金融大数据智能发展现状与未来趋势

2020-04-13余莉

财经界·上旬刊 2020年4期

余莉

关键词：金融大数据智能发展发展现状未来趋势

一、大数据智能发展趋勢

（一）基础AI与行业AI

大数据时代、互联网时代的到来，使得人工智能逐步在很多领域得到了应用，虽然其技术发展水平有限，但是，在未来，人工智能必将成为很多领域的一种核心技术。人工智能技术在基础AI与行业AI中的应用最为普遍，前者主要是指以行业发展趋向为基础，将人工智能与行业发展加以整合，比如人脸识别与语音识别系统的建立，从当前的发展来看，基础AI的核心技术往往被少数企业所掌握，在金融领域，基础AI的实现往往是借助于一些商业化的软件、技术组件来实现。而行业AI具有一定的业务属性特征，当前，行业AI主要体现在智能推荐、智能投顾方面。从基础AI与行业AI的发展现状来看，其最为明显的区别就是数据的持有者不同，行业AI能够掌握全行业最新的数据与技术，具有更强的技术先进性。

（二）行业智能三阶段

当前，金融大数据智能发展还体现在行业智能的三阶段方面，具体来说，主要包含以下内容：（1）业务的自动化。当前，在一些金融领域，AI技术的应用实现金融产品的创新，使得金融实体为人们提供了更为优质、多样的金融服务，手机银行、智能柜台方面，逐步应用了生物识别技术，克服了传统的技术验证限制，人脸识别、指纹识别技术的应用使得业务流程更为精简，提高了工作效率;（2）大数据智能。基础AI与行业AI技术的融合，使得在金融领域，大数据智能的趋向明显，业务流程更为丰富，大数据智能为业务的精简与完善功能了基础技术;（3）全渠道智能决策。在一些金融领域与服务中，客户识别、客户行为预测都使得各种渠道的融合更为紧密，使得各个金融实体可以根据大数据智能技术，进行客户行为的动态管理与预测，逐步以数据为导向，为用户提供更为完整的服务。

（三）金融大数据智能的未来趋势

1、构建大数据战略

当前，技术的进步带动了金融领域的变革与发展，各个金融主体逐步在传统的吉荣业务基础上，衍生出了诸多新型的金融业务，互联网金融的出现，打破了传统金融模式下各个金融机构之间的界限，使得现有的金融体系日益完善，更具复杂性，在该体系下，金融体系可以为用户提供更多的功能与服务，有效实现了金融服务创新的改进与完善。在传统的金融模式下，资产与负债的边界越发模糊，也越来越无法满足当前金融行业发展的总体趋势。随着金融大数据智能化的发展，有关金融主体，需要在发展的过程中，逐步构建大数据战略，通过该战略，能够在一定程度上避免不同金融机构的安全隐患，提高风险识别与预防能力。未来，金融大数据的发展中，智能化技术的应用将成为主流的发展趋势，在一定程度上能够带动行业的变革与创新，推动金融业务模式的转变。

2、完善金融数据应用

当前，在金融行业的发展过程中，随着金融用户的增多，在金融行业的发展过程中，各种金融业务的处理过程中，所包含的金融数据也日益增多。随着各种数据挖掘技术的出现，未来需要在发展的过程中加强对金融数据的应用。各个金融主体都需要转变其以往的经营与发展模式，具备大数据意识，能够从日常的经营实践、业务办理中，及时收集相应的金融数据，根据行业的发展需求，逐步构建完善的金融数据共享网络，使得有关的金融主体能够在发展的过程中实现金融数据共享，提高金融数据的应用价值，将金融数据作为一种有用的资源，用数据创造价值。未来，在金融大数据智能化发展的过程中，各个金融主体要逐步建立开放的金融网络，用该网络系统来保证各个金融主体、机构金融数据传输、共享的安全性，发挥金融数据的最大价值。