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基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

2020-04-17易玲余悦

科学与信息化 2020年3期
关键词:数据监测大数据

易玲 余悦

摘 要 随着我国社会的发展和经济的不断进步,城市化和工业化也在不断地加快,无疑给环境工程领域也带来了不可忽视的压力,尤其是近几年的雾霾等事件频发,突出表现的环境污染现象日益严重,人们对于碧水蓝天净土的期望值越来越高,人民对美好生活环境的向往对环境监测工作的要求越来越高,环境监测技术的快速性、全面性和准确性需不断提高。随之而来的大数据技术的出现为大气环境监测工作提供了有效的技术支撑,能够实现对监测数据的有效采集、储存、分析、处理,并通过挖掘有价值的信息提高环境工程决策的科学性、合理性和准确性。

关键词 大数据;环境;监测;数据

引言

环保任务较为繁重且艰巨,涵盖范围相对广泛,例如土壤污染、大气污染等方方面面。在环境监测过程中,合理运用大数据技术既能够将环保监测数据进行科学分类,保证环境数据的准确计算与分析,进而节省环境监测时间;还能够提升环境保护预警能力,为环境保护部门提供切实可靠的数据支持,提升环境监测决策能力等,具有重要的应用价值。

1 概述

环境监测是指通过使用一些先进的技術对环境相关的指标数据进行实时的采集与分析。在监测的过程中,如果发现了污染情况便能够及时地对所发生的污染进行处理。同时,还能够根据监测所得到的数据有针对性地制定相应的防护措施。随着社会的飞速发展,社会各个阶层对于环境问题的关注程度越来越高,环境保护问题早就已经成为当今社会的热点之一。随着环境保护法的制定与执行,在环境保护方面逐渐地取得了一定的成效,也促使人们更加重视环境监测与保护问题。近年来,大数据技术在各行业中得到了广泛的应用,且发展十分迅速。作为数据密集型的领域,在环境监测中对大数据技术的需求也非常明显。通过大数据的技术手段来实施环境监测,能够对各种环境指标开展全方位的采集、分析与追踪,降低数据的不确定性,确保环境监测的高效与可信性[1]。

2 分析环境监测中应用大数据技术存在的不足

(1)环境监测数据清理不彻底。当利用大数据进行环境监测时,通常会产生大量的环境监测数据,由于信息采集并未明确规定相关要求,使得信息采集工作往往不够完善,甚至出现一些无关性数据。故此,若想确保大数据采集的精准性,提升环境监测数据采集效率,则应该完善信息清理工作,充分挖掘大数据的应用价值,确保环境监测数据采集的准确性与完善性。然而,在实际的数据清理工作中,由于环境监测人员并未对数据清理工作进行分类,甚至对正在采集的数据信息进行处理,致使数据采集工作效率与质量不断下降。

(2)管理技术存在挑战。环境监测与治理不是一朝一夕就能完成的,当前,人们要调整环境监测和治理内容,提升环境整治效果。大数据技术为环境监测与治理提供了重要保障,但是大数据技术与传统环境整治方式的差异较大,使得实施效果出现偏差。在环境监测与治理中,二者的数据控制形式存在显著差异,使得大数据技术的实施难度加大,严重影响数据的传输控制。在数据的应用和处置中,数据处置方法和形式发生改变,使得数据处置要求更为严格[2]。

3 大数据在大气污染防治中的应用

(1)构建数字化污染防治模型。要想准确获得大气污染数据,人们就必须构建精密的数学模型,通过精确计算来获得大气污染的真实数据,提高大气污染防治的准确性。值得注意的是,大气污染能够与其他各种污染发生耦合反应,从而影响自身防治,使得数字模型在大气污染防治中的作用更加明显。我国对大气污染防治模型的研究起步较晚,很难短期内通过科学技术手段构建大气污染防治体系,因此在建立模型时必须克服相应的误差,有效优化空气质量预测模型。如果采用大数据空气质量预报体系,就能有效解决参数优化问题,通过自适应函数直接修改参数,同时能将数据长期优化,寻找现实数据和隶属数据的关系,并且通过实际模型找到统计误差,探寻解决误差的办法。

(2)对空气质量预警平台进行构建。针对大数据解析技术与其他先进信息技术的结合可以实现大气环境的实时监测与评测。例如其与网络技术、云平台技术的综合运用,能够建立空气质量预警平台,将大气环境的实时状况在平台上进行发布,及时预警异常现象。在质量预警平台的建立过程中,应当紧密联系信息发布模块与大数据解析技术,从信息采集、记录到信息处理、分析,再到数据结果的发布,保证各环节的准确性,为了确保空气质量预警与预测的科学性,还应当在获取分析结果与预测数据进行结果检验,并根据检验结果进行改进和完善。

(3)科学培养,提升人才素质。大数据技术与环境监测和治理相结合,是当前社会发展的必然要求。现阶段,我国要大力实施环境监测与治理工作。人才培养是影响环境监测和治理的重要因素,要重视培养大数据技术应用人才,以提升环境监测实施效果,为环境治理奠定基础。例如,组建大数据技术应用培训团队,全面分析环境监测和治理工作,提升相关人员的技术水平,保证环境监测与治理工作有效开展。

(4)提升服务水平。大数据解析技术还在环境监测云平台中发挥重要作用,其与其他先进信息技术的结合,可以实现环境监测信息的实时传递,例如通过网上平台、手机APP等终端形式让公众了解到环境监测工作的进展及结果,提升环境监测的公众参与性,这样一来不但可以增强环境监测服务的工作水平,还可以动员全民加入到环境保护工作中来[3]。

4 结束语

基于大数据技术的环境监测系统的设计思想呼之欲出,本研究对环境监测系统的设计思想进行了简单的分析,还需要大量的时间和精力来对这个环境监测系统设计的问题进行深入的研究,争取开发出来一套适合目前形势的环境监测软件,为环境保护提供较有力的数据分析和指导作用。

参考文献

[1] 吕晓君,董峥,吴铁,等.基于环保大数据的污染防治可行技术数据库建设路径研究[J].环境影响评价,2018,(1):15-18,22.

[2] 殷珊.基于微分方程的环保大数据分类技术研究[J].环境科学与管理,2018,(6):122-125.

[3] 朱习文.环境保护大数据应用技术分析与研究[J].科学技术创新,2018,(23):75-76.

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