融合思维下音频媒体的智能化转向探究

邓吉 肖肖 匡伟

摘 要：现阶段，音频聚合平台、人工智能的融合模式还较为陈旧、单一，通常引用的都是“技术+内容”的融合范式，还存在诸多有待完善的地方，要想取得更理想的发展前景，实现更深入的融合，就要充分利用融合思维来促进音频媒体的智能化转向研究。也只有这样才能够为音频媒体赢得更多发展契机，真正实现可持续发展。

关键词：融合思维;音频媒体;智能化转向

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 03-00-02

在智能媒介产生、广泛推广下，人机交互也获得了更多、更新的路径，而针对媒体使用方式来讲，人们也在从不同角度加强革新探索，其中，便捷性就是媒介进化的各个环节都存在的一个特征。为此，媒介也在不断地通过对操作难度的简化来获得更多用户的关注和青睐，为用户、媒介也构建出了较为理想的共融沉浸空间，进而使得用户在使用媒介中的参与感、同步感得到显著提升。进而为音频媒体的智能化发展创造良好条件。

一、重视专业的内容生产

在智能语音层面，不论是语音识别还是合成等不同类型的技术手段的创新引用于革新探索，都在不同角度给声音输入的通用性，以及便捷性的进一步提升带来了积极的促进作用，同时也为形态一直音频行业的产出带来了更多、更新的发展契机。就现阶段来看，音频聚合平台、人工智能的融合依旧沿用着以往的“技术+内容”的融合范式，且呈现的状态也是弱智能化的，所以，要想取得更深层次的融合发展，还需要实现对媒介边界和自身发展优势的综合分析与准确把握，以此来对生产、分发、进化的发展过程做出进一步完善，也只有这样才能够对科学适合的经营、发展方向做出准确把握，才能够基于智能技术、新颖内容来整合出更新型的声音媒介[1]。

为此，对于专业内容生产应结合具体情况做出不断完善。对于智能音频媒介来讲，智能技术一直都是其形成、发展的核心所在，也以此来为其自主化内容生产、消费提供有力支持，优化分发等服务的协调统一。同时，将智能学习进化视为发展动力，逐渐演变出了更新颖的传播模式。

内容一直都是智能化平台基础所在，对于相关平台来讲，不论是引流、各方面测试，还是智能设备的互动效果等方面都会受到信息储量、内容质量的影响。且不论是对于什么平台来讲，其在最初发展阶段，要想稳定住用户、流量，都要对内容这一必然因素做出充分考虑，如，人工智能平台，以及AR等平台都是如此，所以，智能音箱才会整合现有资源、条件来积极探寻更适合、更多的与内容平台深度合作的机会。对于音频媒体本身来讲，其原本拥有的内容储量，以及专业优势往往都是比较大的，也正是因为其内容产出相对较为稳定，所以才会成为智能语音设备不可忽视且极为珍视的资源。基于海量内容需求，以及庞大内容储备等角度来说，通过进一步优化智能平台、音频媒体的有机整合，能够体现出不容忽视的契合性。在内容方面，通过对人工智能来做出更细致、准确地计算分发，可以获得更理想的传播成效，在此过程中，智能平台也能够顺利地完成生态构建。

另外，无缝连接的智能媒介也进一步拓宽了信息分类、应用场景，基于全天候内容供给背景下，要想更好的应对各个场景，其音频媒体就要结合实际需求与具体情况，构建出与之相适应的音频数据库，然后再联系各个场景的不同之处来进行适合内容的产出，对传统话语方式做出及时转变，这样既可以使得自身资源得到不断丰富，全面适应受众需求，也能够促进其合作价值的显著增强。

二、构建专属陪伴式社交

现阶段，不论是语音狼人杀，还是交友等一系列声音社交形式的陆续普及，对于听者来讲，听觉文化，以及倾听美学可以将精神，以及人最本真的感性生存方式做出更生动、直观的呈现。音频媒介这一平台是比较典型的情感化、伴随性内容的产出路径，若能够将其和人工智能有机整合，便可以基于感性维度来促进智能化感知的显著提升。

针对拟人化语音助手来讲，可以通过全天候待机等功能的充分发挥，促使用户产生“他者”的存在感。且通过一系列的语音互动，语音助手可以成为用户的死人秘书，可以结合具体情况为用户提供中专属的定制化服务。用户只需说出相应的唤醒词就可以轻松、便捷的实现人际互动，在基于智能语音设备进行聊天时，既可以显著的减少在维护社交关系上投入的时间、精力，也能够获得助手的积极迎合，若条件允许，还能够获得跟语音助手跨次元问候的机会。

