云计算环境下教学资源预约服务模式研究

关宏

摘   要：随着社会的发展，国内的教育业和云计算技术产生有效融合，为校园教育提供新的教学模式。但目前国内在教学高峰期间会出现教学资源下载过慢的问题，严重影响校园的教育效果。文章基于此展开研究，首先阐述云计算的概念和特点，其次概述教学资源预约服务模式的构成要素，最后对云计算环境下教学资源的核心内容设计进行详细介绍，包括预约服务单、资源反馈单的设计、资源的热度值设计、资源冷却函数的设计。

关键词：云计算;教学资源;预约服务

随着社会的发展，云计算技术已经被广泛应用在校园教育当中。云计算强大的储存功能和共享功能为教育事业提供了良好的帮助，有助于教学资料的有效管理和利用。云计算技术在教学工作当中主要为教师提供便利，教師在课堂中能够利用云平台上传和下载教学资源的方式高效率地利用教学资源，但云计算服务器在高峰期间会出现下载、上传过慢等效率低下的问题，因此，本文提出云计算技术中的预约服务模式，能够有效地解决问题，为用户提供便利。

1    云计算的概念与特点

1.1  概念

云计算由美国谷歌公司最先提出，以互联网作为核心技术，以服务和公开的标准为基础理念的一种新型共享技术。云计算可以利用大型服务器终端为群服务提供帮助并进行高安全、高效率的网络计算服务和数据储存服务，可以利用客户端进行访问应用程序服务。

1.2  特点

（1）安全性。云计算拥有严密的数据存储技术，可以利用科学有效的权限管理模式为用户提供最安全的共享数据渠道，在用户进行云端存储过程中，存储的数据也会受到严密保护，防止病毒入侵计算机网络等盗窃数据的现象发生，为用户提供最全面的安全保障。

（2）快速性。云计算拥有最快速的云服务，可以利用任意一台计算机进行数据传输，期间可以将大量软件和数据存储在云计算中，用户可以随时读取和共享。

（3）多元化服务。云计算在不断进行自我完善，随着不断更新，能够为用户带来更加人性化的服务模式和方法，根据客户的需要提供相应的服务。

（4）计算处理功能强大。云服务作为一个计算机终端服务器，由上千台计算机构成，具备的强大计算处理功能远远超过普通的个体计算机。

（5）物美价廉。云端的设备相比其他计算机服务器较为便宜，并且拥有极强的功能和云储存技术，在软件和硬件上都能满足当代科技的需求。

2    云计算环境下教学资源预约服务模式的构成要素

云计算环境下教学资源预约服务模式的构成要素如下：

（1）预约人。使用云计算技术的教师，作为预约服务的主体可以进行预约，负责资源的利用、管理和传输。

（2）预约资源。预约资源即是预约服务的客体，作为被预约的对象，需要根据教学方案引导教师合理地利用教学资源，每一门课程都具备详细的教学方案，比如课本教材上的目录就是一个教学方案，教师可以按照教学方案的内容进行教学，因此教学资源的使用范围具有先后顺序。

（3）预约代理服务器。预约代理服务器是预约服务中的主要操作者，负责客户、云计算端口和本地储存端口3者间的信息输送，处理预约者的请求。

（4）云资源储存服务器是预约服务中的云端储存，拥有物理分散、逻辑集中的特点。

（5）本地储存服务器，即校园内部的本地服务器，缺点是储存空间较小，优点是与校园网内部的服务器间传输速度较快[1]。

（6）约束条件。能够对预约服务间的一切行为产生约束效果，分为主观约束条件和客观约束条件。主观约束条件主要由客户的目标资源和需求程度两个方面组成，充分利用带宽空闲时间。客观约束条件由带宽压力和资源大小两个方面构成，对非教学高峰期的带宽空闲时间进行有效利用。

3    云计算环境下教学资源预约服务模式的核心内容设计

3.1  预约服务单

预约服务单是为预约任务进行记录，能够为预约下载提供便利，协助下载模块对预约任务进行处理，预约代理服务器会把用户信息、资源信息以及主观约束条件以服务单的方式上传给预约下载服务[2]，通过预约下载服务根据服务单和网络的实际现状制定下载规划。资源信息包含资源文件名、资源分类标识（课程名称、学科名称、文件类型、热度、下载量、用户评分等）、教学资源的教学规划内容（教学目标设定、教学环境设定、信息资源分析、自主学习设定、团队合作学习设定、教学效果评估、高效率教学方案等）。用户信息中包含教师姓名、教师所属学院、教师教学学科等，主观约束条件中包含预算服务的使用期限和预算服务使用的时长等[3]。

