面向精准扶贫的专题地理信息采集方案研究

刘影

摘 要： 目前我国科技水平发展迅速，地理信息采集技术也有了很大进步。针对传统测绘地理信息采集方式投入大、周期长，无法满足精准扶贫地理信息采集需求的问题，提出一种测绘转型升级环境下的新型交互式专题地理信息采集方案。该方案基于移动GIS技术，通过简单的技术培训，将地理信息采集主体由测绘专业人员迁移至非测绘专业人员，通过非测绘行业人员的参与协作，建立一套高效可持续的海量专题地理信息数据的获取与更新机制。与传统模式相比，本方案在采集效率、采集成本等方面优势明显。

关键词： 精准扶贫;地理信息;采集方案

【中图分类号】P208     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）01-0063-01

引言：贫困问题是涉及国计民生的大问题，是当前社会关注的焦点。精准扶贫政策的提出是基于打赢扶贫攻坚战，全面建成小康社会的目标而提出的。随着云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大数据优势崭露头角。新时代，将大数据技术应用到精准扶贫中来，通过对贫困地区的人口具体情况、区域经济状况、资源儲存和利用等情况进行分析，有针对性地针对现实问题采取相应措施，有利于实现产业化与精准扶贫的协同发展和精准扶贫、精准脱贫的长效发展。

1 数据采集的现状

1.1 传统数据采集方式

传统的数据采集方式由专业的数据采集人员，依据测量仪器或者移动采集设备进行数据采集。采用这种数据采集模式，需要投入大量的专业的数据采集人员，效率较低、成本较高，湖北省精准扶贫大数据采集的任务是在较短的时间内，完成约300万贫困户的基本信息、多媒体信息及精确地理数据的采集，采集任务重、内容多、精度要求高、时间要求紧，贫困户所处地区以山地地貌居多、分布较散，山高路险、交通条件较差，所以采用传统的采集方式很难在规定的时间内完成任务。

1.2 新型采集方案

新型方案即“非测绘人员+智能手机”的采集方案。鉴于目前带有卫星定位功能的智能手机普及率高，利用智能手机可以轻松快速地获取地理坐标并进行共享。因此，可由测绘部门根据数据需求开发贫困户地理信息移动端采集系统，省扶贫办公室组织安排采集任务并下发该系统，当地扶贫工作人员安装该系统并接受系统的使用培训。培训完成后，根据当地实际采集任务安排采集人员。在实地采集时，只需在目标位置进行简单操作即可利用卫星定位功能获取贫困户坐标信息，自动生成贫困户信息记录并通过移动网络实时上传至服务器。服务器接收数据后，通过后台的数据检查模块核实后自动入库。

2 关键技术

2.1 基于扶贫大数据的地理信息可视化技术

数字技术极大丰富了地图表达方式和手段，整合相关扶贫业务数据，将其时空特征、分布规律等空间知识通过地图符号、动画、3D、虚拟现实、新媒体等可视化，实现空间信息形象化展示，将启发用户更易发现特征规律，实现精准扶贫工作“一张图”管理，为脱贫决战提供直观的可视化数据依据。

扶贫大数据在小范围内空间分布不均匀，无法表现出其空间规律，只有在大范围内随着数据量增大才会呈现出原有规律，本系统采用Echarts动态图表可视化、热力图动态渲染、聚簇图动态渲染等技术对致贫原因统计、项目类型统计、贫困人口比例统计、低收入户在空间上的分布和变化特征等提供直观的可视化图表展示，更好地表达数据在视觉上的差异变化特点，方便数据使用者快速分析目标区域的贫困状况，并解决数据量大时的地图渲染问题。

2.2 贫困户档案成果与空间数据的挂接

贫困户档案成果由贫困户档案图像库和贫困户档案著录信息组成，本身不具备直接的地理信息。考虑到入库后及系统GIS功能扩展，有必要在扶贫档案信息中挂接空间数据属性。档案属性与空间数据通过关键字编码匹配挂接。关键字应为一对一关系，所在字段名称不一定相同，但是数据类型必须一样，关键字内容完全一样。贫困户定位信息收集完成后形成带贫困户属性信息的点数据，属性信息包括贫困户户主身份证号、地理坐标位置、所属行政区代码等。贫困户档案信息包括贫困户身份证、所属行政区、档号等。利用身份证号码的唯一性进行关键字编码匹配，完成贫困户档案成果与空间数据的挂接，从而实现对贫困户档案及贫困户查找的图属联动查询。

2.3 评估监管中保障政策实施的有效性

（1）增加第三方参与扶贫工作。第三方参与扶贫，指的是非政府组织即非营利性组织的参与，它们主要以服务大众，不以营利为目的。政府作为各项事业的主导者和执行者，在工作中难免也会出现由于经验、知识、人才、设备的不足，导致决策的偏差。结合国外发展的经验，我们可以借助于非政府组织的协助，辅助工作的完成。目前，国家开展的扶贫工作涉及情况复杂、时间紧迫、质量要求高，需要全社会的共同努力来完成。

（2）完善精准扶贫的配套制度。

通过大数据精准扶贫信息管理平台可以将各项扶贫数据信息量化，在此基础上建立一个包含人口识别、资源配置标准、贫困人口脱贫标准等指标的评估系统，使其能够真实反映帮扶群众当前状态，避免假脱贫。在扶贫部门内部数据评估的同时，还需要引入第三方的评估监督，利用第三方的评估监测数据与扶贫部门的内部数据相印照，确保扶贫绩效考核数据的真实准确。

结语：本文通过分析精准扶贫工作中的实际需求，设计完成了贫困信息精准采集与统计分析平台，在贫困信息采集中实现了批量化的操作应用，在提高工作效率的同时也降低了人工参与的出错率。同时平台提供了数据挖掘功能，将各类信息进行条件整合挖掘，提取有用的统计信息，为扶贫工作部门提供工作参考。

参考文献

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