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物联网环境下多智能体决策信息支持技术

2020-04-08孙鹏

科技资讯 2020年4期
关键词:物联网信息

孙鹏

摘  要:近几年信息技术的不断进步,促进了物联网技术飞速发展,在信息化时代背景下,物联网在各个应用领域都得到了人们的认可。擁有物联网技术更是各个企业与同行竞争的优势,该文主要研究了物联网环境下多智能体决策信息支持技术,以及怎样更好地利用多智能决策信息技术创造出更多价值,能够为国家以及企业做出重大贡献。

关键词:物联网  信息  多智能体

中图分类号:TP212    文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2020)02(a)-0020-02

我国经济在逐渐转型的过程中,物联网是科技发展的必然产物。物联网智能化系统已经成为许多科研领域传送信息的媒介,此技术是在互联网技术基础上进行优化和完善。多智能体决策信息支持技术是在物联网技术的基础上的新兴技术,能为各个领域创造有利价值的信息系统,多智能体决策信息支持技术的出现,加速企业的经济发展,同时为环境保护领域做出重大贡献,并在发生交通事故时及时处理事故相关问题,是一项具有高科技效力的技术。

1  现代生活中的多智能体决策信息系统

1.1 多智能体决策信息系统的意义

物联网技术是现在能够应用在多智能体决策信息支持技术中的一种最新智能体合集,一般情况下是将单独的智能体重新组合而成,实际上这种最新智能体集合是将比较繁琐的系统打乱后再拼接,在实际操作过程中,多智能体决策技术主要表现出了以下几个方面的特征:第一,在最新的多智能体决策技术系统里,各个智能体可以单独工作,并且不需要其他智能体的帮助,在此工作的同时还可以完成多智能体决策技术系统所下派的任务,并处理单独智能体运行当中的问题,制作出解决问题的计划方案。第二,最新的多智能体决策技术系统里,各个职能体相互协调工作,彼此之间传送数据和有效信息。第三,在应用最新智能体决策技术系统时可以进行扩展和重新设计利用。第四,结合人们不同需求构建系统,增加了系统功能的多样性。第五,智能体存在分布体系以及特异性,这也是最新智能体决策技术系统的核心竞争力,在研发最新智能体决策技术过程中,完全靠计算机语言作为其他行业操作者工作的媒介。第六,最新智能体决策技术,可以处理自身的状况,在运行的过程中控制进程,也不会影响自身的运行,这大大提高了最新智能体决策技术系统的完整性。

1.2 多智能体决策信息系统的发展状况

此决策信息系统在工作过程中还有一部分不能完全满足人们的需求,每个信息系统拥有自己的感知功能,有时会无法紧密相连,因此无法及时将信息传输给其他智能体,数据难以传递,所以必须建立物联网体系来提高运行效率。物联网体系中,则能够创造新型的通信方式,通过计算机语言可以用不同的方式进行了解,将信息数据更直观的表达,使多智能决策信息系统发挥更大的价值。还可以将信息的特征逐一分析,获得有效的资源,并将各个工作分配给各个智能体,进行分别处理,从而实现整体的系统功能,提高了多智能体决策信息系统运行效率。

2  支持多智能体决策信息技术分析

2.1 物联网环境下查询分解技术的研究

首先,当任务资源发布后,将在数据库中搜索找到相关联的信息内容,找到之后多智能体决策信息将会把信息分解成反观树状分支,该分支中也包含了多智能体决策信息系统,继续对物联网语言的分支点进行搜索,随后在这些分支点中找到符合该支点要求的目标。接着将符合这些分支点要求的目标进行结合并组成新的分支点,此分支点也具有不同的含义,即可在物联网数据库中可搜索到,将这些分支点分配到目标对象中。最后,当树状分支点能够满足时间要求,并且在数据库中能够找到相关资源,系统将可以分配查询与分解任务,多智能体决策信息系统通过比较小的概念资源判断实物目标是否存在。

