场景算法2020：“年轻商业”的定义与创新

吴声

场景算法的“小、多、轻”，将推动年轻商业在2020年更加深入展开。面对未来的“新机器、全场景、可持续”，数字化要素裂变、分布与重构，加速各个产业的进化与想象

移动互联并非始于最近十年，也不会止步未来十年。经历数十年迭代进程，才能逐步完成数字商业基础设施的奠基和构建。数字再造信息流、再造用户场景、再造网红流量、再造知识服务、再造本地生活，假以时日，数字必将塑造崭新的商业世界。

从2019年看2020年，万物智能互联与5G商用化，带来思维方式和生产关系的革新，连接从彼此赋能到开放授权，一个系统性数字化时代序幕拉开。更加精准的个体数字化表达，更加完善的行为数字化建模，必将从2020年开始搭建新的商业思维模式与商业方法体系。我们称其为“年轻商业”（Young Business， YB），也可以说数字商业正年轻。

彻底数字化的用户是年轻商业的原点，它表现在“数字化原住民”进场起草商业新规则，更意味着基于数字化普惠的空白市场加速渗透。数字化用户的特征是“天生边缘、自组织、开放协作”。

“场景颗粒度”是年轻商业时代对于场景的基础认知，它是可被交付、被定义的场景最小单元，也意味着更碎片化、个性化的需求。数据是场景颗粒度的基础，基于对用户行为不间断地扫描与精准响应，形成数字化场景解决方案。在这种数字化镜像背后，复杂性与场景机遇指数级增长，只有深耕场景形成特有算法模型，方能应对复杂性，创造新价值。

站在2019年展望2020年，场景算法的“小、多、轻”，将推动年轻商业在2020年更加深入展开。面对未来的“新机器、全场景、可持续”，数字化要素裂变、分布与重构，加速各个产业的进化与想象。

一、场景算法是场景思维的迭代

2015年初，基于对流量的反思，我们首次将“场景”作为商业方法论提出——产品即场景、分享即获取、流行即流量、跨界即连接。“场景解决方案”首度成为产品研发的核心能力以及移动互联时代的品类打造方法。

隨着用户心智迭代与商业逻辑进化催生场景“流动性”，2017年场景实验室再次提出“场景流”，以重新诠释场景在万物互联时代的一种强交互状态。“流”是情绪、信息、数据和空间的流动，必须形成以内容为核心的重混能力，为满足用户个性化需求进行组合与刷新。场景流是理解“新物种爆炸”时代产品逻辑的关键方法，意味着无限场景开始主流化。

如果说“连接型商业”基于“场景”重构个体与商业的连接，“内容型商业”基于“场景流”重构内容与体验的交互，在年轻商业时代，可以看到数据与场景的设计开始融合，算法模型正在各个行业以简洁、优雅、成瘾的方式演变，数字商业的规则和伦理正在穿越无人区。

2019年8月，场景实验室发布“场景算法”，作为年轻商业操作系统，是5G+AI+IoT镜像化场景颗粒度，以数据运维为引擎，从用户运营、体验优化、效率迭代等维度重建商业价值的智慧能力模型。

年轻商业的整体特征可以概括为：边缘、离散、速度，它释放出三个商业信号：“小、多、轻”，其实质则是场景算法的要素“小数据、泛在传感、场景云”。

来自边缘的持续连接是常常被轻视的“小”，它们天生边缘，然而强关联;用户离散的处处触点是需要被重新理解的“多”，需求碎片、漂移、不确定，触点却要无处不在、无微不至;累进数据的共享授权是支撑速度和效率的“轻”，相信快但要慢慢来，以重为轻。

二、场景算法的三个要素

1.小数据：更精准、更智慧的场景数据

“小”首先是一种感受。当你谈论边缘、非主流的不为人知，所谓“下沉市场”红利殆尽，但它们从来真实存在，只不过在算法里很难感受这种脉动和连接。

如果说大数据意味着“相关关系”，小数据则是一种“因果关系”。《为什么》作者朱迪亚·珀尔指出，相关不等于因果，因为“数据不了解因果，而人类了解”。基于真实、具体场景的数字因果，意味着更多穷举、更多算力，需要以更智慧、更精准的模型来定义。

数字商业催生了新个体和新业态。更小的圈层和网络被完整定义，消费的决策越来越数据化，社会的情绪越来越人格化。大网红不再奏效，深度影响和感知粉丝的“纳米网红”才是更为精准、短链的游戏规则，这种更小、更个人化的场景所定义的信任状传递，成为了这个时代的新“带货”逻辑。

从小业态到更小业态，基于密度网络的小数据去捕捉颗粒度需求，也意味着更多场景会被重新定义，越来越多细微而日常的痛点被数字化解决、智能化响应。

小数据是真实、具体的细分场景的系统性数据，有因果、有闭环。比如，一家小店、一个货柜、一个社群。这是新的场景红利，数字商业的参与者要基于颗粒度用户行为建模，捕捉具体、真实、独特的用户场景请求，并形成独特的小数据运维能力，让用户在自我认知和生活方式上形成共鸣。谁更能驾驭小数据，谁就更有机会定义年轻商业场景，更有机会定义新品类。

