贵阳市温泉旅游气象出行推荐应用与研究
2020-04-10贾峰饶鹏程罗阳
贾峰 饶鹏程 罗阳
本文以贵阳国家基准气候观测站数据为基础,结合贵阳市辖区内某温泉月游客接待人数与对应气象要素进行分析,同时随机发放温泉旅游客调查问卷。反馈情况统计结果表明:温度对温泉旅游客人数有较好的相关性,云量和降雨量也有一定影响,其他气象要素对温泉旅游客基本无影响。根据讨论,挑选出最高温度、总云量和降雨量级作为贵阳市温泉旅游气象出行推荐的气象因子,结合天气预报结论,将各气象因子取值相加来计算温泉旅游气象出行推荐值,并得到温泉旅游气象出行推荐建议,作为游客出行选择参考。
引言
随着国民经济的不断发展,旅游服务业发展迅猛,已经成为国民经济的重要支柱之一。2018年,全年国内旅游人数55.39亿人次,比上年同期增长10.8%,旅游总收入5.97万亿元,同比增长了10.5%。旅游业已进入了智慧旅游、全域旅游的新阶段。但旅游气象服务发展滞后于蓬勃发展的旅游业,最常见的旅游气象服务仅限于景区气象预报,服务产品单一,缺乏针对性。而在部分地区建立的旅游气象指数大部分采用的是通用性指数,主要是通过气象条件影响人体舒适度来进行分级指导游客出行,部分是根据季节不同的气象因子差异来制定各季节的气象指数,较少有对具体旅游项目的气象出行指数,对游客的具体出行建议性较差。而许多旅游项目都有独特气象条件需求,比如滑雪、漂流、水上运动以及本文所讨论的温泉旅游项目。
贵阳市旅游资源丰富,有“避暑之都”“林城”“温泉之城”“千园之城”等多个与旅游相关的别称,全市建设的有城市、森林、山体、湿地、体育、社区等各类公园1 025个,旅游出行可选择性广泛。而温泉资源也是该市丰富的旅游资源之一,市区、郊区内共有6个温泉景区,市区周边还有近10个温泉景区,全市已探明温泉资源点75处,热储层厚度稳定,且埋藏深度适宜,水中富含锶、偏硅酸等微量元素,是极其珍贵的自然资源,目前正大力打造“国际温泉城”品牌,每年冬季还举办“温泉季”系列活动。而贵阳市所在的贵州省人民政府也提出,“到2020年,‘中国温泉省品牌建设初见成效;到2025年,温泉旅游年接待人数占全省旅游接待总人数的20%,总收入占全省旅游总收入的20%,对全省旅游经济发展起到重要支撑作用”。因此,需要提高温泉旅游的竞争力,增强温泉旅游的经济拉动作用。对此,本文以贵阳国家基准气候观测站的观测数据为基础,配合温泉旅游景区的相关数据,并根据天气预报,对贵阳市温泉旅游气象出行进行分级探索,分析贵阳市温泉旅游的气候特征,引导游客更好地出行。
一、资料来源
本文所用资料为2017年度贵阳市某温泉旅游景区月游客接待人数及在该温泉旅游景区所收集的200份温泉旅游散客的调查问卷,此外,还包括贵阳国家基准气候观测站的观测数据。
二、温泉旅游气象出行推荐气象因子的选取
(一)温度
研究表明,对该温泉旅游景区2017年每月游客接待人数与月平均温度分析(如图1所示),游客接待人数与月平均温度呈高度负相关关系。温度越低,游客人数越多。在最冷的1月份,游客人数超过6.2万人次,占全年游客人数的15%,整个冬季(12月-2月)是温泉旅游旺季,游客人数为16.8万人次,占全年游客人数的42%;而在最热的7月份,游客人数不足1.8万人次,只占全年游客人数的4.5%,不足1月份的30%。对贵阳市其他温泉进行调查访问,也能得出冬季是所有温泉的旺季,夏季是淡季,春秋是居中,但秋季略好于春季。从游客舒适度分析,温泉池的水温大多数高于人体温度,一般在37~42°C,游客泡在温泉池中不利于散热,所以环境气温越高,就越不适宜;而环境气温越凉爽,就越适宜。因此,可以认为,温度是温泉旅游气象因素中最重要的一个要素。
(二)总云量
总云量与游客人数呈正相关关系。按照《地面气象观测规范》中的规定,把天空分为10份,从无云到天空完全被云所遮蔽,依次为0、10%、20%,类推直至100%,这表明了云量与天空状况之间的关系。这里我们按总云量小于30%为晴天、40%~70%为多云、80%以上为阴天來定义。根据反馈的调查问卷分析,当天气状况为阴天时,温泉旅游的意愿最强;多云天气状况下次之,晴天状况时最弱。这表明从总云量来分析,因贵阳市温泉池大部分在室外,大多缺乏遮荫条件,而游客喜欢在较为凉爽的环境下泡温泉。因此,总云量越高,温泉旅游适宜度越高,总云量越低,温泉旅游适宜度越低。
(三)降雨量