2.2 构建“TOP”运算模型

在面对目标对象时,规模已成型,而且能够决策和处理并快速发布的智能体模型即为“TOP”模型,此模型构建的原理是构建一个拥有极强任务性并符合硬件及软件的活动,并保正自身需求达到满足的组织机制。选择一个与组织机制具有关联性的子任务,并分析处理以及决策操作。在“TOP”模型中存在一个规模很大的实体图,图中的每一个点代表一个单独任务,每个单独任务之间也具有一定的关联性与逻辑性,因此可以用此模型分配任务,使独立的智能体接到任务后执行操作,这样不仅操作简单,同时提升了分配任务的效率,能够更完整准确地完成工作。

3  物联网环境下多智能体决策信息技术应用领域

3.1 绿色经济发展方面

现在,许多企业开始实行绿色经济,在传统管理模式中,企业只注重经济管理,却忽视了对于环境的管理,导致环境遭到破坏,这不是人们所追求的绿色经济,物联网环境下多智能体决策信息技术则可以将企业的生产过程中产生的数据有效分析,将节能减排行动智能化,科学有效地管理企业的绿色经济,提出更加绿色的经营方式,将资源有效整合再利用,资源共享模式,让多智能体决策信息技术带动企业经济发展。

3.2 交通事故处理方面

将决策信息系统应用于交通事故处理方面,主要涵盖了以下方面:多智能体决策信息技术能够为交通事故处理系统提供报警装置,当事故发生时能够及时报警,并对现场事故点进行勘察和分析处理。为事故现场进行图像采集,和路况测试,提升处理事故的效率,为后续解决事故纠纷提供方便。此系统还可以同时进行保单问题分析,将保单内容记录下来,留下证据事实。大大减少了事故处理过程所用的时间。

4  物联网环境下多智能体决策信息技术应用问题

4.1 多智能体决策信息技术应用范围狭小

目前,仍处于发展阶段的多智能体决策信息技术仅仅在小范围试用,大多数人对它的功能性以及如何操作还不是很清楚,人们在面对一个新兴产物时接受度不高,因为这种技术专业性较强,要想将多智能体决策信息技术推广到多个领域首先要让人们了解此技术,并加以宣传,只有这样才能扩展多智能体决策信息技术的应用领域。

4.2 技术人才短缺

现阶段,我国各个领域发展中严重缺乏专业理论知识和实践能力较强的人才,传统的模式化人才培养模式,忽视了对人才发散性思维以及创新能力的培养,不能将人们的创新能力更好地发挥出来,专业人才缺失造成多智能体决策信息技术有业务的局限性,因此导致现阶段发展多智能体决策信息技术业务困难。

5  物联网环境下多智能体决策信息技术应用计划

5.1 将多智能体决策信息技术应用领域扩大

要将多智能体决策信息技术真正地被更多人所接受,只有让一部分人真实使用过、体验过,让他们更多地了解智能体决策信息技术优点,才能将好的体验感受进行相互传播,同时在传播过程中,发现智能体决策信息技术存在的问题,研发者也能将技术更新与升级,不断完善技术系统,让多智能体决策信息技术应用到更多领域。

5.2 重视应用人才培养

在应用多智能体决策信息技术时,技术的创新、人才的培养同等重要,研发人员不仅要对使用人员进行培训讲解,还要负责程序工程的设立,并建立完善的教学规章,培养有创造力的专业人才,充分地让人才展现自我,只有让人才将自己的个性发挥出来,才能培养综合素质高的人才。

6  结语

综上所述,多智能体决策信息技术在实际工作中的确提高了效率,越来越多的企业将多智能体决策信息技术投入到工作当中,大大推动了企业的发展进程,由此可看出多智能体决策信息技术将会推动企业的发展,随之而来的就是多智能体决策信息技术会在企业中被大力推行使用,该技术产生了经济效益,就会有更多科研人员投入大量人力物力去升级和改良,多智能体决策信息技术发展速度将会直线上升,为人们带来更多便利以及全面的服务。

参考文献

[1] 陈杰,程胜.基于角色分配的多智能体决策算法研究[J].电子设计工程,2019,27(14):117-120,125.

[2] 戚伟慧.物联网环境下茶园农业多智能体决策信息技术研究[J].福建茶叶,2018,40(10):22.

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