2.泛在传感：无处不在的场景记录

“泛在”的字面意思是广泛存在，在任何时间、地点可以联结任何人和事物。但其核心是在数据爆炸式增长与算法机制推动下，被量化的个体需求被即时响应和满足，实现从“人与人”的信息化连接到“人与物与人”的数字化连接转变。

当今商业在不同场景都要理解什么是“泛在”，理解用户需求的易变、不忠诚、不可预测。然而用户愈发离散、漂移和不确定，其触点也就无处不在。品牌需要通过“泛在传感”去记录它，形成无处不在的“传感器”覆盖和灵活解决方案，包括可视化触点、便利性存储和多样性提案。

数据作为底层的生产资料和能源支撑算法，分布式传感器成为数字商业的一种能力模型。“多场景涌现新场景”，就是泛在传感在商业模式上的典型应用。正如数字化用户特征之一“自组织”，这意味着随时可能发起的连接，多场景互相塑造，共生出全新的场景。

3.场景云：从万物云化到场景云化

轻量感来源于技术化的日常，是生活方式与商业创新的新趋向，“云”成为轻量商业的规则之本。

数字商业越来越依赖于协同设计，数字化驱动的协同设计形成未来产业的壁垒。从万物云化到场景云化，指向的正是加速连接的产业互联网阶段，要更加深耕颗粒度场景，以源自云端的基础设施之重，形成产业解决方案的轻，以彻底云化助力产业进化。

场景云，以“重”为轻。这个重，是形成行业助手能力的“重”;这个轻，是助力行业数字化转型解决方案的“轻”。

以腾讯云为代表，基于超级工具、社交信用和开源协作的价值表达，形成完善的行业解决方案和可信的数据能力，从“连接云”、“价值云”向“场景云”进化。

舍恩伯格在《数据资本时代》一书中提出“累进式数据共享授权”，如果一家公司市场份额超过10%，就要拿出更多数据共享给行业。场景云是数字商业的社会化思维，是基于分布式信用的能力迁移和托管授权。“授权”是这个时代的一种信任托付关系，超越了契约，本质上是价值观的匹配。

三、场景算法的新商业启示

小数据、泛在传感和场景云共同构成了场景算法，成为年轻商业的操作系统，其基础逻辑就是以系统的数字化能力探寻年轻商业的可能性。基于“泛在传感”用户多触点记录，产生精准场景的小数据资产，进而实现累进数据的共享授权，以达成高效协作与协同进化。可以透过几个年轻商业典型案例，诠释场景算法在未来商业发展中的创新启示。

第一个启示是“从小切口到小接口”。例如更多mini化解决方案，越来越多的化妆品“小样”……围绕用户喜好的多变和流动性，形成独特的品类化价值。

从新品类的小切口到新生态的小接口的进化，以实现商业价值的规模化和生态价值的可持续。一个典型案例是瑞幸咖啡，以数字化效率实现咖啡之于用户日常生活的刚需价值。以它为代表的第四次咖啡产业革命，是生产要素的系统性重组和咖啡生活方式的根本性重构。

其线下店不再是通常意义上的门店，而是前置仓，是智慧门店。全面布局商圈、写字楼、交通枢纽、景区、居民区等场景，以围绕咖啡消费的用户小数据收集和应用成为平台精细化运营的资产，所带动的是包括成本、体验和效率在内的整体商业系统优化。从数字咖啡到咖啡产业SaaS，就是从小切口到小接口的系统数字化能力，瑞幸以不断进化的姿态满足市场对新物种的想象。

进一步的预测是“新机器”爆发：万物互联在2020年会因为5G商用与设备的高连接性更加成为现实。我们预计在工业制造、医疗诊断、风力发电、自动驾驶等产业领域会有很重要的拐点变化——网络机器的诞生和提速。以风力设备见长的远景能源开始布局新机器生态，是个很重要的信号，EnOS作为能源物联操作系统，力图解决设备的数据孤岛，让透明化、智能化、数字孪生化成为开放智能的设备，这会在2020年大幅改变工业互联网、能源物联网的作业效率和产业格局。以风力发电设备举例，行业龙头金风科技会被远景能源降维打击。越来越多的机器，会以“网络定义的机器”（远景创始人张雷语）形态改变行业游戏规则，这也是我们强调的产业互联网本质所在。这其中的机会还表现为SaaS与PaaS等企业数字化服务的指数级增长，数字化和智能化正推动新一轮的流程化革命。微盟、超级导购、大搜车、易企秀、六度人和等公司值得关注。