降雨量与游客人数呈负相关关系。降雨可以湿润和净化空气,但在温泉旅游项目中,因游客主要旅游体验是泡在温泉中,所以这个有利因素可以忽略。同时因为贵阳市的温泉池绝大部分为室外池,缺乏避雨空间。因此,降雨对温泉旅游客的舒适度有较大影响。根据统计,当微量降雨时,温泉旅游客人数与无雨时相差无几,故此说明微量降雨对温泉旅游几乎无影响;降雨量在0.1~1.0毫米时对旅游人数就开始有了影响,游客人数略低于无雨时;降雨量在1.1~9.9毫米时旅游人数就有了明显下降,普遍减少了10%以上;降雨量在10~24.9毫米时,旅游人数基本减少了20%~50%;当降雨量大于25毫米时,旅游人数减少了50%以上。
三、温泉旅游气象出行推荐气象因子的合理性讨论
(一)日最高温度取代温度的合理性讨论
从气温条件相关性研究中表明,日最高温度、日最低温度和日平均温度都是反映当地当日的天气冷暖情况,并且都与温泉景区游客接待人数相关性较为显著。因此,从气候条件分析,不具有具体意义,故需从经济效益来分析。
经对温泉旅游客接待人数时段统计,结合游客反馈的调查问卷分析,14:00-19:00是温泉旅游客人数最多的时段,而22:00-第二天09:00是温泉旅游客人数最少的时段。90%以上的游客只在白天泡温泉,只有不到10%的游客有在温泉过夜的意愿。对此可以说明,温泉旅游的开展时间在白天,最主要的时段是中下午,夜间泡温泉的游客相对较少。由此可见,温泉旅游与日最低温度和日平均温度的关联性较小。因此,用日最高温度来作贵阳市温泉旅游气象出行推荐的气象因子。
(二)降雨量级取代降雨量的合理性讨论
从降雨量级的相关性研究中表明,降雨量、最大雨强及降雨量级都是反映当日当地的降雨情况,且彼此之间具有显著相关性。但根据气候条件分析可以得出,降雨量和最大雨强都是瞬时或一个较短时间内显示出来的观测结果。因为贵阳市属于山地气候,受地域性影响较为明显,相近区域内可能出现一定差异值的情况。而贵阳市温泉旅游气象出行推荐研究的是贵阳市区域的温泉旅游出行情况。因此,只有降雨量级适宜用作贵阳市温泉旅游气象出行推荐的气象因子。
四、温泉旅游气象出行推荐值
根据上述分析可以得出,贵阳市温泉旅游适宜度与日最高温度、总云量、降雨量级等气象要素相关,与其他气象要求相关性不大。其中,影响最大的是日最高温度,总云量级和降雨量级对贵阳市温泉旅游出现也有一定影响。因此,将日最高温度、总云量级和降雨量级分项“打分”,再将各项分值相加即可得到温泉旅游气象出现推荐的值,即:S=M1+M2+M3。公式右边各项影响因子的分值按以下標准规定。
(一)M1
M1是最高温度的取值结果,是温泉旅游影响最大的气象要素。经过调查了解,温度小于等于15度时是泡温泉的适宜温度,也与贵阳市冬季日最高温度一般不超过15度相吻合。因此,将最高温度小于等于15度时M1取值最大,而当温度大于等于31度时,温泉旅游客人数最少,M1取值最小。将最高温度在16~30度平均分为3个区间,M1取值由高到低。
(二)M2
M2是总云量的取值结果。根据调查问卷反馈情况统计,将总云量从多到少分成3个区间。分别对应阴天、多云和晴天3个天气现象。80%以上的游客有在阴天泡温泉的意愿,而对天气现象无所谓或愿意在晴天泡温泉的游客合在一起一共不足20%。因此,M2取值是以总云量的多少来按由高到低排列。
(三)M3
M3是降雨量级的取值结果。同理,根据对降雨量的分析,我们把降雨量分为5个区间,分别是无雨或微量降雨、0.1~1.0mm、1.1~9.9mm、10~24.9mm、大于25mm等5个量级。M3取值由高到低。其中,因为10毫米以上降雨量对温泉旅游客人数开始有了较大影响,因此,在10毫米以上降雨时,取值为负值。
(四)温泉旅游气象出行推荐分级及发布用语
根据以上计算依据,结合每日天气预报结论,可以依次计算出M1、M2、M3的值并相加得出S的值,按表1发布对应温泉旅游适宜度和推荐建议,引导游客出行,更好地服务贵阳市温泉旅游业。
五、结论
(1)日最高温度、总云量、降雨量级这3个气象要素是全部气象要素中对温泉旅游影响最显著的影响因子,而其他气象要素与温泉旅游的相关性不大。其中,日最高温度对温泉旅游的影响值最大,温泉旅游的淡季与旺季基本上是按季节来划分。
(2)降雨对温泉旅游有负面影响。日降雨量越大,温泉旅游人数越少,温泉旅游越不适宜。
(3)贵阳市温泉旅游出行推荐值由最高温度、总云量、降雨量级共3种气象要素换算所得的分值之和组成,共分为4个等级,分别为极适宜、较适宜、基本适宜和不适宜。该值越大,对应的等级就越高,温泉旅游就越适宜;反之,则对应的等级就低,赿不适宜。
(作者单位:贵阳市气象局)