谈大数据视野下数字出版知识服务专业化的路径

2020-04-07张晶

传媒论坛 2020年3期

张晶

摘要：一直以来，数字出版始终担负着为公众提供知识资源和服务的重要角色。尤其是在大数据快速发展的今天，数字出版面临着前所未有的机遇和挑战，数字出版能够有条件的去拓展全新的知识服务。本文主要是在分析大数据背景下数字出版知识服务现状的基础上，阐述了数字出版知识服务专业化的发展路径。

关键词：大数据;数字出版;知识服务;专业化

中图分类号：G230 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 03-00-02

在知识付费市场逐步扩大的今天，数字化知识服务的产业链逐步形成，这对于数字出版而言，不仅是机遇，同时也是挑战。从机遇来看，数字出版有着广阔的发展前景，从挑战来看，我国出版界还没有形成集约化和规模化，数字资源偏少，还没有完全适应知识服务的新生态。

一、关于大数据的概念及特征分析

（一）大数据的概念

大数据是IT行业的专业术语，它是一种数据集合，因为很难在一定时间和范围内进行捕捉、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（二）大数据的特征

大数据是一个全新的概念，它的特点也是多方面的。其一，大量。大数据的首要特征就是大，存储空间从几十TB到数PB不等，根据IDC的最近预测，到2020年，全世界的数据量会扩大50倍;其二，多样性。所谓多样性，主要指的就是数据类型的多样性;其三，速度快。高速描述的是数据被创建和移动的速度。

二、大数据背景下数字出版知识服务现状

（一）数字出版知识资源日益丰富

在大数据背景下，社会公众不仅可以享受数字资源，也可以提供数字资源。尤其是在互联网发展的今天，再加上大数据大储存量、高速度等优点。例如，传统出版背景下，就只能在纸质媒体上获得所需要的知识和信息，而现在一些名师授课、网络课程、学习平台都走进了公众的事业，数字出版资源日益丰富。

（二）数字出版知识资源的程序日益优化

相对于传统出版，数字出版知识资源手段越来越多样化，处理的程序不断优化，在具体的处理中，不仅包括数据的碎片化处理、隐性显性处理，同时也包括对知识资源的挖掘处理。通过大数据的内部处理，虽然感觉处理的程度不断复杂，但是资源的整合速度、整合流程、整合手段方面已经实现了全新的进步。详细来看，利用大数据进行数字出版知识服务，不仅需要对资源进行简单的整合，同时还需要对数字内容进行治理和重组，通过数据化、碎片化的知识元实现提纯和整合，确保知识资源的流畅性和准确性，从而把价值一般的资源整合成优质的资源。

（三）数字出版知识服务的盈利模式更加有效

在大数据分析能力和数据挖掘能力不断提升的情况下，数字出版的规模也逐步扩大，价值也日益凸显。一方面，出版商可以通过大数据对潜在用户进行分析和筛选，从而能够精准定位客户，为客户提供及时的需求，从而获得更多的受众人群，提高盈利能力，另一方面，用户也可以通过大数据来获取更多的数据知识资源，能够满足个人对出版内容的需求，极大的为用户提供增值服务，同时，用户也会为自己所需要的知識服务进行付费。在大数据的指引下，无论对于出版商还是个人，数字出版知识服务的盈利模式都更加有效。

三、大数据背景下数字出版知识服务专业化的发展路径

（一）构建数字化出版的知识服务体系

1.数字出版要向供给知识服务转变

知识服务是数字出版和大数据发展的升级版，其发展也代表了传统出版业的未来发展趋势。为了更好地实现数字化知识服务的发展，必须要构建以智能化、数字化为依托的知识服务体系。一方面，要推进数字出版向供给知识服务产品的方向转变，另一方面，要构建以知识付费平台为依托的知识服务体系，借助平台技术、大数据思维、短时间流量以及内容的集成实现能力的聚焦，获得较高的经济效益。

2.明确知识服务体系的目标

要真正肩负起数字出版的重任，实现出版产业的数字化发展，实现出版产业链上的通力合作，形成互相促进的生态圈，实现共同的发展。

（二）强化数字出版的核心能力

在大数据的背景下，传统出版社要想发展，必须进行知识服务的专业化升级。

第一，不断优化编辑的核心价值和能力。在传统出版过程中，出版编辑应该具备了知识服务的特点，不管是从选题还是到策划，从校对到出版，都是在为用户提供相应的知识服务。在大数据时代，要想真正做到与时俱进，必须要有大数据的思维，在提升自身能力的同时，不断利用计算机、互联网、大数据等信息技术，对传统出版的知识服务进行优化和升级。

第二，打造高水平的知识服务专家团队。大数据背景下数字知识服务的提升，必须要有高水平专家团队的引领。不断强化对出版队伍的领导，加强对知识服务全过程的监控，实现不同类型知识单元的重组、聚合和分析，实现知识服务的有效创新，从而提高数字出版的知识服务质量，满足用户的个性化需求，真正让数字出版的初衷最大限度的发挥。

（三）提升和开发知识服务的价值

结合互联网和大数据技术，对用户的需求和个人偏好进行分析和内容推送，这样不仅可以实现知识服务价值的开发，同时也能够增强用户的知识服务体验。

1.建立数字出版的技术创新模式

随着互联网技术的深入推进，数据也越来越丰富，大数据发展的主要推动力就是丰富的数据资源和专业的大数据技术应用人才，只有这些同时具备，且数据准确无误，没有延迟，那么就能提升知识服务价值。

2.建立资源整合模式

大数据的高容量和多样化就要求实现资源的有效整合。如果所需要的数据非常分散，不集中，这样就会使数据的流动性不能及时被发现，同时整合数据所反映的现象更加全面，因为是很多零散的数据才构成的整合数据。数字资源出版商在整合资源的过程中没有发现之前被忽略的问题，也能够提升数据价值。

3.构建数字资源的共享模式

大数据本身就是一个集合体，同时并不是所有的数字资源出版商都掌握全部的数字资源，因此，为了刚好的满足受众的需求，实现更好的盈利和发展，数字出版商之间应该建立资源共享模式，加强内部的沟通和交流，互通有无，实现数字知识服务资源能量的最大化。

四、结论

大数据时代的到来，实现了数字出版知识服务业的深度发展，數字出版知识服务模式日益完善。在大数据的广泛应用下，数字出版必须以客户为中心，提升知识服务的内在水平和价值。

参考文献：

[1]华进，张一帆.论数字出版与知识付费生态关系的建构[J].科技与出版，2018（01）.