3.2  资源反馈单的设计

根据用户的需求建立正确的资源反馈单，该资源反馈单可以收纳用户对预算服务的反馈评价以及建议，由预算服务的管理者进行整理并归纳总结，对预算服务进行不断地更新，最终达到满足客户需求的服务目标，同时要根据资源反馈单制定相应的教学资源选择推荐程序，方便教师能够寻找到适合自身制定教学规划的教学资源，最终对教学资源完成合理运用。资源反馈包含用户对资源的评价，通过评价来建立分数评价制度，为该资源形成量化评价。这种评价主要包含操作界面美观程度、可操作性、资源相关的教学设计等，通过评价来判定该资源是否能在课堂上进行教学，为教师提供科学、有效的教学协助作用，让教师合理运用正确的教学资源来展开教学，提升课堂上的教学效果。该资源反馈单会在教师使用预约服务后以问卷形式弹出，由教师进行匿名评估，最终给予教师自身对预约服务的客观评价和建议。

3.3  资源的热度值设计

资源热度值的建立能够协助教师分辨该资源是否具备欢迎程度，从客观角度而言，资源热度值的设计起到一定程度的评估作用，教师会根据热度值高低来分辨该资源短期内是否被人下载，当该资源评分过低时，热度值也会随之降低。因此，热度值通过科学有效的方式直观体现该资源的实际价值，该热度值是由云计算服务器终端进行判断，最终通过表格或曲线的形式呈现在用户面前，因此具备极高的准确性。

3.4  資源冷却函数的设计

资源冷却函数能够为资源热度值的变化提供最直观的依据，在资源的时效性衰退时，该资源被使用的概率也会随之降低。如果该资源依旧存储在云端服务器中，会形成空间浪费的问题，并且给其他资源的储存造成障碍。因为该资源有可能会在预约者使用后被另一个预约者使用，因此，在这期间要确保该资源不会被删除并且不会被清理储存空间。基于此，应当根据资源的热度值建立冷却值，冷却值Hcold需要通过冷却函数进行运算，务必保证运算结果不错，确保资源带着正确的热度值标签H被储存到本地储存服务器中，同时保证冷却值不会出现变动。只有在资源超出预计日期后冷却值Hcold才会不断衰减，当冷却值衰减到一定数值之后，就可以进行删除并清理储存空间，当冷却值未达到一定数值，如果有预约者对该资源有下载或阅览需求，都可以将该资源的冷却值进行重置。

综上所述，资源在本地存储服务器中的储存天数能够利用热度和冷却函数模拟一条曲线来展示，由于相同学科的相同教学资源在教学规划当中的预约日期较为贴近，因此不会采用线性方式来表示资源的储存天数。冷却函数的使用，能够对教学资源进行科学有效的管理与控制，避免出现资源过久占用储存空间从而浪费资源的情况，同时也避免了资源被删除后对教学规划造成影响的问题。

4    结语

云计算具备强大的储存功能，并且具备安全性和快捷便利性，因此，在云计算的环境下，国内教育业应当建立起科学、有效的预约服务模式，减少教学非高峰期间的带宽利用和存储利用，提升教学高峰期间的带宽利用效率和储存利用效率，避免出现云储存空间不足、上传过慢、下载速度过慢等影响课堂教学的问题。文章以云计算环境下的预约模式作为研究对象，通过研究分析发现，可以通过预约服务单、资源反馈单、资源的热度值和资源的冷却函数设计4个方面对云储存空间形成有效的监管手段，多余的教学资源会占据云储存空间，为了避免云储存空间不足，应当利用资源的冷却函数设计来对其进行有效的管理，同时可以通过资源反馈单对预约服务器进行不断地完善改良，满足客户的需求，最后利用资源的热度值为教师提供最合适的教学资源，从而达到提升教学效率的最终目标。

[参考文献]

[1]吴孟霖.基于物联网和云计算的物流发展模式分析[J].现代营销，2019（11）：96-97.

[2]吴花平，范群林.云计算产业的经济创新网络模型研究[J].技术经济与管理研究，2019（11）：22-25.

[3]万小野.云计算环境下中小企业会计信息化建设模式探析[J].中国集体经济，2019（34）：139-140.

Abstract：With the development of society， the domestic education industry and cloud computing technology have effectively merged to provide a new teaching model for campus education. However， at present， during the peak period of teaching in China， the problem of slow downloading of teaching resources will seriously affect the educational effect of campus. This paper conducts research based on this. Firstly， it explains the concept and characteristics of cloud computing. Secondly， it outlines the constituent elements of the teaching resource reservation service model. Finally， it details the core content design of teaching resources in the cloud computing environment，including the design of the reservation service order， the resource feedback sheet， the design of the heating value of the resource， and the design of the resource cooling function.

Key words：cloud computing; teaching resources; appointment services