提供技术支撑，如：无线射频技术、云计算、人工智能、决策支持系统等，提高农产品智慧物流运输、仓储和配送。从人力资源条件下看，还要培养和管理农产品智慧物流专业人才，使之成为农产品智慧物流可持续发展的源动力，合理制定农产品智慧物流人力资源规划，做好内部员工的物流专业知识培训，顺应物联网下农产品智慧物流业的发展潮流。

3  小结

综上所述，基于物联网的农产品智慧物流是时代所趋，要分析当前农产品智慧物流体系的设计方法和实施路径，加大农产品智慧物流的硬件投资和基础设施建设，搭建基于物联网技术下的农产品物流信息化平台，在农产品智慧物流各环节引入大数据思维和理念，提高农产品生产、运营、运输、配送等环节的效率，最大程度提高农产品的价值效应，促进农产品智慧物流业的快速发展和提升。

参考文献：

[1] 窦鹏，胡月英. 特色农产品物流配送评价体系研究[J].安徽科技学院学报，2017，31（03）：81-87.

[2] 周叮波，邓松.传统物流向智慧物流转型方略[J].开放导报，2017，06.

[3] 丁秋雷，姜洋，王文娟，等.鮮活农产品冷链物流配送的干扰管理模型研究[J].系统工程理论与实践，2017，09.

[4] 张文峰，梁凯豪. 生鲜农产品冷链物流网络节点和配送的优化[J].系统工程，2017，01.

（编辑：李晓琳）

收稿日期：2020-01-15

作者简介：尹丽（1988- ），女，辽宁省辽中县人，博士，讲师，研究方向：智慧物流。