用户与音频媒体的互动要想实现，往往都离不开语音直播连线，或是第三方社交平台的有力支持，所以，整体互动通常都会受到规定时段的限制，以此来着重突显和部分听众主体开展个性化交互的过程，为听众、现实人之间开展匿名社交连接提供相应契机。如，在进行语音直播时，主播通常只可以选择一位或是几位听众来开展连线互动，而所以在引用这样的互动模式时，获得的往往都是大量的匿名听众，难以将持续性的专属陪伴效果充分发挥出来，而从音频媒体互动的实现条件来讲，听众通常都需要先进行一系列的手动操作，然后再通过竞争环节才可以获得最终一对一的互动机会。

与音频媒体的互动方式相比，若能够充分发挥出拟人化服务的优势特点，人工智能还可以给予各项智能处理来将用户主体地位充分突显出来，然后基于用户数据的个性化定制来吸引更多用户来积极进行音频消费。这一模式若能够得到有效普及，可以从不同层面来获得更多听众的青睐、认可，从而为精准市场的开发提供有力支持。

三、强化智能分发以实现媒体的自我进化

就现阶段来讲，大多数音频媒体都在不断尝试通过内容场景化，以及轮播模式的有效引用，来对市场细分和收听空间的转移做出妥善处理，但精准传播这一目标还未得到有效落实。在轮番模式中，听众往往都需要一段时长的等待才能够进行某一话题的收听、互动;而针对场景（下转第页）（上接第页）化内容的供给来讲，一般都是通过用户的自主判断、手动选择来实现的。另外，媒体提供的场景内容通常情况下都是主播自身对场景的理解、感受，也正是用户场景数据较为真实，音频内容傳播才一直都难以做到垂直经营。传播渠道上较为单一，以及缺乏有效测量传播效果的方式方法，也是音频媒体难以明确用户喜好一个主要原因。

而音频媒体、人工智能技术的融合之后，就可以通过合理、全面的监测各类因素，为精准化智能开发的有效开展提供有力支持。通过人工智能大数据等技术的灵活引用，音频媒体可以着重从场景使用，以及情感状态层面着手，以此来实现对用户喜好、媒介使用信息的全方位获取，也只有这样才能够顺利的实现针对性的智能传播。从人工智能技术的优势特点这一角度来讲，其可以综合处理海量信息，且可以基于获得的一系列数据来对人脑做出的各项决策、判断行为做出恰当模拟，对智能分化做出准确、高效的执行。智能化生产、传播也突破了以往的诸多局限，而是基于人机交互，以及语音情感识别的恰当引用，将用户以往的相关使用数据视为综合分析的重要依据。智能分化并非代表着其内容的单一集中，而是要基于全面了解、把握各人喜好、喜欢的情况下，完善对多样化内容传播程度的把握。

基于分发过程也能够优化相关经验积累，基于反馈可以获得后期发展的参考依据，分发方式、渠道会给接受反馈形式、效率带来直接影响，也关系着媒体自身发展。通过有效引用智能分发，可以帮助音频将实时的自我进化问题妥善解决。语音助手的个性化专属服务可以将相应内容进一步细化，且只需要通过相应的对话功能等方面的有效发挥，用户的媒体需求、建议就可以得到充分满足。同时。在实际对话中，智能音频媒体也可以对自身知识储备做出不断调整、优化，然后结合用户的实际引用轨迹，对用户画像做出实时校准，再以其不同阶段的喜好对推荐类型做出恰当调试。尤其是基于新型的信息分发方式，基于人机合一的自我进化模式，智能音频媒体可以对用户做出更直观的感知，这样既可以大幅度缩短用户对媒体的反馈路径，媒體因为功能升级，或者是内容的不断改革而产生的各种时空停顿也可以有效消除掉。因此，在融合思维下，针对音频媒体的智能化转向研究应给与足够重视。

四、结语

综上所述，通过有机整合智能语音交互先进的传输形式，以及音频媒体的专业内容，可以呈现出显著的统一的媒介互补性。且通过两者的科学整合，一定可以在未来的智能化语音市场获得更理想的发展条件和前景。为此，音频媒体应真正做到与时俱进，实现对现有资源、优势的科学整合，从不同角度来寻求合作，为音频媒体的智能化专项带来积极的促进作用，通过更开放的融合思维来显著提升市场收益与社会影响。

参考文献：

[1]申启武，李颖彦.融合思维下音频媒体的智能化转向[J].传媒，2019 （10）：24-28.

其他作者简介：

肖肖，男，汉族，湖北武汉人。研究方向：新闻传播。

匡伟，男，汉族，湖北武汉人。研究方向：新闻传播。