第二个启示是“多场景涌现新场景”。基于消费者离散、随机的需求偏好，进行多触点、多业态的布局打通，构成全场景的覆盖能力和多元化的提案能力。

对于“多场景涌现新场景”的认知，已经可以显见地开始应用于商业地产领域，朝阳大悦城度刻的“多主题内容空间”，阿那亚的“IP集合社区模式”，纽约Showfields的“多品牌集合快闪”、首汽约车通过多场景定制差异化于滴滴出行……“多主题”“IP集合”“多品牌”围绕生活方式定义的完整提案，会形成全新的用户价值交付和商业价值定义，更重要的是数字化的反馈能力，能够快速捕捉用户需求信号，形成全场景响应、完成多场景协作、实现新场景激活。

以苏宁易购为例，苏宁易购十年转型布局场景零售战略，基于围绕用户体验需求的长期深耕，构建全场景的零售业态，以多场景解决方案的打通与融合，变革用户零售体验，实现从单一场景的商品零售体验到敏捷响应的全场景服务。以苏宁广场、苏宁易购APP、家乐福、苏宁易购广场（收购万达百货后更名），到苏宁小店、苏宁红孩子、苏宁极物、苏鲜生的全业态布局，形成近场网络，并覆盖购物、社交、娱乐、日常生活等场景，以数字化能力打通用户全触点的实时连接，通过场景会员体系，满足随时随地的多样性场景请求。

进一步的预测是“全场景”生态：在各个行业中，全场景能力将快速形成生态位优势，领先企业会形成深度赋能行业的全场景生态。我们认为，行业的聚集效应会重新凸显，但生态会更加开放，产业链整合、数字中枢建设、云协作，将构建全场景生态的赋能操作系统，更加深度助力产业协作。

在苏宁场景零售战略背后，我们更关注“场景零售OS”如何作为苏宁场景零售战略的运筹中心和赋能中心，驱动苏宁的商业模式进化。场景零售OS，不仅支撑“一小时场景生活圈”的全场景数字化触点网络建设，且整合苏宁自身金融、体育、视频、物管、酒店等板块，围绕用户购物、娱乐、生活的完整场景，形成智慧体验解决方案。更重要是作为赋能中心，形成对精准供应链、OMO运营体系、各级市场小微零售商等的深度赋能。苏宁的下一步，是AI驱动的全场景生态，完成从场景零售到场景零售赋能生态的系统性迭代。

第三个启示是“从协作云到云协作”。李佳琦、薇娅、李子柒、辛有志……以当下最受关注的直播电商为例，其未来发展将比想象的更为基础设施化。在这个云协作的体系范例中，既有“小量订单”的柔性供应链能力，以及更加简洁的裂变方式传递人格信任状，还包括时效越来越短的物流体系支撑，和越来越低门槛的内容生产编辑工具。

从信息协作到产业协作，再到云协作，年轻商业越来越多的商业模式基于场景云化完成协作进化，形成更为轻量级和敏捷响应的场景解决方案。前文案例提及的苏宁易购近年来大力发展苏宁小店，就是数字化近场协作网络的着力搭建，而非简单的连锁社区便利拓展，所肩负的“云便利”与“云服务”恰恰是云协作的关键节点。喜茶、茶颜悦色等新消费茶饮的网点布局同样是高度数字化的空间协作。

进一步的预测是“可持续”发展：品牌的DTC化愈演愈热，通过社交网络、网红KOL，产品能直面普通消费者，放大品牌生存的物理空间和商业能力;从时尚领域到日常消费，注重“生态友好性”的品牌将获得消费者认可，材料的价值属性和环境议题被重新审视。

以Beyond Meat和Impossible Foods为代表，人造肉在2019年从食材替代的“餐桌革命”，演变为众多餐饮公司争先表态的社会责任承诺，其背后的时代情绪是新消费者对循环设计和可替代的全新认知和推动。

“可持续”还体现在企业不断于社会价值和商业价值间找到新的平衡，以相互宝、药神保、水滴为代表的“互助计划”产品设计，通过数字商业的工具，以可持续化运营的方式，实现社会价值的最大化。无论是瑞安房地产在各城市的“新天地”项目打造，还是共享际基于“Co-Living”（共居，居民共生）的街区活化，抑或亚朵酒店基于第四空间的系列IP化创新实践，根植在地性文化和生活方式的空间、街道、城市更新与进化，其对于可持续运营的重视，越来越多体现在迭代能力和进化机制，以及和时代精神、城市生活的持续关系交互。

如果说，年轻商业（YB）的“边缘、速度、离散”姿态越来越成为主流能力模型，则唯有场景算法可以更加精度地连接、反馈和互动共生，让边缘被关注，让速度不失重，让离散能聚合。也只有以场景语言重构同理心，进入年轻商业的话语体系，商业价值的增长才能真实可持续。场景算法的本质恰恰是，用数据建模持续优化场景，经由無数次的演练，最终形成商业创新的场景直觉。

编辑：何刚